简介:摘要:随着社会的发展,我国的现代化建设的发展也有了相应的进步。 建设能源互联网是推动我国能源革命的重要途径之一,能源互联网能够在最大程度上提高能源利用效率,引导能源消费向着集约化、清洁化的方向发展。除了能源设备的互联,能源互联网也着眼于海量分布式设备之间的信息交互与协调,以实现能量与信息的双向流动。海量信息的存储、计算需要依赖于强有力的信息设备的支持,而信息设备中发展最迅速的是具有互联网规模范围的数据中心。随着数据中心的不断铺开建设,其能耗已经上涨到十分可观的水平。 2015年,国家能源局《关于印发国家绿色数据中心试点工作方案的通知》指出,我国数据中心发展迅猛,总量已经超过 40万个,数据中心年耗电量超过全社会用电量的 1.5%。据预测,到 2020年,数据中心预计将消耗约 8%的全球电力。而对于数据中心运营商而言,能耗费用也是其主要的运营支出,单个数据中心运营商每年所支付的能耗费用支出可能高达上千万元。在高额的能耗费用面前,数据中心的发展裹足不前,因此实现高效的能量管理,减少能耗费用成为了数据中心产业亟需迫切解决的问题。
简介:摘要:大数据技术在最近几年受到了广泛关注,它是指对大量的复杂数据进行抓包分析,并用快速、高效、精准的方法提取分析其中的有用信息的一种技术方法。该技术最早用于金融、物流、互联网等领域,随着信息技术的高速发展,大数据技术便开始延伸到电力能源方面。但是由于当前的智能电网大数据技术还处于研究运用的初级阶段,所以,我们应当不断的进行研究,从而使电网的结构更加的多元化,更适合当今社会的需要和发展。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对智能电网建设中大数据技术的应用分析提出了一些建议,仅供参考。
简介:摘要:当前我国科学技术的发展速度不断加快,人类已经步入到了信息大数据发展时代,社会当中各个行业都对大数据技术有着广泛的运用,对推动我国各大企业的长远稳定发展有着重要的意义。其中在智能电网的建设工作当中,对大数据技术的运用效果尤为明显,通过对大数据技术的有效运用,大大提高了智能电网建设工作的质量和效率,进而有效提高了人们的用电质量以及供电企业的经济效益。
简介:粮食购销活动是一种经济行为。而参与粮食购销行为的粮食生产者、消费者和经营者则受其心理因素的支配,决定着参与粮食购销活动的程度和态度。同时,粮食购销活动又是一种经常性的、参与者非常广泛的、参与者之间交流沟通非常及时便捷的易于形成大众心理趋向性的经济行为过程。因此,极易于形成大众心理趋向性。产生并作用于粮食购销活动的大众心理趋向性,作用于粮食购销活动过程之中,必然会对粮食购销活动产生重大而深刻的影响,带来难以预料的实际购销结果。粮食购销行为中的大众心理趋向性,是粮食购销活动过程中的客观现象,并无时无刻不在对粮食购销行为的开展产生作用和影响,分析和研究粮食活动中的大众心理趋向性,对于做好新时期的粮食
简介:摘要:社会经济发展过程中会引发大气污染问题,为避免其对城市环境以及人们的身体健康造成不利影响,今后要加强对大气污染防治措施的建设,同时要加大宣传力度,树立人们的环保意识,让所有人都能够意识到环境保护的重要性。除此之外,大气污染问题的及时处理,对城市中的交通行业、企业生产等也有