简介：[目的/意义]对涉军网络舆情安全评估指标体系理论基础问题进行研究,以期为涉军网络舆情安全评估实际工作和理论研究提供参考.[方法/过程]在界定“舆情安全评估”的概念和分析舆情评估指标体系涵义的基础上,分析涉军网络舆情面临的主要风险,明确涉军网络舆情安全评估的方法和程序.然后,引入信息空间模型（I-space）,分析涉军网络舆情信息在编码维、抽象维、扩散维三个维度上的特征.在此基础上,提出涉军网络舆情安全评估指标体系设计的基本思路、原则和方法.[结果/结论]提出涉军网络舆情安全评估指标体系的内容构成,分为五个一级指标（准则层）：发布者指标、受众指标、激体指标、本体指标和传播指标,若干二级指标（子准则层）、三级指标（最底层）.

简介：阅读影响力是图书文献对阅读者在阅读过程中情感、认知和决策等方面所产生的效能,不同内容的文献有不同的作用.阅读影响力可以从三个方面描述（1）密移性,阅读过程中阅读者经历的是一种渐进的隐秘的作用发生.（2）顿悟性,阅读者通过阅读、思考与观察,获得知识积累之外的更深刻的体会、领悟与进步.（3）弥纶性,阅读影响力具有全面融合特征,体现在时间的历时性和对阅读者知识结构空间上的周遍性.

简介：互联网技术的发展带来更多信息安全问题，构建完善的网络信息安全法律法规体系，有助于保障国家及社会公共利益。对比分析中美两国现行网络信息安全立法文本主题，有助于了解两国网络信息安全立法现状，为完善和发展国内网络信息安全立法提供借鉴。文章利用LDA—Gibbs模型，对中美两国网络信息安全相关立法文本进行主题挖掘，基于文本一主题分布采用欧氏距离计算文本相似度，并进行K—Means聚类。研究结果表明：早期国内立法集中于对硬件以及重要文件的保密工作进行规范，近几年开始填补个人信息保护方面的空白，但仍有待改进；美国相关立法起步较早，在个人信息保护方面的法律法规较为完善。对比分析后，认为我国相关立法有以下需改进之处：第一，尽快推进《个人信息保护法》的出台；第二，明确规定通信、消费、健康、网络版权等领域的公民个人信息的含义、个人信息保护的适用范围及基本原则；第三，出台针对特殊人群（儿童、学生、孕妇等）的网络信息安全法律法规。

简介：[目的/意义]对精细加工可能性模型（ELM）的研究现状及应用领域进行分析,探索ELM应用于图书情报领域的可能性.[方法/过程]以WebofScience核心数据集中的358篇ELM领域的论文作为研究对象,使用CiteSpace和VOSviewer知识图谱工具对ELM的研究前沿及其热点领域进行可视化呈现,并对该领域的经典文献进行梳理.以WebofScience和CNKI数据库中有代表性的期刊论文为分析对象,统计分析ELM的国内外主要应用领域.[结果/结论]研究发现,ELM目前主要应用在信息传播、商业广告、电子商务、网站设计等领域.认为未来的研究中,可以将ELM运用到图书情报领域中,如开展专利价值的评价与影响因素分析、专利的技术特性和法律特性分析等.

简介：[目的/意义]为相关社交媒体平台搜索系统的开发和设计提供借鉴。[方法/过程]以新浪微博(移动客户端)平台的搜索系统为研究对象,结合传统启发式评估原则和微博特征构建适合微博搜索的启发式评估原则,并运用启发式评估和用户测试相结合的方法对微博搜索系统可用性进行研究。[结果/结论]发现新浪微博搜索在搜索入口、进度条、搜索结果排序、显示结果相关性、已阅读与未阅读信息的区分、微博的社交性方面还存在有待改进的空间,并从调整界面布局、使用户具有更好的搜索体验,减少冗余信息、使用户能迅速找到所需内容,增强社交属性、使用户更信赖微博关系三个方面提出相应的改进意见。

简介：在当前“互联网+”环境下,组织区域性阅读推广面临着诸多挑战和机遇。文章以上海地区高校“云舟杯”专题创作大赛为例,总结经验,分析成效,以期对“互联网+”环境下的区域性高校阅读推广模式进行有益的探索。