简介：本文在文献[1]提出Logistic模型参数近似估计的基础上，根据被试能力参数的不同情况得到两参数和三参数模型的参数估计新方法，新方法的特点是计算简单而不失精度，蒙特卡洛模拟表明新方法是一种快速而有效的算法。

简介：目的：与经典测量理论相比，项目反应理论具有更多的优势，但由于项目反应理论模型的复杂性，进行参数估计时往往需要较大的被试样本；人工神经网络的出现为小样本被试估计项目反应理论的能力参数和项目参数提供了可能，文章的目的是通过神经网络的蒙特卡罗模拟研究寻找更精确的参数估计方法。方法：以项目反应理论的两参数模型为例，以MAB和RMSE为比较指标，通过模拟数据比较经典测量理论的通过率、点二列相关系数、平均得分作为神经网络的输入值与以经过转换的数值（IRT参数估计的初值）作为神经网络的输入值训练网络结果的差异，比较不同条件下MAB指标和RMSE指标的差异。结果：以通过率估计项目参数b与以bj=zj/rbj估计项目参数b存在差异；以点二列相关系数估计项目参数a与以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a存在差异；以平均得分估计能力参数θ与以ln[x/（m-x）]估计能力参数θ存在差异。结论：对于两参数项目反应模型，以通过率估计项目参数b比以bj=zj/rbj估计项目参数b误差更小，而以点二列相关系数估计项目参数a比以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a误差更大，以平均得分估计能力参数θ比以ln[x／（m-x）]估计能力参数θ误差更大。

简介：

简介：教育部考试中心对全国高考数学考试大纲的说明中指出：“数学的研究对象和特点体现在数学考试中就形成数学考试的学科特点。”数学考试的学科特点的第二个方面就是“充满思辨性”这个特点源于数学的抽象性，系统性和逻辑性，数学不是知识性的学科，而是思维型的学科。因此，数学试题靠机械记忆，只凭直觉和印象就可以作答的很少，为了正确解答，就要求考生具备一定的观察，分析和推断能力。”

简介：摘要：随着我国医学研究以及教育事业的快速发展，医学专业的招生规模处于不断扩大的状态中，专业多样性不断提升。病理学是医学专业的重点学科，需要不断突破传统的教学模式，对教学方法做出一定的调整，对教学内容进行优化，对教材架构进行重组，改良教学手段和方式，培养出能够与新时代的发展相适应的人才。近些年来，我国病理学教学不断做出一定的改革，积极进行尝试，本文就病理学本科教学改革展开了研究与探索，旨在为病理学科教学质量的提升奠定坚实基础。

简介：摘要：众所周知，病理学是临床医学专业中最为重要的重点学科之一，在高校的临床教学中受到非常大的关注，是一门基础学科，学好病理学对学生今后的临床水平提升有着无可比拟的重要性。随着社会的发展与进步，如今人们对医生的专业素养以及临床技能水平要求越来越高，病理学的教学应该要重点结合实际情况，根据该学科自身的特点与高校的教学目标确立好以学生为中心的教学方法。本文将对以学生为中心的病理学教学方法的改革进行严谨细致的分析与研究，并且给出具备教育参考价值的意见与建议。

简介：摘要在《植物病理学》教学内容、教学方法、教学手段、实验实践教学、教学管理等五方面提出了自已的建议和体会。教学内容上重视第一堂课教学；教学方法上提倡以学生为本，营造和谐的教学环境，积极实践启发式,讨论式,比较式及总结式等教学方法；优化课堂教学内容,突出重点和难点，解决疑点、注重培养学生的创新意识，避免重复教学；教学手段上提倡现代化教学手段；重视实验实践教学环节；严格实验实践教学管理；激发学生学习的主动性和积极性。