简介：基于1992—2016年数据,使用索洛残差法对安徽全要素生产率的增长进行了估算,并进一步分析了全要素生产率增长率对安徽经济增长的贡献。结果表明尽管不同阶段全要素生产率增长对经济增长的贡献率有所波动,但总体来看贡献率较低,平均贡献率仅为10.67%,安徽经济增长依然是典型的要素投入驱动型经济增长方式。这也与安徽经济增长阶段相适应,符合经济增长方式转变的阶段性规律。

简介：1000个重庆市人社局再新推两项就业扶持政策，分别是：高校毕业生就业见习调整政策和创业担保货款新政。调整后，高校毕业生见习期间，基本生活补贴每人每月1000元，人身意外伤害保验补贴每人次100元；同时，对于见习留用就业率达到50％以上的，见习补贴标准则提高到每人每月1200元。

简介：4.7万人据日本NHK电视台报道,日本少子老龄化问题逐年加剧,日本面临严重的劳动力不足问题。为了加大人才引进力度,日本政府决定明年4月设立新的规章制度,明年计划1年内引进外国人才4.7万人,5年内计划引进34万人。

简介：20世纪80年代以来，高等教育问责在欧美国家作为一个重要理论被应用到高等教育管理中。通过科学知识图谱对高等教育问责的研究进展进行分析，在此基础上进一步界定高等教育问责的概念和要素，力求认识真实的“问责”，为高等教育问责的本土化构建理论基础。

简介：一、追求学术卓越与优异的学科发展理念一流学科的形成与学科发展理念密切相关。世界一流学科通常秉承着追求学术卓越、争创一流的学科发展理念，因为只有卓越的学术才有一流的学科。如果在办学过程中，学科内部成员并未将追求学术卓越作为学科发展理念，那么，一流学科的形成就失去了原动力。

简介：一从理论和实践的结合上，深入研究探索大学内部治理结构和人才战略，对于中国特色一流大学的建设具有重要意义。1．合理的大学内部治理结构是一流大学建设的制度和组织保障。相对于“大学内部管理体制”而言，“大学内部治理结构”的概念更加强调利益相关者的参与。

简介：一、个性化教育：世界一流大学的共同特质在高等教育历史进程中，由于班级教学制、工业革命的影响、模式化教育的惯性和高等教育大众化进程的推进，过强的共性制约长期影响着大学教育实践。个性化教育的价值体系、话语体系、问题体系与方法体系与模式化教育有本质的不同：模式化教育根植于社会取向的工具理性哲学，在“统一、教化、规训”中追求教育活动的规定性、教育主导者的权威性、教学体系的系统性、

简介：一、大数据与教育数据挖掘大数据时代催生了教育数据挖掘（EDM）领域的发展。教育数据挖掘是为了探索来自教育场景的独特且日益庞大的数据，并使用这些方法更好地了解学生以及他们学习的环境。教育数据挖掘为从大量教育数据中发现潜在有用的信息提供了手段，学习分析（LA）成为教育数据挖掘的核心，传统的教育技术、智能教学系统、教育游戏、学习管理系统等均产生持续增长的大量数据，成为分析研究的可用数据。

简介：“国学热”催生了苏州市诸多国学培训机构.为了准确把握苏州市区国学培训现况,项目组成员通过深入细致的调查,掌握了各培训机构的课程设置、培训意向、价格定位、师资要求、学习基础、班额设定等情况,并在此基础上进行前景分析及对策探讨,为相关机构的教学与决策提供可靠参考.

简介：从徽州古民居建筑及装饰要素的研究出发,提取徽州古民居中最有代表性的传统要素:马头墙、天井、门楼、三雕等,通过对合肥滨湖万达城酒店群的实际案例分析,研究徽州古民居传统要素在现代酒店环境设计中的应用。从功能、审美等角度阐述了徽州古民居要素与现代酒店环境设计的紧密关系及独特的艺术观赏性。

简介：在网络信息时代,精准扶贫、精准脱贫必须紧紧抓住国家大数据的战略机遇。大数据的5“V”特征体现了与精准扶贫多主体、及时性、整体性和精准性需要的战略契合。但贫困人口底数不清、扶贫措施针对性不强、扶贫项目指向不准等“沉疴固疾”,提高了精准扶贫难度。为此,必须立足实际,加快实施精准扶贫国家大数据战略,利用大数据构建基于时空GIS数据的精准扶贫决策模式、完善精准扶贫动态管理和协调运作机制、建立脱贫监管与返贫预警机制等,利用大数据助推精准扶贫、精准脱贫。

简介：借鉴非负矩阵分解的重构思想,提出基于非负矩阵分解的数据重构。该方法主要通过非负矩阵分解得到重构数据集,其与原始数据集之间存在不同,从而可以降低高维数据多噪声的影响。两个人脸图像数据集的识别结果表明,该方法可以提高识别准确率。

简介：国家创新体系理论论证了创新会受到市场结构的影响,不同的市场结构会主导国家创新的方式并且形成该国特有的创新模式。美日作为长期占据国家创新排名前两位的国家,两者之间的创新模式却截然不同,本文首先分析了美日之间的创新差异以及我国与两者之间的差异,然后构建仿真模型论证市场结构对于创新差异的影响,即自由型市场经济更适合高新企业的破坏性创新而合作型市场经济更适合传统制造业的延续性创新。

简介：20世纪60年代，美国高校开始实施本科生科研训练，迄今已经形成了较为完善的体系，积累了丰富的理论和实践经验。本研究主要根据美国本科生科研理事会于2012年发布的指导文件《卓越本科生科研训练的特征》，结合相关文献和从其网站以及美国两所顶尖私立大学、3所公立研究型大学、两所社区学院网站上搜集整理的文本信息，以求诠释美国本科生科研训练体系的构成要素和运行机制。

简介：不确定性是数据的固有属性,在实验过程中由于仪器的限制或者收集过程中的误差都会造成数据的不确定性。数据挖掘算法在处理不确定数据的相关研究尚处于初级阶段,不确定数据聚类是不确定数据研究中的典型问题,已有一些聚类算法被应用到处理不确定数据,如UK-means等。无论是UK-means还是FDBSCAN都仅仅考虑了不确定数据之间的几何距离,而没有考虑到不确定数据之间的概率分布差异。然而,概率分布特征是不确定数据的本质特征,考虑不确定数据的概率分布能够更准确度量不确定数据间的距离,从而提高聚类算法的性能,本文使用核函数度量不确定数据与类中心的距离,然后使用UK-means算法聚类不确定数据,通过大量实验验证了本文提出的距离函数优于使用欧式距离期望的UK-means方法。

简介：李荣华等在《高教探索》2018年第4期上撰文认为，大数据与知识教学契合所表现的特性导致大学教师知识权威日渐式微。具体表现为，教师知识权威的性质更迭，知识“垄断者”的角色变迁，知识话语权受到限制等。

简介：在国家健康战略的背景下,为发挥《国家学生体质健康标准》在蒙自市初级中学学校体育中的教育激励、反馈调整等功能,深入了解蒙自市初级中学学生体质健康状况,通过文献资料、访谈、数理统计等方法,对蒙自市第二、第三中学2016年学生体质与健康测试上报数据进行对比分析,结果蒙自市三中学生身体机能和身体素质优于二中学生,虽然蒙自市二中各年级学生身高较三中学生高,但身高体重指数（BMI）分布学校间无差异,总体近20%的学生超重或超胖,学生身体机能有提升空间;两所中学学生体质测试学年总分优秀率低,三中有更多学年总分为优秀和良好的学生,而二中不及格的学生人数更多等。研究认为二中体育运动场地不足和优先追求学生学业成就的氛围可能是制约学生体质健康发展的重要因素。建议结合社会生态学的视角进一步研究中学生体质健康和锻炼行为,从多维视角探索当地青少年学生健康促进的有效干预策略。

简介：Fama-French五因子模型在中国股票市场是否适用以及该如何改进还有待研究,首先对Fama-French五因子模型在中国股票市场的适用性进行分析,然后遵照Fama-French五因子模型的分析框架,构造季度动态投资组合进行影响效应分析,并结合中国股票市场的实际情况改进账面市值比HML因子的构造方法,最后对模型的估计结果进行对比分析。研究发现：（1）我国股票市场的盈利能力效应和投资风格效应显著,（2）账面市值比与股票平均月度超额收益率之间呈现倒“U”型关系,在中国股票市场HML因子并没有成为冗余变量,当账面市值比约为0.4232时,股票的超额收益率最高,（3）改进后的FF五因子模型对于我国股票超额收益率差异以及中期反转效应和长期动量效应的解释能力是最优的。

简介：一、大数据思维在高等教育中的运用优势(一)大数据思锥促成了高等教育的现代化发展模式。大数据时代被赋予“开放、分享、融合”的新精神,个体和组织只有保持开放自我,才能获得知识和资源的共享,在与他人的互通互融中收获成长的动力。大数据引领人类跨越智能管理和控制的信息时代,进入人类文明更加普及、更能激发新生产能力的“众”时代。纵观我国高等教育的发展历程,中国大学由高度集权的管理体制向依法自主管理体制转变、由精英化教育向大众化教育转变、由本土教育向国际教育的转变正是呼应了大数据时代兴起的背景,顺应了其“开放、分享、融合”的特质,让高等教育更多地成为被人民共享的文明成果,展示出其与大众共通共融的现代化潜质。

简介：学科交叉与融合已成为科学发展的时代特征和创新源泉，也是科学发展的必然趋势。学科交叉在高校开设的专业上也有体现，有些专业学习涉及多个学科，如环境工程专业、人文地理与城乡规划等。除了具体的某个专业，同一个专业中部分较有特色的专业方向实际也体现出学科交叉融合的特色，这在计算机科学与技术专业的不同方向中表现得尤为明显。