简介:群对群(G2G)计算是一种基于G2G网络的分布式计算。G2G计算得益于灵活的分群,相同属性或任务的群内计算。本文提出了一个有门户网站结构,基于G2G计算的搜索服务。G2G搜索服务是一个混合搜索系统,既有分布式的搜索服务,又采用了集中式的搜索服务。采用G2G搜索服务的好处之一是,用户既参与了系统的分布式搜索任务,又能向系统请求搜索服务。采用G2G搜索服务的好处之二是,用部分的集中式结构把分散的局域搜索系统关联起来,扩大了系统的搜索效能。
简介:由群所组成且涉及群与群关系的网络称为G2G网络,群是一些具有相同属性节点的聚合。G2G通信可以描述为:将内容从源端(群)传送到目的群。G2G网络使用了G2G/CDS协议来实现内容发布,即将参与分发内容的节点分群,用控制数据集(CDS)来管理节点,用G2G传输原理来实现G2G传输。G2G/CDS简单和有效地解决了“如何管理节点”和“如何传输”的G2G通信问题,并为解决“如何保障传输的QoS”问题打下基础。G2G络是一种能有效且容易实现多对多网络通信的网络模型,擅长解决需要精确控制的网络通信问题,尤其是内容发布。
简介:针对3G/adhoc融合网络提出了一种性能分析方法.接收功率与路径的衰减关系基于路径的自然损耗与阴影衰落.首先,对3G/adhoc融合网络的应用场景模型进行了简要的介绍.然后,基于此网络的应用场景,提出了几种性能分析方法来计算融合网络的中断概率、掉话率、新呼叫用户拥塞率等性能指标,随后推导出相应的性能公式并与传统3G网络的上述性能进行了比较.同时,基于融合网络的中断概率推导出融合网络的容量公式.仿真结果表明3G/adhoc融合网络比传统的3G网络在前述性能方面表现得更好,3G网络中引入adhoc能够有效地提高其系统性能.本性能分析方法可以用于3G/adhoc融合网络的规划与优化.
简介:英国习性学家理查德·道金斯在1976年出版的一本《自私的基因》一书中,提出了一个新概念,即Memo,翻译者译成谜米.苏珊·布莱克摩尔在其《谜米机器(TheMemeMachinc)》一书中进一步阐述了谜米(Meme)这个概念.她认为,这个概念和基因一样,是一种“自私的”复制因子,其功能和作用在某种程度上可以和基因相类比.基因的自私在于想办法复制自己,谜米的自私也在于想办法复制自己,它以占据人们的大脑空间和形成语言的方式使人不由自主的传递文化.确切地说,她认为是谜米决定和推动人的行为,而不是人创造文化.谜米和基因一样是主动的,而人的行为则是被动的.笔者认为,苏珊的理论是社会达尔文主义的新版本,但具有新的思想启示,能更好地帮助我们理解人类行为.