简介：

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简介：论文首先采用区位熵从银行、证券、保险三个方面分析了中国金融集聚程度，发现东部地区的金融集聚程度要明显高于中西部地区。然后采用2003～2007年区位熵的省际数据检验了金融集聚对区域经济增长的影响，发现金融集聚对我国经济增长存在明显的促进作用，银行业对经济增长弹性系数明显大于证券业集聚与保险业集聚的弹性系数，而且其弹性系数呈现比较明显的上升趋势。最后，论文通过建立东、中、西部地区的面板数据模型，同样得出银行业集聚对经济增长作用最明显。

简介：一、问题的提出长期以来，再保险一直以其专业的客户群体和执业队伍而独立于监管之外，人们也一直认为再保险无须监管。直到二十世纪末，随着国际经济一体化的发展．尤其是金融混业和巨灾升级的影响．使得以全球化集约风险和分散风险为特色的再保险业更加容易面临全球性巨额风险的渗透和集中，以致再保险经营亏损乃至破产的事例也时有发生。而一家再保险公司的破产势必会对整个保险市场乃至金融市场和全社会带来“连锁式”的“乘数”负效应。因此，加强再保险监管现已成为国际社会的共识。

简介：本文旨在通过对北川县医疗保险制度改革的分析，透析国家整体医疗保险制度改革所达到的深度和广度，试图找出在县级区域的医疗改革中所要解决的难题和弥补的缺陷，并分析其制度构建的线索，探索国家医疗改革的发展前景。

简介：一、＂一带一路＂背景下的保险区域一体化的重要意义（一）＂一带一路＂为保险业发展创造新契机＂一带一路＂起源于我国古代闻名于世的＂丝绸之路＂,它是在世界格局发生深刻变化、国际金融危机阴霾未散、世界经济复苏缓慢等多重背景下提出的。＂一带一路＂倡议顺应了当今世界的发展要求,为解决社会、经济、贸易等领域的突出问题提供了全新的思路和途径。

简介：中国各区域之间不同的外部环境和内部条件，使得全国保险业发展呈现出一定的区域特性，同时也使区域保险监管政策重点存在阶段性差异成为可能。本文通过对青海寿险业发展的影响因素的分析和青海寿险市场发展现状的研究，提出青海寿险业发展正处于一个“爬坡筑阶”的阶段；同时针对该阶段特性，本文提出并解决了以下三个问题：青海寿险监管的目标定位是什么、为什么要选择这些目标以及如何实现青海寿险效益监管的目标？

简介：本文基于2003-2015年全国31个省份保险业发展的相关数据,以保险深度、财产保险深度和人身保险深度作为核心解释变量,建立我国保险业减贫效应的空间面板数据模型。利用莫兰指数、LISA集聚图、空间滞后模型、空间误差模型和面板门限回归模型对保险业减贫效应的空间集聚、区域差异和门槛特征进行实证分析。结果表明：保险业发展和贫困程度都存在空间集聚特征;从全国角度来看,保险业、财产保险和人身保险都具有显著的减贫效应,并且财产保险减贫效应大于人身保险;从区域角度来看,对于整个保险业而言,只有东部和中部具有减贫效应;对财产保险而言,东中西部都具有显著的减贫效应,并且西部财产保险减贫效应最大,中部次之,东部最小;对于人身保险而言,只有东部地区具有减贫效应。保险业减贫效应还具有显著的门槛特征,当经济发展到特定水平,越过某一门槛,保险业减贫效应会显著增加,甚至发生质变。因此,我国应该大力发展保险业,将保险业纳入到扶贫开发体系中,充分发挥保险业的减贫效应,逐步降低我国贫困人口的数量。保险公司还应该采取积极差异化承保策略,为区域经济稳步发展保驾护航。因为只有区域经济提高到一定水平,保险业减贫效应才能产生预期效果。

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简介：2015年以来，新一轮商业车险条款费率改革正式启动。基于行业大数据，我国制定了首个行业车型费率分级方案。本文通过将信度理论引入行业车型费率分级，有效改善了行业车型费率分级结果的合理性和可解释性，并实现了行业车型费率分级的动态调整。通过地区风险区分、车队业务定价两个案例，研究了信度理论在公司精算定价、承保实践中的应用，证明了信度调整能够提高结果的准确度和可应用性，为公司信度理论的应用提供借鉴。最后，就信度理论在方法论上的意义进行了思考，信度理论的优势在于更丰富的信息、核心在于更匹配的信度、价值在于更有效的应用，并提出了下一步的研究、应用方向，期望信度理论在车险实务中发挥更大作用。

简介：八十年代以来,国际保险学界日益重视对时间序列与横截面数据结合模型(简称TS/CS模型)的理论探讨及其应用研究,由于这类模型综合了时间序列与模截面两方面的信息,既消除了截面估计中出现多重共线性的问题,又能取得随时间变化的一些特征,因而在保险需求分析中具有突出的优点。

简介：为探讨适合我国保险公司操作风险量化模型应用，本文尝试使用损失分布法对操作风险损失分布进行量化研究，并运用案例对某保险公司操作风险损失数据取得经验分布，寻找损失数据的规律，评估其风险影响程度，并使用该模型进行风险监控，有助于保险公司对未来风险及时防范。国内保险公司可以积极尝试建立本公司操作风险损失数据库，并探索操作风险数据量化分析模型，有助于提高公司操作风险管理水平，提升决策的科学性和稳健性。

简介：由于央行利率持续下调，使得保险公司负债增加，获利窨越来越窄，远期给付能力不容乐观。本文主要探讨保险公司如何利用久期免疫策略防范利率风险。概述了久期免疫策略的基本内容，并通过举例说明了久期免疫策略的应用过程，文章的最后阐述了使用免疫资产应注意的几个问题。

简介：权证是一种基础性的金融衍生品，主要具有价格发现和风险管理的功能，它是一种有效的风险管理和资源配置的工具。它在我国证券市场的引入，将对保险资金投资证券市场收益的稳定性产生重要的影响。本文就权证的概念特点、定价模型以及交易策略作了由浅入深的阐述，最后以案例的形式分析权证在保险资金证券投资中的应用，借以阐明，只要熟悉了解权证，正确把握权证投资的策略，结合保险资金的特点，建立合理的投资组合，则可以稳定保险资金在证券市场投资的收益。

简介：互联网和大数据技术的融合让个体生理数据分析成为可能，并进一步推动个体健康风险量化，本文在此背景下，探讨人工智能与保险融合的新路径，提出了以生理年龄作为个体健康的风险量化指标，进而作为定价基础的新模式。本研究根据保险特征，优化深度学习技术，通过分析人体老化的生理特征，建立了基于手背纹理照片的生理年龄评价模型，在大量数据的支持下，可以获得稳健、精准的生理年龄定量评价结果。本文还讨论了以深度学习为代表的人工智能技术与保险融合的模式，提出了可能的结合点以及对应的比较结果。鉴于生理年龄可以更充分反映投保人的“健康风险”信息，论文认为该模式具有很好的应用价值，并通过分析现状，认为当前是保险公司建立“人工智能大脑”的关键时期。

简介：中国的资产证券化实践始于1992年，20多年来市场规模不断扩大，市场规范性、专业性日益完善，市场活力逐渐增强，增长空间巨大。在美国，资产证券化又以房贷证券化居于最重要的地位。近年来我国住房抵押贷款的迅速增长，为资产证券化发展提供了良好支撑，而由房贷支持债券衍生出来的“多档次房贷支持债券”，更可以为保险公司、退休基金等机构在未来资产配置上提供优良的长期投资标的。因此本文首先通过对美国多档次房贷支持债券的起源、市场规模、现金流切割方式等进行回顾，同时对多档次房贷支持债券发行的各类子债券的特点进行分析，基于我国最近的监管发展提出其在保险资金配置中的应用的建议。

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简介：农业产量保险的费率厘定常受到数据量少、产量分布选择不一致等问题的影响，使得费率制定者常常对结果的选择感到困惑，缺乏足够的可确信度。为此，本文用Bootstrap方法给出费率的区间估计以弥补点估计的不足。本文通过模拟测试，验证了Bootstrap方法费率点估计和区间估计的优良性。最后，对黑龙江14个县市的玉米产量数据做了实证分析。

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