简介:摘要:随着中国产业结构的调整,越来越需要复合型技术技能人才,在新的形势下,职业学院必须不断地进行人才培养培训模式改革,以提升自己的培养水平,从而使自己培养的学生精准满足社会的需要。基于此,本文阐述了在汽车检测与维修技术专业开展书证融通实践教学的策略,以供参考。
简介:摘要:在建筑项目的实施过程中,施工质量的优劣不仅关乎施工企业的声誉与客户的生命财产保障,而且牵动着工程的整体品质。影响这一关键因素的因素错综复杂,涵盖了材料性能、施工设计等多个维度。尤其在众多影响要素中,建筑材料的基础性地位不容忽视。如果建筑材料的基本标准未达,后续施工将难以弥补其缺陷。因此,从项目筹备到施工阶段,对建筑材料的检测手段及其精度影响因素需进行全面评估和优化,以期提升检测结果的精确度。建筑材料检测结果的准确性受多种因素影响,主要包括材料本身的特性以及存储环境等。在进行建材质量检测时,如果发现结果不达标,我们不能仅归咎于材料的问题,还需深入探究测试条件和存储环境等外部因素,确保所有影响因素都被纳入考量,从而确保检测结果能够精准无误地服务于工程的实际施工需求。
简介:摘要:随着社会的不断发展,人们对健康问题的关注不断增加,特别是对于正在成长的小学生的体能健康更加重视。小学生正处于关键的生长发育阶段,保持良好的体能水平对他们的全面发展至关重要。在这背景下,运用实时运动检测技术为小学生的体能测试带来了全新的可能性,为体能评估提供了更生动、更具体的工具。通过这项技术,可以实时获取小学生在运动中的数据,深入了解他们的步态、运动强度、心肺功能以及身体协调性等方面的表现。这不仅有助于及时发现潜在问题,还为制定个性化的运动方案提供了有力的支持,为小学生的健康发展奠定了更为牢固的基础。
简介:摘要:公路运输系统是我国重要的基础设施,道路承担着我国经济发展、不同地区间联系和改善人民生活的重任。开发一种用于道路裂缝检测的神经网络模型对于改善人们生活具有重大意义。随着深度学习技术的快速发展,语义分割在道路裂缝检测任务中被广泛采用,本文介绍了一种基于U-Net网络改进的模型,首先对使用到的数据集进行介绍,然后对数据预处理方法进行概要,接着构建道路裂缝分割模型,最后将构建好的裂纹分割模型进行训练,并且对我们训练好的道路裂缝检测模型进行数据的分析。