简介:结合灰色GM(1,1)模型的3种改进方法:平滑原始序列、分离建模、灰色Gompertz模型,提出一种改进的灰色分离建模方法。通过实例和对比分析,证明新的方法能够提高预测精度。
简介:摘要本文将灰色关联分析引入到高校教师绩效评价中,提出了高校教师绩效评价的灰色关联分析法;以此为基础,选取了某高校的五名教师为例进行绩效评价,验证了该方法的有效性。
简介:在分析灰色预测模型GM(1,1)以及BP神经网络预测模型2种单一模型在电力消费量预测方面不足的基础上。提出灰色神经网络组合预测模型。以河北省电力消费量为基础,分别用3种模型进行预测,并加以比较分析。结果表明.灰色神经网络组合模型提高了关于河北省中长期电力消费量的预测精度,对河北省未来电力系统及能源需求规划具有一定参考价值。
简介:采用灰色系统理论中的灰色关联度分析法,结合相关性分析,对宁波旅游产业2006—2012年产业数据进行实证分析。结果表明:影响宁波旅游产业发展首要因子是地区对外开放程度和经济水平,应继续巩固其主导地位;接待设施建设和信息化技术运用是未来需要着力拓展提升的关键要素;而交通建设、生态环保及人才培养方面需迎头赶上,并积极谋求创新转变。运用灰色预测GM(1,1)模型预测未来5年宁波旅游产业发展势头强劲,需借助“十二五”发展契机积极转变发展模式,大力发展旅游产业。
灰色分离建模方法的改进
基于灰色关联分析的高校教师绩效评价
基于灰色神经网络组合模型的电力消费量预测——以河北省为例
基于灰色系统理论的城市旅游产业经济发展实证研究——以宁波市为例