简介：本文将焦点集中于印度女性群体,通过相关文献的分析,认为印度女性的权益保护问题在印度独立以后得到了很大的重视,但是由于印度特有的历史文化背景,印度女性的社会地位仍然较低,女性基本的权益得不到应有的保障,女性生活境遇悲惨。
简介：协同过滤算法是推荐系统中最常用的推荐算法之一,该算法的关键是计算物品或用户的相似度,通常采用同现矩阵来实现,因同现矩阵是一稀疏矩阵,已有的一些推荐系统中通常采用二维数组来存放同现矩阵,利用第三方扩展库Numpy来计算推荐评分,时间空间效率相对较低,利用Python内置的序列字典来存放稀疏矩阵,自行编写相应的代码来求解推荐评分,可有效提高算法的时间、空间效率。
印度女性权益保护研究综述
基于Python 的协同过滤算法的设计与实现
