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  • 简介:为了解决当前工业仪表示数在采图环境恶劣和样本数据量大的情况下所导致的算法识别不准确的问题,分别从特征学习与机器学习识别的角度出发,提出了基于特征学习支持向量机的工业仪表状态识别算法。首先,提取仪表图像区域字符的几何特征和颜色特征,对这些提取出的特征进行归一化处理,设计出特征提取分析算子,达到精准提取有用特征数据的目的。然后,基于支持向量机,计算出分类器的最优平面和约束条件,从而建立仪表识别算子,进一步精确识别仪表示数。最后,基于软件开发环境QT实现算法,并系统集成。实验测试结果显示:与当前仪表识别技术相比,此算法拥有更高的准确性与稳定性,能够准确地根据仪表数字识别出电压,从而确定仪表工作状态是否正常。

  • 标签: 仪表识别 几何特征 颜色特征 支持向量机 特征提取分析 最优平面
  • 简介:数字化学习是伴随全球数字化浪潮而逐渐发展起来的,并成形于教育技术与高等教育不断融合与创新背景之中。通过解析数字化教学遵循的主要理论依据,给出基于移动APP平台所做出的大学生思想理论学习探索性改革方案。构建实现大学生思想理论学习数字化模式的“四模块”框架,包括基于LMS的教学管理模块、基于知识链接的课程资源整合模块、支持多终端的课堂实时互动模块和基于移动学习的自主学习模块。

  • 标签: 思想理论学习 数字化模式 教育型移动APP
  • 简介:高宏赋在《江苏高教》2017年第11期撰文指出,政府的财政支持是影响非营利性民办高校发展的重要因素。各地对非营利性民办高校的财政支持呈现出不同模式,包括普惠性支持模式、绩效性支持模式、学生资助模式和教师资助模式等。

  • 标签: 财政支持 民办高校 非营利性 政府 资助 高教
  • 简介:提到留学,也许很多人会觉得这是一段孤军奋战的旅程,学校要自己找,手续要自己办,毕业之后的工作也要自己去奔。除了从亲朋好友那里或多或少得到些物质或精神支持,似乎一切都要靠自己打拼。其实,也许不经意间我们都曾经借助过一支无形之手的扶助,让我们的留学之路走得更平稳顺畅。

  • 标签: 教育部留学服务中心 主任 专访 同行 精神支持 无形之手
  • 简介:我国失独家庭和失独群体的规模较大,其身心健康状况在失独创伤中受到影响,其中PTSD、抑郁症、偏差认知、社交回避等心理问题在该群体中极为普遍。基于此,本研究提出从以下四个方面构建社会支持体系,促进失独者的身心健康:(1)建立健全各类社会保障制度,护航失独者身体健康与平安晚年;(2)提供系统、专业、持续的专业服务,保障失独者心理健康;(3)提升社区整体服务层次,满足失独者的精神需要;(4)完善政府和社会合作共治,满足失独者的社交需要。

  • 标签: 失独群体 身心健康 社会支持
  • 简介:【目的】探寻高职院校辅导员职业倦怠与社会支持、心理弹性之间的关系,为帮助辅导员缓解职业倦怠提供依据。【方法】采用教师职业倦怠量表(MBI-ES)、社会支持评定量表(SSRS)、心理弹性量表(CD-RISC)对121名辅导员进行调查研究。【结果】高职业倦怠组辅导员在社会支持(37.65±9.24)、心理弹性(52.61±11.16)上得分均显著低于低职业倦怠组(P<0.01);辅导员职业倦怠与社会支持与心理弹性各维度均呈显著负相关;心理弹性量表中的坚韧性、自强性维度进入回归方程,对辅导员职业倦怠情况具有较好的预测性;【结论】心理弹性较差,社会支持欠缺是影响高职辅导员职业倦怠的重要因素。

  • 标签: 辅导员 职业倦怠 社会支持 心理弹性
  • 简介:一、选择:基金会社会福利之责与大学社会科学研究之忧劳拉·斯皮尔曼基金会成立于1918年,为全人类谋福利的最高宗旨决定其不仅应资助自然科学,而且应研究人类社会问题,从促进科技进步与加强人文关怀两方面实现其崇高理想。自1918年成立至1928年整体性并入洛克菲勒基金会,短短十年时间内,劳拉·斯皮尔曼基金会资助金额达到7400万美元,这是美国大学社会科学研究获得社会资源的最大规模支持,其资助模式及资助效果前所未有,直接推动美国的社会科学研究迈入世界一流水平。

  • 标签: 社会资源 美国大学 科学研究 基金会 学科建设 芝加哥
  • 简介:一、理论基础和分析框架目前,国内关于本科生科研效能的经验研究非常缺乏,有两项研究结果值得关注。一是科研参与次数多的学生,对认知能力和社会性能力的自我评估更高。二是科研参与经历的学生更倾向于选择学术型硕士。相较之下,国内缺少对中国大学生科研学习收获的针对性和整体性的测量与评价,对影响科研学习收获的因素的研究更属空白。

  • 标签: 学生科研 学习投入 实证研究 本科生科研 社会性能力 自我评估
  • 简介:通过分析民族八省区公共服务供给的现实条件和非均等化现状及原因,提出在当今社会环境下,单靠政府力量解决民族地区公共服务供给问题难以达到理想效果,需要创新社会治理方式和治理能力,构建"市场主导、政府引导、公众参与"的新型公共服务模式,形成政府、市场、社会共同参与提供公共服务的合力,通过多元协同治理方式,实现民族八省区公共服务高效、合理的供给和配置。

  • 标签: 民族八省区 公共服务 均等化
  • 简介:深化教学改革是高校提高教学质量和培养人才的必由之路,是新时期高等教育发展的强大动力。随着教学改革的发展,高校图书馆的作用也开始成为人们关注的一个中心。从对新时期高等教育改革的认识入手,分析高校教学改革与图书馆建设的关系,阐述高校图书馆的教育职能及图书馆参与教学改革的举措。

  • 标签: 教学改革 高校图书馆 能力培养
  • 简介:合作学习过程中,基础理论能够有效地对教师引导策略提供指导。动机理论基础上的合作学习目标引导、认知精制理论基础上的过程沟通引导、社会互赖理论基础上的合作与竞争引导、凝聚力理论基础上的关爱与互助意识引导,可以为教师课堂中的开展合作学习提供有效的理论支撑,明确提升方向。

  • 标签: 合作学习 动机理论 认知精制理论 互赖理论 凝聚力理论
  • 简介:为进一步探究组织职业生涯管理实践对促进知识型员工职业成长的作用机制.文章以362份浙江地区制造业企业知识型员工的调查样本数据为基础进行回归分析.结果表明:组织职业生涯管理对组织支持感和员工职业成长均产生正向影响,组织支持感在组织职业生涯管理和职业成长之间起部分中介作用.其中组织支持感在组织职业生涯管理对职业成长的职业目标进展、职业能力发展之间起部分中介作用,在组织职业生涯管理的职业指导对职业成长的组织回报增长的影响中不起中介作用.

  • 标签: 组织职业生涯管理 职业成长 知识型员工 组织支持感
  • 简介:本文立足于地方高职院校服务于区域经济发展的需要,针对社会服务能力构建出包括1个一级指标,6个二级指标,22个三级指标的指标体系,以期为地方高职院校社会服务能力评价提供理论依据。

  • 标签: 高职院校 社会服务能力 指标体系
  • 简介:学习型学校建设是当今学校发展的热潮。在学习型学校的发展中,关注学校发展、教师发展和社区联合发展已成为学校建设的基本走向,这是学校充分发掘自身特点的实际需要,更是终身学习理念在学校发展中的体现。文章阐述了构建学习型学校过程中的困境,探究了我国各地区学习型学校的实践状况,为今后进一步建设学习型学校提供了深层思考。

  • 标签: 学习型学校 学校发展 教师发展 社区联合发展
  • 简介:约翰·哈蒂(JohnHattie)耗时15年,进行了覆盖8千万人以上的大规模研究,提出可见性学习这一理论,其内涵旨在探讨教育中究竟什么最起作用。本文介绍了可见性学习的兴起与内涵,并通过对一系列影响源的分析和佐证,提出了关于可见性学习实践价值的4点思考,分别是有利于教学反馈的及时进行,促使翻转学习的发展与完善,有助于学生自我学习策略的使用和提升以及促进教师和行政人员的合作。

  • 标签: 可见性学习 教育领域 自主学习 教学反馈
  • 简介:采用文献资料法、专家访谈法、问卷调查等研究方法,以服务梅州地区青少年足球教练员的知识需求为主要目的,对梅州市体育运动学校和中小学足球特色学校的一线足球教练员的专业知识获取情况、知识需求状况、知识需求面临的困难等进行调查和分析。在此基础上分析了嘉应学院图书馆发挥智库功能为梅州地区青少年足球教练员提供知识服务的有利条件以及相应策略,为进一步提高本地区青少年足球教练员的专业知识水平服务

  • 标签: 青少年足球教练员 知识需求 社会化服务
  • 简介:学习困难学生占学龄人数1/4以上,教育援助价值重大.如何统一学习困难的概念,教育援助如何开展,如何构建援助体系,必将是我国未来的一个重要研究领域.《学习困难教育援助系统研究》尝试对此类问题进行了回答.

  • 标签: 学习困难 学习障碍 教育援助
  • 简介:目前,大学英语网络自主学习已成为我国大学英语教学的一个重要组成部分,然而学生自主学习热情并不高,自主学习能力比较薄弱。采用问卷调查和深度访谈的研究方法,就网络自主学习费时低效问题进行了实证研究。研究发现,影响自主学习效率既有学生自身原因,也有教师指导、网络平台、学习内容、评价体系等因素。基于以上发现,进一步探讨了自主学习能力培养途径及相关启示。

  • 标签: 大学英语网络自主学习 网络自主学习中的问题 自主学习能力培养途径
  • 简介:为解决马铃薯图片的分类检测问题,提出了基于卷积神经网络的图像分类方法.利用卷积神经网络自动学习图像特征的优势解决马铃薯图像的分类问题,分别研究了基于ResNet、DenseNet和CaffeNet的神经网络模型图像分类方法,比较了不同分类方法的准确率,同时利用可视化工具提取网络中的特征图,结合测试结果对网络模型进行调整,降低图像分类的错误率,并且针对样本容量较小时易造成网络模型过拟合的缺点,采用留一法和其他方法来处理样本图片,以提高训练的网络精度.该次研究中训练的三种神经网络模型正确地对马铃薯图像特征进行了提取,网络的识别准确率较高,达到了生产检测的标准.

  • 标签: 深度学习 卷积神经网络 图像分类