简介:根据2012年中国大陆31个省区(不包括港、澳、台)旅游外汇收入的数据,以文献分析法,按影响中国省际旅游外汇收入的内在因素和外部条件两大方面确定14个主要影响因子,运用BP神经网络和多元线性回归分别进行建模,并且对比二者的拟合效果,结果表明:BP神经网络模型在旅游外汇收入中的预测是切实有效的,其误差率更低,非线性映射能力和稳定性都要优于多元线性回归模型,并且可以用于省级旅游外汇收入的时间和空间的混合预测.最后根据相关因子变化值带入BP神经网络模型,预测2015年中国大陆31个省级行政单位的旅游外汇收入,对BP神经网络的优越性进行多角度的说明.
简介:STEM教育是当今最具基础性、综合性、创造性和经济性的教育,是各国教育竞争力、改革力和发展力的劲爆点。国外STEM教育研究已产生了一些具有理论和实践价值的成果。国内对于STEM教育研究仍处于萌芽期,通过探讨国外STEM教育的发展现状和研究热点以及未来的发展趋势,为我国高起点研究和发展STEM教育提供可资借鉴的经验和蓝本。基于ERIC数据库,该文对国外近10年有关STEMEducation的相关文献进行量化分析。通过对高频关键词的共现分析、因子分析、聚类分析、多维尺度分析,发现STEM教育研究的热点主题是STEM教育相关理论、STEM教育研究方法运用、STEM教育学校变革、STEM教育课程连贯性、STEM教育代表性不足的群体等。未来的STEM教育研究将聚焦课程整合一体化、学校伙伴化、对象低龄化和评价多面化。
简介:举办内地西藏班(校)这一教育政策,为西藏社会、经济、文化等方面的建设培养了大批人才。通过多阶段随机抽样调查,搜集整理西藏工作者综合素养相关数据,以"是否具有内地西藏班(校)学习经历"为标准,将样本分为两组,分别从基础素质、职业素养和工作态度等方面对两组样本的综合素养进行考察。数据表明:内地西藏班(校)毕业生在综合素养评价得分上,比非内地西藏班(校)毕业生高出4个百分点以上;在专业技术水平、环境适应能力等指标上,内地西藏班(校)毕业生的得分优势更加明显。因此,总体而言,内地西藏班(校)的政策实践,对毕业生在工作中综合素养的形成有积极的促进作用,其教育的长期成效较为显著。