简介：本文分别以评估主体、评估标准和评估手段为依据，研究基于不同维度的学校教育评估方法。针对主体评估主体的不同，分为自我评估法、主管部门评估法和第三方评估法；针对评估标准的不同，分为常模参照评估、标准参照评估和历史参照评估；针对评估手段的不同，分为量化评估和质性评估。在此基础上，总结上述评估方法的优劣及主要效能。

简介：该研究主要采用4种干燥方法加工马铃薯粉,并分析比较其加工品质.结果表明：真空冷冻干燥马铃薯粉溶解时间显著低于热风干燥马铃薯粉,干燥前对马铃薯进行胶体磨均质处理制浆,可显著降低马铃薯粉溶解时间（P〈0.05）;真空冷冻干燥马铃薯粉在亲水性、亲油性方面均明显高于热风干燥马铃薯粉（P〈0.05）,而相同干燥方法中的马铃薯片和马铃薯浆干燥原料形式对马铃薯粉的亲水性、亲油性影响不显著（P〉0.05）;马铃薯粉D10粒径、D50粒径、D90粒径、D97粒径最大颗粒等效直径由大到小分别是马铃薯片-热风、马铃薯浆-热风、马铃薯片-冻干、马铃薯浆-冻干,比表面积大小排序则相反;真空冷冻干燥马铃薯粉色泽与新鲜马铃薯相近,而热风干燥马铃薯粉L＊、a＊、b＊值与真空冷冻干燥马铃薯粉、新鲜马铃薯则呈现显著差异（P〈0.05）.

简介：研究了煎煮法和乙醇浸渍法提取客家药膳草药溪黄草的条件，通过感官评价及薄层色谱比较两种提取方法得到的提取物的成分，证明水煎煮法和乙醇热浸渍法提取溪黄草的得率、成分和1：7味均有明显不同。通过实验确定煎煮法为提取溪黄草制作药膳汤料的方法，其最优的提取条件为：加水量10倍，煎煮时间0．5h，提取次数4次，此时得率为13．5％。

简介：目的,血红蛋白与葡萄糖通过非酶促反应形成糖化血红蛋白,在医学上糖化血红蛋白的检测作为诊断的重要指标。方法,葡萄糖常规分离血红蛋白的方法很多,本文通过一种简单、快速,分离糖化血红蛋白的方法,等电聚焦分离检测糖化血红蛋白。结论,通过等电聚焦的方法对糖化血红蛋白进行分离,根据朗伯-比尔定律,在一定范围内,蛋白浓度与光密度（OD）值呈线性关系,从而计算出糖化血红蛋白的含量,本方法应用于糖化血红蛋白的定量研究具有重要的意义。

简介：发动机噪声源识别对于制定发动机降噪措施十分重要,而像油底壳、气门罩、前齿轮室盖等罩壳类零件通常是发动机的主要噪声源.本文用铅覆盖法和表面振动测量法对一台六缸工程机械用柴油机进行了表面噪声源识别的研究,得到了罩壳类零件按噪声能量大小的排列顺序,文中首先在半消声条件下利用铅覆盖技术测量了这些罩壳类零件的声功率,然后又研究了它们的振动特性,并通过表面振动速度的面积时间均方值预测了其声功率.两种方法的测量结果吻合较好,说明了它们在工程领域应用的有效性.

简介：通过分析SQL注入技术及自动化攻击工具的原理，总结归纳了可以用来检测SOL攻击的一些特征。并介绍了利用这些特征，通过分析访问日志检测SQL注入攻击，发现漏洞的实用方法。

简介：为解决马铃薯图片的分类检测问题,提出了基于卷积神经网络的图像分类方法.利用卷积神经网络自动学习图像特征的优势解决马铃薯图像的分类问题,分别研究了基于ResNet、DenseNet和CaffeNet的神经网络模型图像分类方法,比较了不同分类方法的准确率,同时利用可视化工具提取网络中的特征图,结合测试结果对网络模型进行调整,降低图像分类的错误率,并且针对样本容量较小时易造成网络模型过拟合的缺点,采用留一法和其他方法来处理样本图片,以提高训练的网络精度.该次研究中训练的三种神经网络模型正确地对马铃薯图像特征进行了提取,网络的识别准确率较高,达到了生产检测的标准.

简介：将流动注射技术应用于水中总硬度的分析,并在各种实验条件下研究相关因素的影响.在EDTA浓度为0.02mol/L时,检测范围能满足国标要求的5～1000mg/L测量范围,能够很好地应用于炼钢厂中生产用水、锅炉水的总硬度的在线测定.

简介：针对工业流水线上圆形工件的检测与定位问题,研究了一种基于图像处理的尺寸检测方法,以测量出圆形工件的位置与半径大小。首先,根据所设定的灰度图阈值将源图像进行二值化处理,并采用区域搜索策略以对工件区域进行填充;在此基础上,进一步利用边缘检测算法推导出预处理图像的边缘坐标信息,并根据所统计数值组拟合出工件的位置与半径大小。最后,利用五个实例验证该方法的有效性与可行性。

简介：为了检测工作人员的烦躁情绪，实现情感状态的评价，通过在工作环境中诱发情感语音，获取了足够的测试样本，建立了2000条样本的工作环境情感语音数据库．在检测烦躁情绪过程中，首先提取语音的韵律特征和音质特征参数，然后利用基于蛙跳算法的改进的BP神经网络进行烦躁情绪识别．实验比较了BP，RBF和sFLA神经网络的性能，结果显示SFLA神经网络的识别率比BP神经网络高4．7％，比RBF神经网络高4.3％．实验结果表明，使用蛙跳算法训练随机初始数据可以优化神经网络的连接权重和阈值，加快收敛速度，提高识别率．

简介：提出一种基于BP神经网络的异常入侵检测方法，由于BP神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络，具有对不确定性的学习与适应能力，可以很好的满足入侵检测分类识别的需求．对“KDDCup1999Data”网络连接数据集进行特征选择和标准化处理之后用于训练神经网络并仿真实验，得到了较高的检测率和较低的误报率．仿真实验表明，基于BP神经网络的入侵检测方法是有效的．

简介：提出了一种从MPEG-2压缩数据流中提取高速公路车流量的方法．白天根据车辆运动的特点，利用宏块的运动矢量检测车辆，并给出了运动矢量噪声的滤除算法．夜间根据车灯的亮度高于背景区域的特点，利用图像块的DCT系数检测车辆的车灯，并介绍了P帧图像块的DCT系数的计算方法．为了防止道路外物体的移动以及镜头的移动对检测造成的影响，给出了车道定位的方法以及镜头移动检测的算法．采用此方法，白天的检测准确率可达97．4％，夜间的检测准确率可达95．4％．实验表明本检测方法是有效的．

简介：为了进一步提高决策树模型的交通事件检测性能，且避免噪音和过拟合现象，提出了基于随机森林的交通事件检测方法．从分类强度和相关性2个角度进行分析，并构建了3组实验：与不同数目决策树的对比、与不同决策树的对比及与神经网络的对比．实验数据采用实测的高速公路交通参数数据库（1-880数据库）；实验的评价指标采用检测率、误警率、平均检测时间、分类率和ROC曲线下的面积．实验结果表明，基于随机森林的交通事件检测模型可以提高检测率、减少检测时间、提高分类正确率，和多层前馈神经网络相比具有很好的竞争力．

简介：商业移民种类很多，投资移民、企业家移民、已建立生意移民等等，都属于此范畴。商业移民要求拥有—定的净资产，以投资的方式取得外国永久居留权，通常是企业家、商人、高管、演艺界人士、运动员等倾向的移民方式。投资移民投资移民是指具有—定资产，并具有一定程度的工商业经营亩静里经验的人士，以投资的方式取得外国永久居留权。申请人可斟投资于目标国政耐黝抽撇基金或合适的商业项目。该类申请人必须愿意将资金投资于目标移民国家，以促进目标移民国家经济发展、增加就业机会及丰富文化生活。

简介：我从翻译的书中，亲朋的口中，电视电影中不断知道有关“西方文化”的细枝末节，可它还是个大而空的词。直到在美国生活一年，天翻地覆地感受到价值观的差异，也慢慢习惯了见谁不管认不认识先笑得灿烂问个好，习惯了T恤运动短裤的标配服装和让我这个不挑食的人都难以下咽的决餐。我以为这就是“西方”。我错了。

简介：提出了一种基于计算机视觉的车辆速度检测方法，通过时图像中提取的车辆和场景信息分析采有效地检测车辆速度，只需要2台CCDTV摄像机可完成双向四车道高速公路或城市道路上车辆的速度检测.实验结果表明：车辆速度检测的正确率达92％，并具有满意的实时特性.

简介：针对高性能高速潜艇对反潜作战提出的挑战，分析了新型潜艇的特点和猎潜艇攻潜的原理，对不同时不同距对潜攻击方法进行了探讨。对及时、有效地打击快速潜艇有借鉴意义。

简介：因为食品中铅含量检测GB／T5009．12—2003中没有氢化物原子吸收检测国家标准，为确保仪器检测的可靠性、数据的准确性，我所对所购仪器进行了加标对比试验，试验表明东西电子A7003氢化物原子吸收仪能够满足标准的要求，并具有操作简单、快速、灵敏度高等优点。

简介：眼下．我国出国留学人数日趋增加．委托留学中介办理出国留学的人也越来越多。一般来说，中介机构给申请人办理出国留学最主要是申请学位和办理签证。虽然许多人通过各种途径．对于想要去留学国家的名校都有比较好的了解，但是当中介替申请人申请学校时．申请人还应当警惕一个情况，即名字相同、学校不同。

简介：投资不能构成政府控制和干预大学的理由，国家或政府最优先的责任是“培养好的研究环境”。德美两国的大学治理都围绕保障大学自治和学术自由，以高度一致的根本理念和不太相同的表现形式，获得了大致相同的繁荣结果。在中国，无限政府的观念正处在深刻的向有限政府的变化中。但观念的问题并未完全解决。大学的自由与独立，首先是国家的需要，唯有学者们、大学和国家共同意识到这一点，大学才可能是先进的。