简介:近年来,长春市教委坚持“用为主,藏为辅”的原则,在狠抓中小学图书馆(室)建设的同时,不断提高馆(室)的管理水平,加大图书流通率,积极开展读书活动,收到了显著的效益。特别是1998年以来,在全市2000余所中小学开展了“读书活动”先进校的评比工作,有力地推动了中小学图书工作的发展,为长春市中小学素质教育工程的实施做出了贡献。随着应试教育向素质教育的转轨,图书馆越来越发挥它的功能和效益。“多读书、读好书”已成为对学生进行素质教育,陶冶情操,启迪心灵,培养能力,开拓视野,展示学生自我价值的有效形式,今年伊始,市教委就下发了争创
简介:一、《中小学图书馆(室)规程》为促进图书馆(室)的建设起到了重要作用宪法是国家的根本大法,它是由全国人民代表大会制定颁布的,法律是由全国人民代表大会或地方人民代表大会及其常务委员会依据国家宪法制定颁布的,行政法规(条例)是国务院或地方政府依据宪法、法律制定颁布的。规章制度(如行为规范、规程等)等是行政部门内部管理的法规。多年来,教育部发布过很多有关基础教育方面工作的规章和规程性文件,如《中小学德育工作规程》、《幼儿园管理规程》、《小学管理规程》、《特殊教育管理规程》、《中小学图书馆(室)规程》等。
简介:总结国内外专利文本分类情况,简要叙述基于机器学习的专利文本分类的-般框架,介绍专利文本分类的文本预处理、特征提取、文本表示、分类器构建及效果评价等过程.将应用于专利文本分类的机器学习算法分为单-分类算法和组合分类算法着重探讨单-分类算法主要有NB算法、ANN算法、Rocchio算法、KNN算法、SVM算法等;组合分类算法主要有两种组合算法,如NB-KNN算法、Rocchio-KNN算法、KNN-SVM算法、SVM-其它算法,还有多种组合算法.指出各种机器学习算法应用在专利文本分类上的优势与不足,从专利文本预处理、特征提取、专利文本表示、分类器的构建、新方法的探索等五个方面对专利文本自动分类技术进行展望.
简介:由于《中国图书馆分类法》的类目数目庞大和文献在各类目上分布的不均衡,导致基于机器统计学习的自动分类技术在此类多层分类上的力不从心。基于人工标引经验的自动分类试图通过情报检索语言兼容互换的原理解决这一问题,然而直接应用标引词串对分类进行匹配在实际应用中产生了一系列的问题。本文试图通过两种分类技术相结合的方法对信息资源进行分类,提出了用相关度度量来测定关键词和类目概念之间的关联,构建关键词、分类号、归属度三元组矩阵的方法进行分类匹配,并在小规模的测试集上得到了较好的效果。本文详细讨论此种分类器的构建原理、构建方法以及分类流程,并对该方法存在的不足进行了分析。