简介:为解决大规模本体理解问题,提出了一个从复杂网络分析的角度研究大规模本体结构信息和重要概念挖掘的方法.通过将基因本体的各种视图转换为网络进行全面分析,证明了整个基因本体具有明显的复杂网络特征,尤其是"小世界特性"和"无标度特性";但其子本体的复杂网络特性没有这么明显,往往只具有"无标度特性"而没有"小世界特性".同时,利用网络分析中常用的节点重要性度量算法对本体中的重要概念进行挖掘.在此基础上,提出了基于MEDLINE信息检索结果的概念重要性评价算法,评估几种节点重要性算法用于本体重要概念挖掘任务的正确性.实验结果表明介数中心性算法在各种节点重要性度量算法中最适合于本体重要概念挖掘.
简介:以《学位与研究生教育》期刊2001~2015年的载文数据为样本,运用共词分析的综合可视化研究方法,探索我国研究生教育领域的研究热点、研究主题以及学科结构,并试图找出未来拓展研究主题的切入点。研究发现,研究生教育领域的学科结构可归为三大体系(培养制度、培养过程、培养质量)和五大研究主题(学科建设研究、研究生培养制度研究、研究生培养质量研究、专业学位人才培养模式研究、研究生教学与课程研究)。其中,学科建设研究、专业学位人才培养模式研究、研究生培养质量研究、研究生培养制度研究是热点研究主题,但是近年来学科建设的关注度逐渐下降,而专业学位的关注度在逐年上升,研究生培养质量研究覆盖面广,但是主题内部的关联需要深入发掘。研究生教学与课程研究一直未受到应有的重视,关注度和研究力度均不够。
简介:本文首先从北京大学汉语语言学研究中心现代汉语语料库搜索了否定词与"或(者)"同现的其中100条例句,再按照其所表达的是a.p∨q,或者b.(p∨q)p∧q,或者是两者兼可进行归类,继而从中找出规律。结果发现表达合取式((p∨q))意义有四种规律:一是出现有标记的副词如并、一律、都等;二是"或(者)"的前后成分是同一类属性的名词;三是"或(者)"前后的成分属于对立或者不同现的谓词;四是整个事实都确定是否定的时候。而表达析取式(p∨q)的规律可以是出现"可能"、"可以"的标记形式;谓词是可以同时发生;以及当事实是有选择性的时候。当然也有两种形式都可以的情况,如"或(者)"的前后情况都可以独立存在,并且不会相互冲突。