简介：提出了一种新的、基于遗传算法的非线性传感器逆模型建模方法.利用遗传算法建模,可以方便、准确地辨识未知非线性模型的系数.仿真实验表明该方法较传统方法,具有更好的灵活性与适应性,可以方便地实现在线修正模型系数,因此提高了传感器的测量精度.由于遗传算法可以实现模型系数空间的全局搜索,因此可以避免在模型系数训练过程中陷入局部极小点.

简介：利用改进的tanh函数法,将非线性弦振动方程化为一阶非线性常微分方程组.通过求解这个非线性常微分方程组,获得了非线性弦振动方程的新精确类孤子解、三角函数解、复数解.这种方法也适用于求解其他非线性发展方程.

简介：无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。

简介：以鲁米诺还原纳米银作为信号分子标记癌胚抗原（CEA）,结合具有良好生物相容性的纳米金,固定癌胚抗原抗体于金电极上,成功建立了用于检测人血清中CEA含量的电化学发光（ECL）免疫分析方法.利用该方法可在浓度为0.1-50ng·mL-1的线性范围内稳定监测人血清中CEA的含量,检测限为0.05ng·mL-1.将该电化学发光传感器应用于健康志愿者的血清中进行CEA的检测,结果令人满意.相对标准偏差小于7.2％,平均回收率为97.2-102.9％,具有良好的稳定性和重现性.

简介：在变速器开发性试验中,需要测量换档力、扭矩、转速及噪音等参数,以判断变速器性能好坏。文章结合生产实际,详细介绍了变速器试验中各种传感器的适用范围、使用方法,并分析了试验测试结果对变速器开发试验的意义。

简介：研制了无人驾驶三维探测传感器系统，并讨论该系统中的几种关键技术．分析了超声信号抗干扰的特性，提出对超声信号进行多角度分析的方法．采用多尺度法提取图象边界，运用模糊神经网络识别并剔除图象噪声信号．还对本系统的信息融合方法进行了阐述．

简介：为了研究结构连接部的非线性振动特性,利用螺栓连接质量系统进行实验平台搭建,进行了动力学特性分析和响应预测,并讨论了非线性动力学参数识别问题．首先,通过不同的基础激励完成系统的正弦扫频实验及模态测试,以研究集中质量的刚体运动．然后,基于谐波平衡法原理,利用不同基础激励下的振动测试结果,对不同激励力下的连接部非线性进行识别．试验研究结果表明,连接部的非线性刚度和阻尼力可以通过多项式的形式表达和逼近．识别的非线性刚度和阻尼力可对螺栓结合面的振动响应进行预测,并可在一定范围内反映由于连接部接触引起的振动非线性,以及峰值频率偏移和阻尼硬化的现象．

简介：针对半导体传感器技术特点,对霍尔传感器进行实验开发与应用研究。方法是以CY-10型传感器的实验仪为平台,将线性半导体霍尔片,置于环形磁钢构成的梯度磁场中,当霍尔元件通过恒定电流时,霍尔元件在梯度磁场中上、下移动时,测得霍尔电势的大小,并获知霍尔元件的静态位移,通过设计测量电路,利用微机数据采集软件,对该传感器及整个测量系统的特性研究,作出分析,从而探索霍尔传感器测量系统在实际中的应用。

简介：为提高称重传感器的蠕变补偿精度，分析了双指数曲线衰减补偿法，并在此基础上提出了一种基于BP神经网络的称重传感器的蠕变补偿方法。该方法可实现传感器蠕变误差的高精度补偿，且不受环境温度与传感器载荷等影响，具有很高的推广应用价值，为传感器的蠕变误差补偿提供一种新方法。

简介：本文研究了一类二阶非线性阻尼方程的振动性,所得结果仅依赖于方程在[t0,8)的一个子区间序列的信息而有别于已知的大多数结论.我们的结果更精确,并能处理不被已知结果包含的特殊情形.

简介：从光时域反射仪（OTDR）的原理入手,介绍了分布式光纤传感器的当前进展及发展趋势,主要包括基于瑞丽后向散射的传感器,基于布里渊散射的分布式光纤传感器,基于拉曼后向散射的温度传感器,以及偏振模耦合分布式光纤传感器。对其特点及存在的问题进行了比较,并指出了未来发展方向。

简介：本项目以呼伦贝尔学院考试改革为背景,对传感器实践教学进行了延伸探讨和设计,本文以智能小车为教学改革课外指导实例。首先对智能小车总体设计方案进行叙述,阐述各个要素的工作原理,本项目基于传感器系统来设计和实现,实现了智能小车设计过程中软硬件完美的结合。

简介：基于光谱吸收型气体传感器的传感机理,搭建了实验平台,研究了基于一、二次谐波幅度比值法实现气体浓度检测的可行性,设计了一种新型的光纤气体传感器;基于32位嵌入式软核处理器NiosⅡ和FPGA技术设计了光纤气体传感器的解调系统.实验结果表明,该光纤气体传感器及其解调系统具有易维护、高速、高分辨率、高精度等优点.

简介：讨论了一类高阶非线性中立型微分方程的振动性,并得到了这类方程所有解振动的一组充分条件,推广了以前的部分工作.

简介：基于Church—Hoff模型从理论上研究了具有有限厚度的单个包膜微气泡在超声辐射下的非线性振动情况．分别研究了膜壳黏弹性对微气泡径向振动、基频成分和谐波成分的影响．径向振动峰值、功率谱基波和谐波的幅值都随着膜壳剪切模量以0．1MPa的间隔从0～10MPa逐渐增大而增大，随着剪切黏性以0．01Pa·S的间隔从0～1Pa·S逐渐增大而减小．次谐波和超谐波成分幅值波动范围大于基波和二次谐波成分，即微气泡膜壳黏弹性对次谐波和基波信号的影响大于对基波和二次谐波的成分影响．这就使得调整微气泡膜壳黏弹性至合适的数值以制备得到具有较好的次谐波和超谐波成像的微气泡这一潜在方法成为可能．最后，任选取基波和谐波成分都较为显著的4对黏弹性处以示说明，其剪切黏性和剪切模量分别为：0．39Pa·S和3．9MPa；0．39Pa·S和6．6MPa；0．39Pa·S和8．6MPa；0．42Pa·S和6．6MPa．

简介：通过建立无线传感器网络环境中的能耗模型,研究了高效能耗以及由路径损耗模型不同带来的数据干扰问题.采用二维网格分簇机制,其中簇头选举算法基于节点的剩余能量和随机退避时间,以一种高效且分散的方式使簇头在所有传感器节点中均匀轮换.节点除了在传输和接收数据过程中消耗能量,在干扰重传时也需要消耗额外的能量.根据平面几何学,通过分析和数学推导,得出网络的总能耗与分簇机制中的网格结构直接相关的结论,其中簇的大小决定传输范围,节点距离决定路径损耗指数,网络结构决定同时传输数据的节点产生的干扰总数.通过分析和仿真实验,提出了在无线传感器网络中优化的网格结构和对应的网格大小,从而在最大化降低能耗和最小化总体冲突之间达成平衡.

简介：在传感器综合实验系统中,利用微机数据采集技术,通过单片机与PC机的串行通讯,由计算机实时地进行实验数据采集和处理,并以图表的形式显示,实现了系统硬件设计和软件开发。

简介：磁滞式水位流量传感器是一种用于灌区水位计量监控系统的传感器,其性能决定了灌区水位计量监控系统的准确度。设计了一种磁滞式水位流量传感器的半物理仿真系统,通过仿真磁滞式水位流量传感器的电气特性,实现对灌区水位计量监控系统性能的预先调试。对该系统测试结果证明：所设计的半物理仿真系统结构简单,调试方便,可靠,适合对磁滞式水位流量传感器的仿真模拟,在灌区水位计量监控系统的预先调试中具有一定的推广和应用价值。

简介：大讨论了一类高阶非线性微分方程x^（n）（t）＋p（t）f（t,x（t）,x^（n-1）（t）-q（t）｜x（s）｜^λsgnx（t）=m（t）的强迫振动性。建立了该方程的几个振动性定理，并用相同的方法讨论了高阶中立型时滞微分方程[x（t）＋cx（t-τ）]^（n）＋a（t）x（t）＋b（t）x（t-τ）=m（t）＋q（t）｜x（t）｜^λsgnx（t）＋α（t）｜x（t-τ）｜^σsgnx（t-τ）解的振动性。

简介：为实现对鸡蛋品质的无损检测，设计了一种基于振动法的鸡蛋品质无损检测仪。该检测仪采用物理中的振动原理，将鸡蛋放置在一个可以自由振动的Y型支架上，依据鸡蛋的品质不同使支架振动幅度的衰减速率大小来对鸡蛋的品质进行判别。该检测仪主要由Y型支架、应变电阻传感器、信号放大调理电路、AD转换电路和微控制器等组成。实验结果表明，振动法可实现对鸡蛋品质快速、准确、无损检测。