简介：1000个重庆市人社局再新推两项就业扶持政策，分别是：高校毕业生就业见习调整政策和创业担保货款新政。调整后，高校毕业生见习期间，基本生活补贴每人每月1000元，人身意外伤害保验补贴每人次100元；同时，对于见习留用就业率达到50％以上的，见习补贴标准则提高到每人每月1200元。

简介：4.7万人据日本NHK电视台报道,日本少子老龄化问题逐年加剧,日本面临严重的劳动力不足问题。为了加大人才引进力度,日本政府决定明年4月设立新的规章制度,明年计划1年内引进外国人才4.7万人,5年内计划引进34万人。

简介：一、大数据与教育数据挖掘大数据时代催生了教育数据挖掘（EDM）领域的发展。教育数据挖掘是为了探索来自教育场景的独特且日益庞大的数据，并使用这些方法更好地了解学生以及他们学习的环境。教育数据挖掘为从大量教育数据中发现潜在有用的信息提供了手段，学习分析（LA）成为教育数据挖掘的核心，传统的教育技术、智能教学系统、教育游戏、学习管理系统等均产生持续增长的大量数据，成为分析研究的可用数据。

简介：在网络信息时代,精准扶贫、精准脱贫必须紧紧抓住国家大数据的战略机遇。大数据的5“V”特征体现了与精准扶贫多主体、及时性、整体性和精准性需要的战略契合。但贫困人口底数不清、扶贫措施针对性不强、扶贫项目指向不准等“沉疴固疾”,提高了精准扶贫难度。为此,必须立足实际,加快实施精准扶贫国家大数据战略,利用大数据构建基于时空GIS数据的精准扶贫决策模式、完善精准扶贫动态管理和协调运作机制、建立脱贫监管与返贫预警机制等,利用大数据助推精准扶贫、精准脱贫。

简介：借鉴非负矩阵分解的重构思想,提出基于非负矩阵分解的数据重构。该方法主要通过非负矩阵分解得到重构数据集,其与原始数据集之间存在不同,从而可以降低高维数据多噪声的影响。两个人脸图像数据集的识别结果表明,该方法可以提高识别准确率。

简介：不确定性是数据的固有属性,在实验过程中由于仪器的限制或者收集过程中的误差都会造成数据的不确定性。数据挖掘算法在处理不确定数据的相关研究尚处于初级阶段,不确定数据聚类是不确定数据研究中的典型问题,已有一些聚类算法被应用到处理不确定数据,如UK-means等。无论是UK-means还是FDBSCAN都仅仅考虑了不确定数据之间的几何距离,而没有考虑到不确定数据之间的概率分布差异。然而,概率分布特征是不确定数据的本质特征,考虑不确定数据的概率分布能够更准确度量不确定数据间的距离,从而提高聚类算法的性能,本文使用核函数度量不确定数据与类中心的距离,然后使用UK-means算法聚类不确定数据,通过大量实验验证了本文提出的距离函数优于使用欧式距离期望的UK-means方法。

简介：李荣华等在《高教探索》2018年第4期上撰文认为，大数据与知识教学契合所表现的特性导致大学教师知识权威日渐式微。具体表现为，教师知识权威的性质更迭，知识“垄断者”的角色变迁，知识话语权受到限制等。

简介：在国家健康战略的背景下,为发挥《国家学生体质健康标准》在蒙自市初级中学学校体育中的教育激励、反馈调整等功能,深入了解蒙自市初级中学学生体质健康状况,通过文献资料、访谈、数理统计等方法,对蒙自市第二、第三中学2016年学生体质与健康测试上报数据进行对比分析,结果蒙自市三中学生身体机能和身体素质优于二中学生,虽然蒙自市二中各年级学生身高较三中学生高,但身高体重指数（BMI）分布学校间无差异,总体近20%的学生超重或超胖,学生身体机能有提升空间;两所中学学生体质测试学年总分优秀率低,三中有更多学年总分为优秀和良好的学生,而二中不及格的学生人数更多等。研究认为二中体育运动场地不足和优先追求学生学业成就的氛围可能是制约学生体质健康发展的重要因素。建议结合社会生态学的视角进一步研究中学生体质健康和锻炼行为,从多维视角探索当地青少年学生健康促进的有效干预策略。

简介：一、大数据思维在高等教育中的运用优势(一)大数据思锥促成了高等教育的现代化发展模式。大数据时代被赋予“开放、分享、融合”的新精神,个体和组织只有保持开放自我,才能获得知识和资源的共享,在与他人的互通互融中收获成长的动力。大数据引领人类跨越智能管理和控制的信息时代,进入人类文明更加普及、更能激发新生产能力的“众”时代。纵观我国高等教育的发展历程,中国大学由高度集权的管理体制向依法自主管理体制转变、由精英化教育向大众化教育转变、由本土教育向国际教育的转变正是呼应了大数据时代兴起的背景,顺应了其“开放、分享、融合”的特质,让高等教育更多地成为被人民共享的文明成果,展示出其与大众共通共融的现代化潜质。

简介：学科交叉与融合已成为科学发展的时代特征和创新源泉，也是科学发展的必然趋势。学科交叉在高校开设的专业上也有体现，有些专业学习涉及多个学科，如环境工程专业、人文地理与城乡规划等。除了具体的某个专业，同一个专业中部分较有特色的专业方向实际也体现出学科交叉融合的特色，这在计算机科学与技术专业的不同方向中表现得尤为明显。

简介：在大数据背景下,高校学生管理工作在管理人员个人思想认识、学生自身素质和技能、高校管理模式、数据存储和监管能力、网络安全性、高校学生干部队伍素质和能力等方面存在不足。针对这种情况,应提高高校学生工作管理人员技能和思想认识,树立互联网大数据意识,提升学生干部队伍素质和能力,完善学生管理体制,提升信息技术功能,使学生管理工作顺利进行。

简介：在简要介绍数据挖掘关联规则以及词语关联度计算现状的基础上,对FP-growth算法进行了描述,并将其应用到词语关联度中,提出利用一种构建词汇社区结构的方法,实现对词语关联度的计算。通过实验分析,提出的计算词语关联度的算法取得了更好的准确率,具有一定的可行性和实用性。

简介：化工企业使用基于工作流技术的化学工业数据交换（ChemicalIndustryDataExchange）进行实时订单处理,但是在应用过程中还是暴露出一些不足之处.提出一种区块链技术在化学工业数据交换中的应用方案,拟利用区块链技术对化学工业数据交换进行方案改良,并以订单管理为应用场景采用Promela语言建模,用SPIN对智能合约进行形式化验证.

简介：随着大数据时代的到来,我国企业信息化建设赶上了发展的机遇,如何高效地利用大数据对企业的科学决策和信息化建设具有重要的意义。阐述了大数据对企业信息化的影响,分析了当前我国企业在进行信息化建设中面临的困境,并基于大数据背景提出了相应的解决对策,旨在为我国企业在大数据时代的战略转型以及信息化建设提供参考。

简介：信息管理与信息系统，我这超长的专业名读起来比较拗口，而且从字面上也只能让初识者猜到我和“信息”有关，具体和什么相关则让人比较迷茫。其实，在信息化的今天，我的应用非常广泛，在百度上搜索、在淘宝上购物、在银行取码排队、在打车软件上约车……这些都要借助于信息系统以及对各种信息的分析、处理采实现。

简介：为实现远程数据采集需求,提出了一种综合应用嵌入式Web服务技术和ZigBee技术的远程数据采集系统设计方案,并完成了系统软硬件设计。ZigBee传感器网络实时采集现场数据,并通过串行总线与嵌入式Web服务器通信,实现数据上传,远端用户通过Ineternet浏览器访问嵌入式Web服务器,获取远程实时数据。经实例验证,该系统具有实时和高效的优势,且运行维护成本较低。

简介：大学阶段是世界观与人生观形成的重要阶段,而大学生是否具备正确的价值观则关系到民族的未来,关系到中国特色社会主义建设的持续发展。在当今,大数据作为信息技术发展的新趋势,深挖其在教育教学中的应用价值,对引导大学生形成正能量的社会主义核心价值观具有积极意义。

简介：提升高校思想政治工作质量有赖于精准教育、精准管理、精准服务。运用好学生大数据,把握学生大数据的工具属性、方法属性和思维属性,站在新的视角融合多个学科的理论方法,开展跨学科领域的研究与探索,正确处理数据整合、数据挖掘、数据伦理等问题,将助力实现精准思政,切实提高思想政治工作的针对性和实效性。

简介：在城市废气主要污染物的聚类分析中,加入了面板数据的时序特征和截面特征,综合考虑城市废气主要污染物的全时主成分＂增长速度＂距离与全时主成分＂绝对量＂距离,重新对面板数据进行聚类分析,并将其与传统截面数据聚类分析进行了对比,实例聚类结果表明,传统截面数据聚类结果会出现部分与实际城市污染情况不符的结果,而采用面板数据进行聚类后得到的城市排名更加精确,方便对其进行有效的分析。

简介：近年来，围绕着大学生的学习投入，国内学者展开了大规模的学情调查。清华大学教育研究院引进NSSE将其汉化，开展了中国大学生学习性投入调查。北京大学教育学院基于自主研发的量表对首都各高校开展了学生发展与投入度方面的调查。厦门大学“国家大学生学习情况调查”课题组通过自主设计调查量表开展了全国大学生学情调查。这些研究在调查基本学情的基础上，尝试从个体、学校（课堂）探查影响大学生学习成效的因素及其机制，对改进大学教育教学工作提供了有益的参考，但也存在一些缺憾。