简介：慕尼黑再保险（以下简称＂慕再＂）作为全球最大的再保险公司,受欧洲经济增长乏力、国内保险市场萎缩、全球范围内低利率环境以及国际竞争日益激烈等因素影响,结束了过去十年的快速增长,出现了净利润增长停滞、规模保费总量下滑的情况（如图1所示）。为适应市场竞争环境和需求环境的新变化,寻找新的利润增长点,
简介：
简介：仅仅考虑财务指标在财产保险公司的全面风险预警中是远远不够的。虽然一些非财务指标的影响最终通过财务指标体现出来，但是这些影响存在严重的滞后效应。为了克服单一模型以及使用单纯财务指标进行预警而出现的预测准确度低的缺点，提出了一个基于粗糙集和分类器集成的财产保险公司全面风险预警模型。应用变精度粗糙集约简全面风险预警指标，利用集成学习方法对分类器进行集成。实验结果显示，与其他杂合模型相比，集成模型既降低了第一类错误率和第二类错误率，又提高了财产保险公司全面风险预警的总体预测准确率。
从慕再战略发展变化看中国保险集团再保业务发展
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基于粗糙集与分类器集成的财险公司全面风险预警研究
