简介:通过建立两阶段完全信息动态博弈模型,研究在垄断市场下绑售策略是如何影响平台企业的定价、消费者和商家的数量以及平台的利润水平。研究发现,在不考虑消费者偏好差异性的情况下,当平台企业允许商家实施捆绑策略时,无论是非强制性还是强制性,平台企业都会降低对消费者的定价,提高对商家的定价,此时商家数量均会增加,但前者会使消费者人数与平台利润增加;后者会使消费者人数减少,平台利润变化并不确定。在考虑消费者偏好差异性的情况下,只要满足消费者中偏好绑售的人数大于厌恶绑售的人数,消费者和商家的人数就会增加,而且平台对于买卖双方的定价与他们的交叉网络外部性呈负相关。
简介:始于2015年的一线城市房价持续上涨,在公众预期的作用下变得尤为严重,如何稳定房价已经成为“新常态”下政府面临的最棘手问题之一。本文构建了一个有政府控制房价的动态房价模型,试图从理论角度分析房价持续上涨的成因和相应的对策。本文证明,房价在存在公众预期下呈现一个不稳定的均衡状态,即使房价不具备上涨的基础,对房价或者未来收入的乐观预期仍然会引起房价从均衡状态走向持续上升。这种情况下,政府的限购、限贷等政策并不能稳定房价,其作用甚至可能适得其反而加剧波动。本文提出了一种房价的内生贴息方法,从理论上可以证明该方法能够消除房价持续上涨的动因,从而可以较好地稳定房价,进而具体讨论了房价贴息方法在中国控制房价的操作性,为“新常态”下的房价政策提供全新的思路。