简介：在考虑区域空间相关性的基础上,利用空间面板模型对中国1991-2015年省际技术空间扩散效应及其变化特征进行分析,研究表明：中国各省区全要素生产率的增长主要归功于技术效率的提高;各省区之间存在显著的正向技术扩散效应,且主要是由技术进步引起;外商直接投资的国际技术扩散效应为正,而贸易进口的国际技术扩散效应显著为负。建议技术创新战略应该具有区域差异性,并继续鼓励和吸引高技术产业领域的外资来华设立高层次的研发机构,优化技术研发人员的人力资本结构。

简介：城市规模是城市经济、社会相互作用的产物,伴随经济和技术的快速发展,城市规模空间变化更具多样性。城市体系内原有的城与乡、新区与旧区、先进与落后、核心区与边缘区等内部异质性问题变得更加突出。为更好地反映城市空间变化带来的其所承载的经济、技术和社会活动变化,促进经济技术转型升级,需以新方法识别城市规模变动类型与空间联系变化。使用夜间卫星灯光光斑来衡量城市规模,将灯光光斑和地级市数据匹配后的研究结果显示,光斑衡量的城市规模与人口、土地总量显著正相关,表明在分析城市规模空间联系时,其作为城市规模的替代变量有一定合理性。将光斑分为亮、暗两区,根据相对变化方向和速度,识别城市规模变动类型,主要有＂内聚型＂和＂蔓延型＂两类,多数城市属后者。比较两类城市的空间联系,发现蔓延型城市间的空间联系比内聚型城市间要强,而分别用光斑和亮区衡量城市规模时,两类城市空间联系并不一致。结论印证了城市蔓延是普遍的空间现象,同时证实了城市蔓延＂空间组织＂能力强,是城市规模空间关系演化的主导力量。研究结论对新时期优化城市空间格局有一定参考意义。

简介：[目的/意义]为促进四川旅游经济持续、健康、协调发展,有必要探究影响四川旅游空间差异的相关因素。[方法/过程]运用标准差、变异系数、基尼系数、泰尔指数测度四川旅游经济空间差异,运用相关分析法研究影响四川旅游经济空间差异的因素。[结果/结论]研究发现：随着时间推移,四川各市（州）旅游经济绝对差异不断扩大,相对差异趋于缩小;五大经济区旅游经济区内差异大于区际差异,新经济区划分有利于削减四川旅游经济空间差异;与旅游资源禀赋、旅游投资、区域经济发展水平、居民收入、公路旅客周转量等因素相比,公路里程、交通密度对旅游经济空间差异影响不显著。为促进四川旅游经济持续、健康、协调发展,需要推动区域旅游一体化、提升景区可进入性、积极发展旅游新业态、加快智慧旅游建设步伐、完善旅游投融资体制机制。

简介：随着大数据时代的到来,越来越多的企业开始利用大数据精准把握用户需求实现营销目的。不论是当前的直播营销、网红营销还是共享经济,都是以大数据为本质,以不同的形式从不同的方面进行的营销方式。本文以直播营销为例,通过对直播+产品发布会、电商和答题三种直播营销模式阐述,总结出直播营销具有互动真实、准确把握用户需求和营销转化率高的特点。

简介：以资产全寿命周期审计为例,研究大数据技术应用的大数据环境、适应于大数据环境下的审计方法,即业务模型构建的数据范围、构建思路、模型组件及大数据审计技术架构。目前在电网企业应用智能在线审计,构建适用于内审工作的在线审计模型已经是必然趋势,并且已具有可靠的技术支撑和信息化建设基础及推广前景。

简介：当前新能源汽车迅速普及，中国全年生产新能源汽车数量稳居全球第一。本文从能源危机的预见性、减少排放的紧迫性、对实现汽车强国目标与汽车产业升级的推动性、适应消费者需求变化的必要性探讨新能源汽车出现的应然与必然。通过对整车产销现状、动力电池生产现状、车用驱动电机生产现状、充电设施发展现状等方面，深入剖析中国新能源汽车产业生产现状，分析认为研发与制造基础、技术与知识溢出、当地政策的引导、消费市场接近性是影响中国新能源汽车产业壁间分布的重要原因，并对进行合理的新能源汽车产业布局提出相关讨论与对策。

简介：本文基于2011-2015年我国31个省域面板数据，借助探索性空间数据分析（ESDA）对农村贫困程度时空格局演变特征进行解析，在此基础上，通过空间计量模型揭示其驱动机理。结果表明：我国农村贫困程度空间相关性显著且具有跃迁性，但大多属于临近区域与本区域属性值均未发生改变的跃迁类型，其空间结构具有一定的路径依赖特征，并表现出从西部地区向中部和东部逐级递减的分布格局：经济增长具有显著的减贫效果，但其涓滴效应并非总是成立，经济增长与贫困程度存在“倒N”型的Kuznets曲线，目前几乎所有地区的GDP减贫效果均存在下降趋势，未来的减贫工作势必强调其他政策手段的重要性：我国农村贫困程度空间溢出效应显著，应充分发挥有利的“被扩散”的区位优势，制定具有区域联动特点的空间扶贫开发策略。

简介：中国东北区域的振兴不仅要振兴工业，还要大力发展旅游业，充分发挥其就业岗位多、关联效益高、地区带动作用强的特点，借助旅游业推动东北区域经济、社会的全面振兴。中国东北区域包括辽宁省、吉林省、黑龙江省和内蒙古自治区东部，其中辽宁省旅游业最发达，其次为黑龙江省，吉林省与内蒙古自治区东部的旅游业发展差距不大。根据接待游客人数的层次，将中国东北区域范围内41个地区的旅游业发展水平划分为热点目的地区、高访问旅游地区、中等热度地区和低访问率地区4类，从人均旅游收入、旅游景区、旅行社和旅游酒店等旅游基础以及旅游收入占地区GDP比重等方面全面总结东北区域旅游业发展的空间格局，为未来科学规划、宏观决策、深入发展奠定基础。

简介：建设美丽宜居小镇、村庄是建设美丽中国的重要行动和途径,是推进新型城镇化和社会主义新农村建设、生态文明建设的必然要求。拓展宜居村镇的宜游功能,是充分发挥其环境优势,提高居民生活品质的重要策略。文章以目前公布的全国755个宜居村镇为研究对象,探索宜居村镇的空间分布及其地理成因。研究发现,宜居村镇呈集聚分布格局,主要集中于长江中下游地区,京津辽、成渝和粤琼沿海;受地形、人口、经济、交通、区位、空气质量等要素的作用,形成“依山傍水”,依附中心城市、邻近高等级景区,集中于空气质量较好、人口密度适中、交通便捷地区的分布特征。基于上述结论,提出便捷交通驱动、知名景区联动、康养旅游拉动和城郊休闲带动的宜游拓展策略。

简介：基于河北省11个地级市2000—2012年的PM2.5数据,研究发现雾霾污染具有显著的正空间相关性,并呈现出高浓度值与高浓度值聚集、低浓度值与低浓度值聚集的空间分布特征。选取两种空间权重矩阵,通过构建空间杜宾模型,研究发现：河北省雾霾污染具有明显的空间溢出效应,并具有一定的连续性和＂警示效应＂;河北省的产业结构和城镇化水平对雾霾污染具有正效应关系;实际人均GDP、外商直接投资、对外贸易依存度、公路里程等变量均对河北省雾霾污染具有不同程度的效应影响。

简介：以北京市2004—2015年六环内出让的居住用地为研究对象,运用地统计学和地理加权回归模型探讨北京市居住用地价格的空间异质性。结果表明：（1）北京市居住用地价格呈多中心圈层式递减分布,具有中等程度的空间变异;高值区主要集中在国贸CBD、金融街、朝阳公园、万柳、奥体中心等区域,低值区主要集中在五环以外。（2）地理加权回归模型改进了传统的特征价格模型,基于FixedGaussian的地理加权回归估计结果最优且稳健,能更有效地刻画空间异质性。（3）天安门对居住地价的影响表现出显著的内外城差异,对三环以外的区域影响更为明显;交通设施越是不发达的区域,其对居住地价的提升越明显;占地面积和容积率显著提升居住用地价格,但占地面积的影响边际递减;相比于招标,挂牌出让的居住地价相对更高。

简介：选取山东省17地市从2006-2015年的面板数据,摒弃传统相邻或者距离权重矩阵,采用经济时间距离权重矩阵,建立空间杜宾模型,对山东省金融结构、科技创新以及经济增长之间的关系进行实证分析。结果表明：山东各地市经济增长之间存在正的空间相关性;在控制其他变量不变的情况下,科技创新对本地经济增长具有正向影响,但结果并不显著;科技创新在地区之间存在显著的竞争效应。结果显示：融资结构对山东经济增长存在显著的负向影响,这与预期方向相反。在空间计量分析基础上,采用新结构经济学分析方法,探索了分析变量对区域经济增长的作用机制,并提出相应的政策建议。

简介：在基于元数据理论的基础上,全面梳理了电力统计各业务中指标间的计算关系、勾稽关系和依赖关系。针对电网运营销售过程中的供、售、购、用电业务,研究了基于明细数据设备类指标统计算法。通过研究各单位间供、售、购电业务关系及供电区域与行政区域间关系,制定了基础单位供、售、购、用电业务计算关系模型,力求为进一步研究大数据情况下的数据挖掘技术提供实践参考,以更大限度地挖掘数据中潜在的价值,服务于业务分析及市场预测,为电网公司决策提供指导。

简介：当前共享经济发展势头迅猛,随着线上短租房交易平台巨头Airbnb的强势进驻,中国短租房交易市场迎来新一轮的机遇和挑战。促进共享经济中的短租房业务可持续发展需深入量化分析租房价格的影响因素。基于消费者偏好选择视角,在问卷调查基础上,通过Pearson相关性分析,得出短租房市场价格与消费者的家庭可支配收入、年龄、对好评率的关注度、对用户评价的关注度、出行人数、家庭出行费用预算以及对房东性别关注度等因素间的相关性强弱;同时运用混合Logit模型,分析消费者偏好对短租房定价的影响程度。结果显示：（1）家庭可支配收入越高,消费者对高价的短租房接受度越高;（2）受家庭组成人员和家庭储蓄变化作用,年龄对短租房价格选择的影响呈现出规律性;（3）好评率高低对消费者选择短租房价格空间为200-800元时更具参考价值;（4）部分消费者对用户评价关注度较低;（5）选择低短租房价格的消费群将房东个人信息作为选择的重要依据。最后,从短租房的提供者、短租房交易在线平台企业、短租房市场管理部门三个角度对线上短租房交易市场的健康发展提出相关意见和建议。

简介：[目的/意义]成都市作为全国首批统筹城乡综合配套改革试验区和首个农村金融服务综合改革试点城市,加快农村金融发展、促进城乡协调统筹发展是提升成都金融经济的必然选择。大数据时代的到来为成都市农村金融的发展提供了契机。大数据技术通过大量的信息处理可以进行科学的预测,降低风险发生概率,从而降低运营成本,解决农村金融业长期困扰的信息不对称问题,这种技术对农村金融的发展起到了综合性成本优化作用。成都市农村金融发展面临的问题和风险主要有农村金融体系不完善、金融法律不完善、农村信用缺失严重、金融专业和大数据应用人才的缺失等。如何利用大数据技术来解决农村金融发展中的种种问题是成都市面临的难题。[方法/过程]从大数据技术对发展农村金融的必要性角度出发分析成都市农村金融发展的现状,对大数据视角下成都农村金融发展路径进行研究。[结果/结论]提出了利用大数据技术构建多元化农村金融发展路径的对策建议:提高数据质量,建设完善成都市金融大数据平台;利用大数据技术构建多元化的农村金融体系;完善成都市农村法律政策环境,培养以数据支持决策的习惯;提升数据分析和应用能力,打造高水平的专业金融人才和数据人才队伍。

简介：[目的/意义]我国的贫困治理事业虽已取得了一定的成就,但脱贫攻坚形势依然复杂严峻。本文对贫困治理效果进行分析评价,有利于推动我国减贫事业的发展。[方法/过程]为了检验贫困治理成效,在借鉴投入产出思想以及梳理国家贫困治理工作成效考核指标的基础上,构建了一套基于投入-产出的贫困治理效果评价指标体系。在研究指标赋权方法、无量纲化方法以及评价方法的基础上,采用2004—2014年度的指标数据,计算我国11个年份的贫困治理效果综合评价得分。[结果/结论]结果发现：综合评价得分排名结果和预想的投入产出结果差距很大。文章还认为,构建的基于投入—产出的贫困治理效果评价指标体系在一定程度上反映的是贫困治理投入产出的边际效益,而不是贫困治理的综合能力。

简介：大数据环境下,数据资产成为一种重要资产强势来袭,社会公众对数据资产的重视也提高到了前所未有的高度,因此有必要对其研究现状和热点主题进行全面梳理和分析,以更好地推进数据资产管理理论研究和实践的发展。以2002-2017年CNKI数据库收录的488篇数据资产研究的期刊论文为样本,运用CiteSpace.V可视化分析法,可对数据资产管理研究现状进行整体性描述,分析其发文特征及高被引文献、研究机构与研究者、研究热点及关注度变化,从中对现有研究成果的主要内容进行归集分析,发现现有研究成果主要涉及数据资产定义、会计核算、基于行业的数据资产管理及价值评估等方面,尚存在定义模糊、会计确认存在灰色地带、价值评估方法缺乏适用性等不足,可从相关资产的比较、数据资产的产权问题、行业特征和交易平台建设等方面展开进一步研究。

简介：利用我国28个省、自治区、直辖市2000-2016年的面板数据,在将产业结构优化升级分解为产业结构合理化和产业结构高级化的基础上,实证研究了资本品进口对产业结构优化升级的影响,结果发现:从全国来看,资本品进口促进了我国产业结构的优化升级;分区域来看,资本品进口对东部地区的产业结构优化升级具有显著的正面作用,对中部地区的影响效果不太明显,对于西部地区,资本品进口仅对产业结构合理化的作用显著为正,而对产业结构高级化只产生不明显的积极效应;此外,资本品进口对内陆地区的产业结构优化升级具有积极的正面影响,但沿海地区资本品进口显著推进了产业结构的高级化却不能有效解释产业结构的合理化;从2008年国际金融危机前后的对比来看,此次金融危机严重削弱了资本品进口对于产业结构优化升级的积极作用。

简介：中国经济增长方式已转向质量型经济增长。基于外部性理论和新经济地理理论的分析框架,从生产性服务业集聚作用于中国经济增长质量的影响机制着手,运用全国2003-2016年285个城市的面板数据构建空间计量模型,探讨生产性服务业集聚对地区经济增长质量的影响。分析结果发现,中国经济的质量型增长受制于生产性服务业的专业化集聚和多样化集聚,但当考虑人力资本、城市经济发达程度和政府干预行为等因素的影响时,生产性服务业集聚对经济增长质量提升的抑制作用得到了一定程度的缓解;且区域差异、城市规模和行业特征等约束条件的不同会影响生产性服务业集聚作用于地区经济增长质量的效果。此外,从集聚外部性视角来看,MAR外部性对经济增长质量的积极影响相对显著。

简介：基于ArcGIS空间分析方法中的最近邻指数、核密度估计以及标准差椭圆分析,以2008年、2011年、2014年和2017年为时间节点探讨了湘潭市住宿业空间结构时空演化特征,并借助SPSS软件对影响住宿业布局的因素进行Pearson相关分析。研究发现:湘潭市住宿业布局不均衡,经济型连锁酒店“扎堆”分布,星级酒店数量较少;经济发展、交通可达性、人口密度、地价、旅游产业发展水平对酒店布局影响显著;“多核心、网状式”将是住宿业空间布局新的发展模式。