简介：2017年我国GDP增长6.9%经初步核算,2017年我国国内生产总值827122亿元,比上年增长6.9%。分季度看,一季度增长6.9%,二季度增长6.9%,三季度增长6.8%,四季度增长6.8%。

简介：为揭示产业发展的制约因素对其全要素生产率的影响及空间溢出效应,以轻工业为研究对象,利用中国轻工业省际面板数据,通过基于DEA的Malmquist指数方法计算出省际轻工业全要素生产率,再运用空间回归模型偏微分方法衡量了各影响因素对轻工业全要素生产率的总空间溢出效应、区域间溢出效应和区域内溢出效应。研究发现,中国轻工业全要素生产率增长存在显著的空间依赖性和空间联动性。在影响因素中,信息化、外商直接投资和基础设施对轻工业全要素生产率增长存在正向空间溢出效应,金融扶持、城镇化、对外需求和对内需求对轻工业全要素生产率增长存在负向空间溢出效应。

简介：基于引力模型,结合社会网络分析法的凝聚子群分析,对31个省（区、市）的创新产出空间联系进行探究,研究发现我国省域创新产出空间联系主要集中于京津冀和长三角一带,呈现出严重的分布不均状况,具有较强的区域集中性和空间依赖性;北京、天津、上海、浙江、江苏作为区域创新产出引力较强的节点省（区、市）,对周边区域的创新产出具有较强的辐射作用;总体来看,省域创新产出空间联系并没有形成贯穿东西南北的交叉网状结构,中心省（区、市）数量较少且分布不均,辐射范围有限.基于此,提出加大区域创新投入、减少区域创新产出联系的政策性障碍、营造区域创新产出联系的良好环境等政策建议.

简介：企业异质性通过人才分类效应、企业自我选择效应所产生的经济空间关联影响地区生产效率差异。使用2006—2007年全国28省份数据进行面板估计,结果表明：企业异质性越高,地区的生产效率越高;人才分类效应和企业自我选择效应是企业异质性影响地区生产效率的中介变量;人才分类效应以及企业自我选择效应越强,地区生产效率越高;地区的人口密度、基础设施建设、外商直接投资以及人力资本并非像以往的研究中所指出的对地区生产效率影响显著为正。在制定区域发展政策时,需要对地区的企业异质程度进行适时调整,同时需要对人口密度、基础设施建设、外商直接投资以及人力资本等变量进行适当控制。

简介：大数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点问题,如何获得审计需要的相关数据是开展大数据审计的关键环节。本文首先阐述了开展大数据审计的重要性,分析了目前大数据审计数据采集过程中存在的问题;在此基础上,提出了基于网络爬虫技术的大数据审计方法原理;最后,以某审计项目为例分析了如何采用网络爬虫技术实现所需要审计数据的采集。研究结果为今后开展大数据审计提供了技术方法。

简介：大数据本身具有数据量较大、数据种类较多、价值密度较低、处理速度较快的特点,在此情况下进行统计分析,传统的方法必然会存在许多的不足,所以现代的统计分析工作所面临的问题就在于：如何快速、准确、高效地在大量统计数据当中,将所有审计违规点找出并改正,本文基于上述,探讨了在大数据审计下统计分析的方法。

简介：在经济社会,大数据得到了迅速的发展,其对社会各个行业的发展建设也造成了各种各样的影响,特别是企业会计、审计工作。因此基于大数据时代对会计审计工作造成的影响进行综合分析,对于会计、审计工作效率的提升具有非常重要的意义。因此本文根据大数据时代会计审计工作的变化,结合大数据时代特点,对会计审计工作的优化创新进行了简单的分析。

简介：当前国有企业中各项职能相近的风险管控、监察、稽核、审计等工作独立开展,不仅造成了资源浪费和工作冲突,也削弱了这些工作本应具有的功能和达到的管理目标.为此,本文以大数据环境下在线监督监控为中心,分析了电网企业各领域在线监督稽核、运营监测（控）等几项工作的工作内容、工作机制等,指出其在实施过程中的矛盾和冲突,深入剖析在线监督监控相关工作的协同和整合的必要性和可行性,进而介绍了其协同工作机制的研究成果,该机制为电网企业和其他面临类似问题的同类企业提供了管理提升的参考与借鉴.

简介：数据透视表是一种交互式表格,应用于审计工作,极大地方便了对大量数据的汇总、筛选、分析,进一步提高了审计工作效率。在审计实践中,由于各被审计单位总是按照自己的需求及习惯建立自己的数据库和各种数据表,这些数据表可能涉及到多种跟生产要素有关的事项,而审计工作者在进行审计过程中,往往只关注数据表中的一项或是多项指标。数据表表项的复杂性与排列上的随意性与审计需求间的矛盾往往会给审计工作者带来较大的困扰,降低审计工作的效率。若能有效的解决这个矛盾将有效减轻审计工作人员工作量、提升审计效率。

简介：随着信息技术的飞速发展和新技术的出现,人们对信息的掌握和掌握能力不断提高,对社会保险信息化建设提出了更高的要求。公共服务体系的推广和完善,促进了与银监会,财政,税务,财政,民政等部门的信息交流,成为当前社会保险体系面临的问题。为了解决这个问题,为了改善工业信息网络的建设,同时为了提高信息系统的处理能力和速度,也应该是对现有系统进行升级和改造的新技术并及时加以利用,以使其更适合增加信息量。本文结合某市人力资源保障管理信息系统的现状,分析了软件系统面临的问题,针对存在的问题以及人力资源和社会保障工作。随着金保项目的发展,提出了新型信息系统三层应用架构的目标和方案。

简介：自20世纪30年代以来,国内外学者提出了诸多企业财务风险预警模型,但这些预警模型往往无法满足实务中对预警结果准确性、稳定性和及时性的要求。因此,尝试从大数据技术与企业财务风险预警需求分析入手,构建大数据视角下多维度、全方面、高速度的企业财务风险预警机制,并阐述实施路径,以期推动企业财务风险预警问题的解决,并丰富大数据技术应用于财务风险预警领域的理论基础。

简介：当前全社会都对＂大数据时代＂产生的社会重大变革进行了深刻思考和认识,对于高校财务管理工作者而言,要充分利用＂大数据＂的概念和模式,使高校财务管理信息系统得到有效建立和使用,使高校财务资金得到高效率地利用,使高校财务风险得以有效降低和控制,从而实现大数据时代下高校财务管理目标。

简介：基于我国31个省区市2006-2016年的面板数据，考察产业集聚与居民住房支付能力之间的关系，结果表明：地区之间第二产业发展下平衡的现象已有所改观，怛在房价收入比方面地区差异依然较为明显，东中部地区居民面临的住房压力较大；产业集聚和居民住房支付能力呈显著的刨u型关系。在产业集聚初期，居民住房支付能力和产业集聚之间表现出显著的正向关系，怛当产业集聚达到临界值时，居民住房支付能力和产业集聚的二次项之间呈显著的负向关系，产业集聚开始对居民住房支付能力起反作用。此外，人口密度、就业人员工资、环境污染情况对居民住房支付能力具有显著的反向作用，而能源工业固定资产投资的增加能够提高居民住房支付能力。

简介：在大数据的时代背景下,面对海量的审计业务电子数据,必须深入推进＂总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究＂的数字化审计模式。计算机审计在不断深入推进审计全覆盖,提高审计质量和效率方面有事半功倍的效果,审计工作的深度和广度也因之大幅度提高。

简介：利用2002—2014年中国省级行政区的面板数据,基于空间杜宾计量模型（SDM）实证分析农业劳动力老龄化对农业生产的影响,结果表明：在农业劳动力稀缺的背景下,老龄化虽然加剧了本地农业劳动供给的不足,但促进了农业生产的诱致性技术变迁,推动了农业现代化,提高了农业生产效率,而且老龄劳动力较高的农业生产专注度和丰富的农业生产经验使得其对农业产出具有正向直接影响;同时,由于劳动力的流动性,其他地区老龄化的加剧也加深了本地劳动供给的不足,但表现为正的溢出效应。因此,应通过区域协同发展来提高农业劳动力人力资本,培育新型经营主体,发展适度规模经营,推进农业现代化进程。

简介：2014年我国财政部颁布了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》,随后又陆续下发了《管理会计基本指引（征求意见稿）》等各项法规,表明了财政部推进管理会计的决心。全球化激烈的竞争压力迫使企业不断变革创新经营方式,管理会计在企业的应用在外部压力及内生动力的双重驱动下得以推进。但是,企业管理会计应用情况究竟是怎样的,应用效果又如何？基于163家企业的调研数据,深入分析企业管理会计应用现状与效果,剖析应用中的问题与困难,并提出解决问题的对策,以期对企业管理应用情况做出客观评判,从而促进我国管理会计的推进与发展,为我国管理会计的后续研究提供相关的理论依据。

简介：信息时代的今天,大数据深入各行各业,政府审计工作也在大数据背景下呈现了新的状态.随着大数据影响的加深,政府审计工作也由传统转向新型模式;另外新时代环境下政府形象和职能的转变也带动了审计工作的改革,但大数据背景下,审计改革仍然面临着许多挑战.本文对大数据背景下的政府审计工作面临的一些挑战做了研究分析,并阐述了迎接挑战政府审计可以实施的一些解决策略.

简介：大数据时代的到来,给企业发展带来了前所未有的机遇,与此同时也给企业带来了挑战.在这样的背景下,企业财务会计的管理应该顺应时代发展趋势,迎合大数据环境对企业财务提出的高要求,不断进行管理优化,实现信息化管理.只有重视财务会计的信息化管理,才能更好的发挥财务在企业发展中的重要作用,才能提升企业整体的经营管理水平,最终提高企业的盈利能力.本文主要从实现信息化管理的必要性入手,分析了现阶段面临的问题,并为后续信息化管理水平的优化提出了对策建议.

简介：基于31个省区市的面板数据,采用动态空间杜宾模型探讨生产性服务业集聚对能源利用结构的影响,结果显示：生产性服务业专业化集聚有助于促进本地区能源利用结构优化,但对周边地区能源利用结构优化却产生了负向空间外溢效应;生产性服务业多样化集聚对本地区和相邻地区的能源利用结构优化均具有明显的促进作用,且长期影响大于短期影响。进一步研究发现,科学研究和技术服务业及环境治理和公共设施管理业的专业化和多样化集聚均显著促进了本地区和周边地区的能源利用结构优化;交通运输仓储和邮政业、批发零售业、租赁和商务服务业专业化和多样化集聚仅对本地区能源利用结构优化具有促进作用,对周边地区未产生积极影响;信息传输、计算机服务和软件业集聚对能源利用结构优化的促进作用仅有长期效应而无短期影响;金融业专业化和多样化集聚在短期和长期均显著抑制了本地区和周边地区能源利用结构优化。

简介：本文在阐述大数据时代银行内部审计数据分析方法发展趋势的基础上，分析了统计与可视化分析技术应用于内部审计工作的独特优势，并通过展示真实性审计、合规性审计、效率性审计及经济性审计方面的典型应用案例，诠释了该技术应用于银行内部审计的实施方向和广阔空间。