简介:摘要:现阶段,社会发展迅速,风电工程的发展也有了突破。 风能作为动力源存在数千年之久,在能源短缺和生态环境日益恶化的压力下,风能的开发利用有着巨大的发展潜力, 1941年工程师 PalmerCPutnam和水轮机制造商 Smith一起研制了第一台大型并网型风力发电机,这是最早采用变桨距控制功率的兆瓦级风电机组。基于线性控制方法提出非线性控制方法,可实现风电机组稳定运行,改进数学模型,使性能得到优化。但是在多风况或发生突变情况下,不能达到理想的控制效果。为了克服多风况条件下控制系统的缺点,风力发电机组以 模糊控制算法,可根据风速变换进行桨距角调节,实现控制要求,并以此为基础,进行故障识别分析预警等内容。
简介:摘要: 党委(党组)中心组理论学习是各级党委(党组)领导班子和领导干部在职理论学习的重要组织形式,是提高领导干部的理论水平和工作能力,加强领导班子思想政治建设的重要途径。但在实际开展过程中,存在着认识不清、方法不到、载体不足、效果不佳的问题,本文将通过分析中心组学习存在的问题,提出如何更好地发挥党委(党组)理论学习中心的“智库”作用的一些思考。
简介:摘 要: 电力信息采集系统结合了电力测量技术、现代通信技术和计算机技术,是技术革新背景下新技术的产物,高度专业化。电力信息采集系统的建设、这些技术的维护和应用改善了电力公司的管理和外部服务的质量,为智能使用电力奠定了重要基础。这一制度的实施使电力公司的营销、会计和收费模式、传统的负荷管理概念和方法以及直接监测技术发生了重大变化。随着中国国家电网公司对智能电表的推广,大多数公司现在已经完成了智能电表的全面覆盖,将重点从建设转移到管理和运营层面。 建设是集体体系的重要基础,但它必须有效才能起作用。运维是应用的基础,应用是采集系统真正价值的体现。虽然电力信息采集系统的开发仍处于初级阶段,然而,在更深入的应用方面仍需取得经验。从事电子信息收集工作的专业人员面临的一个重要问题是,如何通过优化电子信息收集系统功能性应用程序和数据的使用来提高其信息收集专业的操作维护水平。
简介:摘要:我国国民经济以及电力相关技术的发展,使得我国的电力事业得到了较快的发展,而在整体电力系统中关键的设施之一就是电力变压器,和电力系统之间的安全稳定运行有着十分紧密的联系,这也正是对其进行检测工作的重要原因。在微电子、计算机等先进技术不断发展的影响下,针对电力变压器进行在线实时监测已经有了极高的可行性。因为油浸性质的电力变压器在运行过程中气体溶解的类型不会出现对应的差异,传统故障诊断方式对于这些复杂多变且无标签的数据无法进行充分应用,因此一种基于深度学习神经网络的诊断方式应运而生。本文先从深度学习的概念以及深度学习神经网络模型分析入手,并在文后详细的在电力变压器故障诊断中如何运用深度学习网络进行了分析。
简介:[摘 要 ] 主变压器的散热主要靠配备的油水热交换器进行散热,因此主变冷却器的冷却效果直接影响到主变绝缘油的运行温度,进而影响到主变的绝缘寿命。某电站配备的 主变冷却器为管板式冷却器,定期清理 冷却器管束成为保证冷却器效率的必要工作,由于该电站无法对冷却器流量进行有效量化统计,因此本文利用介质温度进行分析冷却器效率 。
简介:摘 要:针对燃煤火力发电站,基于智能 DCS操作系统的智能发电平台和受热面温度在线监测参数,实时计算锅炉受热面的污染程度或清洁因子,通过制定合理的吹灰控制策略,实现变定时定量为按需适量的智能吹灰闭环,以提升火电机组运行的安全性和经济性。智能吹灰控制系统的功能模块包括受热面积灰污染监测,智能吹灰模糊判定模型,智能吹灰优化控制策略,关键参数的在线软测量技术以及吹灰控制优化指令队列。结果表明,智能吹灰系统的实施效果和创新点包括基于清洁因子构建的受热面污染在线监测模型提高了变工况下受热面污染监视的可视化、实时性和精确性;实现了真正意义上的按需适量吹灰闭环控制;提出了全新的吹灰器分组方式,简化操作,突出重点吹灰部位;首次实现了智能吹灰与主机 DCS的一体化;采用不影响生产的污染监测模型生成技术,基于长周期趋势识别算法应对外界干扰;基于煤质软测量,优化吹灰频率,实现煤质变化时的动态吹灰优化,提高了机组的整体吹灰收益。