简介:摘要院文章介绍了基于视频的车辆测速管理系统,并提出了一种车辆的测速方法。车辆测速管理是智能交通系统(ITS)中的一个重要组成部分,它集牌照识别、测速检测、流量监控、费用收取等多项功能于一体,主要用于对高速公路超速违章车辆的监控。在车辆的测速原理中,指出从相邻视频帧图像中获取车辆的“像速度”,并间接获取车辆实际速度的方法。从而为高速公路测速管理系统的关键点提出了一种切实可行的解决办法。
简介:摘要介绍基本粒子群优化算法的原理、特点,并在此基础上提出了一种改进的粒子群算法。通过在粒子初始化时引入相对基的原理使粒子获得更好的初始解,以及在迭代过程中引入变异模型,部分粒子生成相对应的扩张及收缩粒子,比较其适应度,保留最佳粒子进行后期迭代,使算法易跳出局部最优。通过经典函数的测试结果表明,新算法的全局搜索能力有了显著提高,并且能够有效避免早熟问题。
简介:摘要院无论是作为Photoshop的初学者,还是专业的图形图片设计师,在运用Photoshop进行图像处理的时候经常用到各种各样的图片素材,而实际上往往只需要对图像的特定部分进行操作,这就需要从整张图片中选取所需要的区域,这就是选区。因此在用Photoshop进行创作时,我们基本上都要进行选择选区的工作。本文只综述在Photoshop中,如何选择选区。
简介:摘要边缘方向插值算法利用高低分辨率图像局部方差实现自适应非线性插值,并在边缘陡峭能适应调解插值系数,并设定门限值来自适应选择线性插值与边缘方向插值,本文通过实验仿真,边缘方向插值算法性能明显优于传统线性插值算法,如linear,spline,cubic插值。
简介:摘要本文旨在有效去除噪声的同时恢复图像细节和保护图像边缘,根据变分模型中函数的选取不同,效果不同,提出了新的模型。理论可证明模型具有稳态解、算法具有收敛性。使用数值方法进行计算,用迭代算法(共轭梯度法)求解。计算结果表明,该方法可以有效恢复图像,在客观标准评价和主观视觉效果方面都有明显的改善。
简介:摘要院随着计算机技术在各领域的广泛应用,互联网的迅猛发展使得各类信息以指数级增长,本文主要研究粒子群优化算法在Web数据挖掘中的应用,介绍了粒子群优化算法进行Web数据挖掘的基本原理,分析了其特点。简述了粒子群Web数据挖掘优化算法的原理、特点、参数设置与应用等,重点分析了粒子群优化算法中的惯性权值,加速因子的设置对算法基本性能的影响,给出了算法中的经验参数设置。
简介:传统ECT算法受到分辨率低、边界模糊等问题的限制,文章提出基于有限元正演模型的TikhonOV非线性迭代算法。首先分析了ECT图像重建基本原理,并建立空间模型。然后以线性反投影(LBP)算法的图像重建结果作为初始状态,利用最优正则化参数求解灵敏度逆矩阵,根据正演模型测量极板间电容值,运用Tikhonov正则化算法校正图像。最后根据经典流行进行仿真实验。实验结果表明本文方法重建的图像相关系数平均值为0.8644,可见本文算法是一种有效的ECT算法。
简介:摘要院本文结合导数研究函数的单调性、凹凸性的方法,从二分法的基本思想入手,用二分法描绘函数图像,得出二分法求拐点横坐标近似值、描绘函数的图像的基本步骤,进而拓展了二分法的应用。
简介:摘要院本文运用费尔克拉夫的三维语篇分析模式和视觉语法理论对《时代》杂志关于新疆的暴力事件的图片新闻报道进行了批评性多模态分析,揭示了图像也是有意识形态的,它对社会现实具有重构功能。