简介:研究了入侵检测系统中海量数据分类的问题.讨论了深度信念网络(DBN)的原理,提出了基于DBN的入侵检测模型.DBN由多层无监督的限制玻尔兹曼机(RBM)网络和一层有监督的反向传播(BP)网络构成.该入侵检测模型采用一种快速、贪婪的方法对DBN网络进行预训练,利用对比分歧算法逐层训练每一个RBM网络;然后,利用有监督的BP算法对整个DBN网络进行微调,并同时对RBM网络输出的低维特征进行入侵数据分类.基于KDDCUP1999数据集的实验结果表明,使用3层以上的DBN模型分类效果优于自组织映射和神经网络方法.因此,DBN是一种有效且适用于高维特征空间的入侵检测方法。
简介:“思想道德修养与法律基础”课程是对大学生进行理想信念教育的主渠道之一。教师在教学过程中,要善于理论联系实际,运用鲜活的事实资料说话,使大学生加强情境化的体验,感悟社会主义制度的优越性。
简介:大学生理想信念教育是高校思想政治工作的核心任务,对大学生的健康成长与成才起着至关重要的作用。当前,受社会环境等因素的影响,高校在大学生理想信念教育工作中也遇到了一些新情况和新问题,一些学生出现了一定程度的社会责任感缺失、信仰缺失、理想信念动摇等现象。在网络技术发达的今天,面对各种文化思潮的影响,面对大量纷繁的网络信息,大学生更容易受到外界的负面影响,甚至在此过程中迷失自我。因此,作为高校思想政治教育工作者,我们要提高认识,认真思考和分析新形势下的理想信念教育工作。论文通过对当前高校青年学生理想信念教育情况的现状和难点分析,积极探索新的工作模式,旨在增强理想信念教育的针对性和实效性。提出了构建体系化的理想信念教育的工作机制和具体方案。