简介:作为网络学习社区的一个重要群体,远程教师支持服务状况将会直接影响到自考生质变学习的质量和效率,也在一定程度上关乎网络学习社区的顺利运行。本文以古纳瓦德纳知识建构过程模型为编码依据,采用内容分析法和单因素方差分析法探讨了自考生个人基本状况与深层次转化帖之间的相关性,使用内容分析法和逐步回归法得出了自考生个性心理特征与深层次转化帖之间的相关性。在网络学习社区环境下,远程教师只有紧密结合自考生的个人特征激发学习动机、鼓励学习信心、分析学习归因、关注学习风格和评价学习效果,方可为其完成质变学习提供一流的支持服务。本研究为远程教师在网络社区环境下自考生完成质变学习提供了支持服务方面的参考依据,也可为今后同类研究提供相关借鉴。
简介:摘要信息技术对英语学习的支持,对“听,说,读,写”的支持。
简介:摘要教学资源的选择不在于它有多么复杂,多么精致,而是在于你是否用的巧妙,是不是发挥了它真正的作用。任何教学资源的选择,必须以有效教学为前提,有利于教学的预设和生成,有利于教学目标的达成、历史思辨能力的养成。
简介:随着移动技术与教育的深度融合,为学习者提供个性化学习、终身学习的信息化环境和服务成为众多研究者的关注热点。本研究将交互式移动学习应用与传统课堂教学相结合,探索校园混合课程学习环境下交互式移动学习应用对小学生认知水平的影响以及学生的学习行为和认知水平之间的关联性。依据前测数据对学生进行无差异分组,实验组采用校园混合学习课程,对比组采用传统面授学习课程,研究发现校园混合课程中交互式移动学习应用对小学生的认知水平有明显的促进作用;实验组学生的认知水平与其学习行为序列存在明显正相关。本研究对小学校园内的移动学习环境构建提供了基于实证的研究借鉴。
简介:为了解决当前工业仪表示数在采图环境恶劣和样本数据量大的情况下所导致的算法识别不准确的问题,分别从特征学习与机器学习识别的角度出发,提出了基于特征学习与支持向量机的工业仪表状态识别算法。首先,提取仪表图像区域字符的几何特征和颜色特征,对这些提取出的特征进行归一化处理,设计出特征提取分析算子,达到精准提取有用特征数据的目的。然后,基于支持向量机,计算出分类器的最优平面和约束条件,从而建立仪表识别算子,进一步精确识别仪表示数。最后,基于软件开发环境QT实现算法,并系统集成。实验测试结果显示:与当前仪表识别技术相比,此算法拥有更高的准确性与稳定性,能够准确地根据仪表数字识别出电压,从而确定仪表工作状态是否正常。
简介:在线学习环境的教师支持行为与学习者满意度之间存在密切关系,但现有研究并未从教师维度深究教师支持所包含的多因素对学习者满意度的影响。本研究以751名在线学习者为研究对象,采用问卷调查法探究在线环境下,学习者感知的教师支持行为对满意度的影响,并探讨学习者自我调节能力在教师支持行为对满意度影响中的调节作用。结果表明:自我调节学习能力在教师支持行为对学习者满意度影响路径中存在调节效应,具体为自我调节能力在教师情感性支持和社交性支持中的调节效应受到自我调节能力的影响,但始终正向调节知识性支持对学习者满意度的影响,在教师工具性支持对学习者满意度的影响中没有起到调节作用。