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  • 简介:互联网技术的发展带来更多信息安全问题,构建完善的网络信息安全法律法规体系,有助于保障国家及社会公共利益。对比分析中美两国现行网络信息安全立法文本主题,有助于了解两国网络信息安全立法现状,为完善和发展国内网络信息安全立法提供借鉴。文章利用LDA—Gibbs模型,对中美两国网络信息安全相关立法文本进行主题挖掘,基于文本一主题分布采用欧氏距离计算文本相似度,并进行K—Means聚类。研究结果表明:早期国内立法集中于对硬件以及重要文件的保密工作进行规范,近几年开始填补个人信息保护方面的空白,但仍有待改进;美国相关立法起步较早,在个人信息保护方面的法律法规较为完善。对比分析后,认为我国相关立法有以下需改进之处:第一,尽快推进《个人信息保护法》的出台;第二,明确规定通信、消费、健康、网络版权等领域的公民个人信息的含义、个人信息保护的适用范围及基本原则;第三,出台针对特殊人群(儿童、学生、孕妇等)的网络信息安全法律法规。

  • 标签: 信息安全立法 LDA-Gibbs模型 主题发现 文本挖掘 文本聚类 个人隐私
  • 简介:[目的/意义]全面反映2017华夏阅读论坛暨书评馆员培训与全民阅读立法促进研讨会的会议内容。[方法/过程]从开幕式致辞与颁奖、主旨报告、书评馆员培训、校园阅读推广优秀案例分享四个方面对2017华夏阅读论坛暨书评馆员培训与全民阅读立法促进研讨会进行综述。[结果/结论]本次论坛主要研讨了阅读推广及校园文化建设的成果和经验,探讨了全民阅读立法与图书馆阅读推广工作之间的关系,交流了各级各类图书馆在阅读推广工作中的新方法、新思路和新案例,对深化创新读者服务工作,促进全民阅读,推动学习型社会建设具有深远的意义。

  • 标签: 华夏阅读论坛 《全民阅读促进条例》 书评馆员 《图书评论与阅读推广》