简介：放学后,乐乐没有立刻回家,而是直奔蛋糕店,买了一个生日蛋糕。回到家,妈妈已经张罗了一桌子饭菜,原来今天是爸爸的生日!爸爸看到乐乐手中的蛋糕,非常开心,也非常好奇：“你哪来的钱给我买蛋糕啊？”乐乐嘿嘿一笑：“保密!”

简介：美国“灰色地带”战略,希望在大国竞争过程中维护并增进国家利益,降低冲突成本,威慑对手进而维持美国主导下的国际秩序。美国凭借着在南海周边维持的优势,污蔑中国在南海进行所谓的“灰色地带胁迫”,主张以“和平方式”解决南海争端,对主权争端“不持立场”的同时反对中国的主张和行为并综合运用美国的能力遏制中国。特朗普政府虽然未出台明确的南海政策,但新政府正在试图改变美国的对华认知,对南海的军事介入程度增加,并已“常态化”等表现预示着美国有可能进一步干预南海事务。

简介：人才是建设创新型国家的智力保证,人才的培养和开发对于我国经济和社会良性发展至关重要.鉴于已有文献对于人才效能的研究多局限于定性描述,本文在分析影响人才效能发挥因素的基础上,利用灰色系统理论提供的方法,建立M（1,1）预测模型,对“十三五”时期我国的人才总量、GDP和人才效能进行了预测和分析.结果表明,“十二五”以来,我国人才结构逐年优化,人才的利用效果越来越好.为更好地充分发挥人才效能,应将人才效能指标纳入人才发展规划中,进-步完善人才发展和治理体系.

简介：

简介：文章以1995年—2014年山西省人均GDP数据为基础,采用灰色GM（1,1）模型对山西省人均GDP进行模拟,并通过马尔可夫模型进行修正,建立了灰色—马尔可夫模型。结果表明,预测的准确性和合理性得到了较大的改善。

简介：GDP数据序列分布往往具有非齐次指数性和非凸凹一致性的特点,运用传统的灰色模型预测GDP发展趋势难以获得理想的效果。无偏差GM（1,1,k）模型从灰导数和背景值两个角度优化,可实现对呈不规则非齐次指数函数分布的数据序列的无偏拟合。运用无偏差GM（1,1,k）预测了河北省GDP,消除了GDP不规则分布对预测结果的影响,取得了满意的效果,平均预测误差为3.3672%,比经典GM（1,1）的平均预测误差减小了47.0358%。

简介：城市旅游对当地经济的增长具有显著的促进作用。城市旅游品牌建设对于吸引游客至关重要。从城市旅游品牌建设的角度,通过灰色关联分析,可以发现,在众多影响城市旅游绩效的因素中,A级景区数、旅客发送量、服务培训数,以及文化建设数对清远市旅游品牌建设的影响程度较大。

简介：城镇化进程的推进与服务业发展密不可分,一方面城镇化过程中的人口集聚带动了城市服务业的发展,另一方面,服务业的快速发展也为农村剩余劳动力提供更多的就业可能性,促进了城镇化发展,两者之间形成良好互动。文章在分析当前福建省城镇化进程的主要动力的基础上,利用灰色关联分析探讨了福建省服务业各细分行业与城镇化的关联度,得出结论,福建省生活性服务业的发展与城镇化具有更明显的关联性,但生产性服务业对城镇化的推动作用不甚明显。针对福建省出现的问题,提出重点发展生产性服务业、全面提升生活性服务业、培育发展新兴服务业的建议。

简介：对GM（1,1）模型在铜仁市碧江区干旱预测中的应用进行了研究。首先给出了GM（1,1）模型及其建模原理,然后从铜仁市碧江区气象局收集了1985年至2015年各月份的降水资料并进行处理,之后结合铜仁实际情况设定各季度的阈值,并利用模型进行求解,得出了未来第一、二、三、四季度发生干旱的年份。

简介：当前,我国职业院校高度重视如何培育学生核心素养,人们深入探索职业院校学生核心素养的内涵,培育的路径、策略。而职业院校培育学生核心素养的成效如何,需要建立科学的评价模型。人们要主动从定性评价走向定量评价,提高评价的客观性、科学性。在此尝试引入灰色系统理论,采用灰色关联度指标,建立职业院校学生核心素养评价模型,进行学生核心素养培育的定量评价。

简介：商洛市作为关中-天水经济区的重要城市,它的人口规模直接决定了在经济区域中城市的建设思路和发展政策,因此对城市人口的准确预测就显得非常重要。为了提高对商洛市人口的预测精度,根据2008—2016年的商洛市人口数据,采用灰色系统预测GM(1,1)模型建立商洛市人口变化的数据模型,并与实际数据进行了拟合。结果表明,该模型与实际数据的拟合性较好,预测得到的数据与实际数据差距较小,满足相应的验证精度,可以用来预测未来的商洛市人口趋势,为城市的建设思路和发展政策提供参考。

简介：根据《环境空气质量标准》空气质量的评价项目,空气污染物包括吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化碳（NO2）以及细颗粒物（PM2.5）、臭氧（O3）和一氧化碳（CO）。本文根据重庆市的空气监测数据,利用灰色系统探索重庆市主要大气污染物的变化趋势,并在灰色系统下对此进行聚类和预测。结果显示：重庆市的空气质量在夏季最好,春秋两季次之,冬季最差;凌晨和下午的空气质量总体较早上和晚上好。PM10对重庆市的空气质量有着极为显著的作用,但在未来三年其年均浓度呈下降趋势,但均超过标准限值。