简介:计算机科学的理论基础是数学,人工智能的基础很大一部分是计算机,由此我们可以得出数学必然也是人工智能的重要理论基础。2011年诺贝尔经济学奖获得者ThomasJ.Sargent就在2018年8月世界科技创新论坛上表示,人工智能其实就是统计学。虽然他的表达可能有点偏颇,因为人工智能的理论里不仅仅是统计学,还有数学别的分支的内容,但确信无疑的是,这一次人工智能热潮的理论基础就是统计学。无论是深度学习模型识别图片还是自然语言处理,其中都用到了概率统计学理论里的基本定理。一个人工智能模型能够最终训练成功,首先需要在数学上证明其可以达到稳定状态。
简介:摘要抽象和难学是初学统计学原理的学生的共同感受。作为一位统计学学生,在经过一年的学习之后,大致地对统计学有了一定的了解,本篇写了作者对于一年学习的感想和接下来的学习规划。
简介:摘要次序统计量作为一类重要的统计量在很多领域中都有关泛的应用。本文在前人研究的基础上总结了有关次序统计量若干重要的例题,主要包括特殊形式的多个次序统计量联合密度函数的求法;均匀分布样本极差的密度函数的求法;有关次序统计量独立性的证明。希望对读者学习研究次序统计量起到微薄的帮助。
简介:摘要生活是孕育数学素养的沃土。“统计与概率”的教学内容同样也源于学生的现实生活世界,教学中致力捕捉生活背景与学习材料之间的内在联系,帮助学生借助生活中的具体情境,用生活中的经验和实例学习数学,理解数学,感受数学。本文致力于对统计与概率课堂教学有效模式的构建提出自己浅显的看法。
简介:一、激发学生的写作兴趣1.直观教学。在每一次习作中,我都努力给学生创设一些新奇点。有时是制作微课课件,学生看到那些丰富多彩的画面,兴致是比较高的,愿意说也愿意写。比如在教学写人的习作时,我制作了一个PPT,引导学生在了解一些卡通人物外貌特点的基础上掌握写人物外貌特点的方法,效果非常好。有时是带学生参加一些实践活动。比如教学写一种植物的时候,我在初步指导的基础上带着学生下楼.
简介:摘要2011年出版的《全日制义务教育数学课程标准》把统计和概率作为一个重要内容,与其在生活中的应用密不可分。在信息社会,统计和概率这一知识的广泛应用,使之成为公民必须掌握的一项技能。在课堂教学及实际生活中如何使学生形成解决实际问题的能力?统计与概率教学的主要策略和方法是什么呢?本文重在论述教学中教师如何帮助学生确立“统计与概率”学习中的重要目标,更全面地了解统计和概率,培养学生的统计观念,让学生联系生活实例,借助生活经验,运用动手实践、自主探究、合作交流的学习方式,寻找解决问题的策略。