简介：　　[摘要]：安全教育是普及安全知识、提高职工安全意识、掌握安全操作规程和技能、消除不安全行为的一种有效途径，是提高企业员工安全素质、保证安全生产的重要手段，是安全管理的一项重要内容。安全体感培训是一种体验式安全教育方法，通过模拟日常工作中常见的安全事故，进行安全事故场景再现的逆向思维，让学员亲身感受到“正确”与“错误”的实操过程对学员、对设备造成的不同，来提高员工的安全意识与技能水平。

简介：摘要：短视频营销是当今很多企业进行网络宣传和推广的重要手段之一，基于高新技术产业的快速发展，短视频平台例如抖音可以根据其大数据检索技术，将更多用户感兴趣的视频进行针对性推送，借此将更有利于企业短视频营销活动的开展。本文首先对抖音短视频现状进行分析，再从抖音平台和品牌商的角度分析存在的问题和解决措施，最后再提出通过互动性营销策略的植入来提高营销效果。在未来，抖音需要加强自身优势，拥有创新性的营销策略才能在激烈的竞争中不断完善和强大自己。

简介：摘要:基于Kinect进行人体骨骼信息提取，进而实现对机械臂的远程体感控制。主要研究内容为通过Kinect获取人体手势图像信息并进行处理，进而检测到人体的骨骼关节坐标，经无线传输方式传输给上位机，上位机采用LabVIEW平台，由程序处理进行坐标转化，从而控制机械臂的运动，建立机械臂的远程体感控制系统。经过实验表明，设计的系统可以通过人机交互体感技术对机械臂进行远距离控制，实现机械臂末端执行部件对物体的准确抓取动作。

简介：摘要：考虑到历史电力负荷数据、天气、时间等信息的影响，电力负荷预测用于预测未来的电力负荷。对于独立的系统运行，有许多电力负荷预测应用为调度员提供信息和市场运行，如发电调度和系统备用发电，因此准确的电力负荷预测模型是规划管理和运行的必要条件。本文主要分析了基于进化神经网络的短期电力负荷预测研究。

简介：摘要：截至2020年底，并网风电装机容量28153万千瓦，增长34.6%，占全国电源总装机容量的12.8%。在高速发展的背后却隐藏着急需解决的安全隐患，而风电机组漏油就是其中最为严重的问题，轻则污染机舱环境、重则引起整个机组火灾，及倾斜与倒塌。因为油具有难以挥发性及粘性的物理特性，通过传感器的方式进行检测，不能复位并实现持续检测。只有通过机器视觉即视频技术手段才能实现非接触式可持续检测，因为机舱内具有相对均衡的光线环境，相对恒定的测量距离，相对静止的参照背景等三个有利条件，通过卷积神经网络深度学习方法，对舟山二十台风电机组几十万张现场照片进行训练，并通过高性能人工神经元网络单元(NPU)进行运算，形成了产品化解决方案并成功应用到项目中。

简介：

简介：摘要：随着我国经济和社会的不断发展，风电行业的发展越来越快。我国安装的风电装机量占到全球总量的三分之一，且还在以每年超过25GW的速度增长。由于全球环境问题日益严重和我国的资源日渐短缺，为了加快可持续发展的步伐，我国大力发展风电并网，目前风电并网已经成为比较成熟的新能源。但风电出力的不确定性是目前风电并网面临的一项巨大挑战，研究风电出力的随机性、间接性等特点，针对不同特性优化风电并网，可以提高系统运行的经济性，有效降低成本。

简介：摘要：随着我国经济和社会的不断发展，风电行业的发展越来越快。我国安装的风电装机量占到全球总量的三分之一，且还在以每年超过25GW的速度增长。由于全球环境问题日益严重和我国的资源日渐短缺，为了加快可持续发展的步伐，我国大力发展风电并网，目前风电并网已经成为比较成熟的新能源。但风电出力的不确定性是目前风电并网面临的一项巨大挑战，研究风电出力的随机性、间接性等特点，针对不同特性优化风电并网，可以提高系统运行的经济性，有效降低成本。

简介：摘要：电力工程是国计民生的重要保障，如何高效、准确地识别异常数据是实施工程的必要手段。文中基于对电力工程数据的分析，利用了分层电网工程数据检测系统，其具有分层体系结构。使用统计模型与神经网络分类器进行数据检测，并测试了5种不同类型的神经网络的性能，以及在分层数据检测系统上进行的异常数据的压力测试结果。基于此，本文对基于BP神经网络的电力工程异常数据识别技术进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：针对近期“新型冠状病毒”在全球大流行的现象，文章参考生命周期理论，基于微博平台，结合数据与文本信息，构建了突发传染病网络舆情热度评价指标体系，选择“新冠”事件，利用无监督学习模型概率潜在语义分析和深度学习模型BP神经网络，对舆情发展趋势进行分类及预测，验证模型的可行性。为突发传染病网络舆情管控提供参考。

简介：摘要： 结合BP神经网络和灰色理论两种单项预测模型算法，实现对变压器油中溶解乙炔气体浓度精确预测。建立组合最优预测模型，根据预测误差平方和最小化的原则先计算各预测模型的权重，然后将各单项模型的权重进行加权综合计算。以变压器油中气体乙炔（C2H2）为例验证了该组合算法，不仅降低各单项预测算法的预报误差，也有效提高了预测模型的准确性能。

简介：摘要： 伴随着电力工业的飞速发展，对电气设备正确的进行电气试验，是保证发、供、用电设备的安装质量和安全、经济。可靠的运行必不可少的重要环节。对所进行的试验项目，明确目的、熟悉原理、正确的掌握方法、准确的分析结果，应是每个试验人员努力实现的目标。

简介：摘要：新时期，各种先进的信息技术在供电系统中得到了有效应用。的但是，受到一些客观因素的影响，地铁供电系统在实际运行中会出现电压和电流不稳定性等问题。因此，的相关的学者需要对此系统的可靠性进一步分析，发现这种方式不仅优化了其运行可靠性以及安全性，还强化地铁供电系统的稳定性。

简介：

简介：摘要：为进一步提高煤灰熔融性测定结果的准确性，基于测定煤灰熔融性的主要作用、测定内容以及具体测定方法，结合实地测定试验中发现的主要影响因素，从灰的制作、灰锥的制作、试验气氛以及图像识别等多方面，研究了它们影响煤灰熔融性测定结果的情况，并提出了一系列具体的解决方法，以进一步提高煤灰熔融性测定水平，有效提高测定结果的准确性。

简介：摘要：智能电网的推广普及和自动化设备的应用，为提高地铁供电系统稳定性提供了技术和设备支撑。通过采用故障树分析法、可靠框图法、故障模式后果分析法能够科学分析供电系统可靠性，为有针对性的采取维修和养护措施提供科学参考依据，控制系统故障发生率。通常采取模糊综合评判法评估系统安全性，能够将外界环境、供电设备、组织管理等各类安全因素集合到评估体系中，指导相关系统维护工作，保障地铁安全稳定运行。

简介：摘要：电力资源为我们的生活带来了许多便利，但是在电力使用过程中也存在着一定的安全隐患。只有实现供用电技术的安全性和可靠性，才能更大程度的保障居民的用电安全。

简介：摘要：在火电厂中，热工保护是其重要的组成部分之一，热工保护是保障火电厂正常安全运行的重要手段，不仅如此，热工保护还能控制和监测机组的运行参数和工作状态，从而保护火电厂的运作。在火电厂运行的过程中，如若机组设备存在异常或者故障，热工保护系统会迅速切断异常点和故障点，从而最大程度的降低经济损失，防止出现人员伤亡的情况。基于此，笔者以苏家湾国电青山热电有限公司电控分部为研究对象，针对于如何提高热工保护的可靠性和安全性进行了深入分析，以此为相关学者以及从业人员提供有价值的参考依据。

简介：摘要：随着科技时代的不断前进，人们对电力资源的广泛应用，使得电力成为了日常生活和工作当中必不可少的重要物资。因此，在实际应用的过程中，对于供电力的安全使用和可靠使用是十分关键的，这为社会环境的稳定运行和良好发展提供了保证。工厂在进行供配电的过程中，往往受到了许多环境因素的影响，这使得增加了供配电过程中的风险，本文章将以供用电的安全性和可靠性展开具体的讨论。

简介：摘要：电力是各行各业生产活动的必需品之一，而供用电技术的持续改进是当前我国电力体系中进行技术部门升级与总体水平提高的必然要求，由于供用电的技术无法在实际中明确区分，而是往往自成一体并在同一体系中同步运转。因此可以说，供用电技术是包含了电力供应与使用技术的总称，所以说供用电技术的安全性与可靠性是紧密相连的。基于此，本文探讨了其相关影响因素，并对此提出了几点建议，旨在促进电力行业供用电技术水平的进一步提升。