简介:大数据时代,信息不仅成为各国不可忽视的重要战略资源,而且已成为人类创新思维的重要基础和源泉。大量的信息由大量的数据来表示,同一数据通过不同的分析也会得到不同的信息。对于信息思维,当前比较多的理解是从信息的概念、信息技术及信息在当前的教育环境下,以信息思维方式思考新的教育模式,引领偏远地区的教育改革是大势所趋。数据无处不在,偏远地区教育领域也不例外,目前一些高校已经有专业化的研究机构在做偏远地区教育研究。这些机构在理论研究,平台设计与推广都做了大量工作,采集了大量的数据,这些数据,能否识别和挖掘隐藏于地区教育过程中的内在价值并加以利用,引领偏远地区的教育改革,实现在教育观念更新,追赶并缩小与发达地区水平差距,尽最大努力实现教育公平。我们尝试借助数据挖掘技术的思维方式,借助我们已经成功上线运行的远程教学平台对数据进行采集、存储、处理、分析,并试图找到一个实现教育公平的路径。
简介:旨在综合应用现代测量理论分析我国现有初中学业水平考试中固定分数法标准设定的信度指标。采用分层随机取样设计,分别从我国东中西部地区各选择一个区县,并分别从中随机抽取初三学生3000名,对被试的数学学业水平考试的数据进行分析。综合应用现代测量理论分析学业水平考试标准设定的信度指标,包括经典测量理论的决策一致性系数(kappa)、概化理论的等级线决策信度Φ_λ和项目反应理论的信息量I_θ。研究结果显示,固定比例法标准设定下,决策信度处于0.7左右;等级线决策信度大于0.7,大部分在0.8左右;分界点的信息量大部分低于16。这些结果说明,我国现有的学业水平考试标准设定质量一般,对于毕业和升学的高利害性考试来说需要进一步提高。
简介:实验是人类认识和改造世界的重要手段和方法。面对传统教学实验室在远程教育中的局限性和虚拟实验的迅速发展,本文分析了教学中虚拟实验面临的诸多挑战,如用户难以获得身临其境的感受、交互不够自然真切等;从学习者对虚拟实验可信度要素的视角,提出了包含环境拟真度、用户体验度和操控可信度三个维度的虚拟实验用户可信度认知模型;从虚拟实验用户可信度水平的视角,提出了包含模拟性实验(Procedure—based)、探究性实验(Data—based)以及实证性实验(Reality—based)三个层次的虚拟实验PDR层次模型,并用实例阐释了三个层次的实验类型。