简介：本文针对25Hz相敏轨道电路叠加移频信号在向机车发送信息方面存在的问题，进行现场调查分析，并采取相应技术措施，确保地面发送信息的正确性，对行车安全起到了积极的作用。

简介：通过实例说明了简化D值法对框架结构进行的侧移估算,为结构的初步设计提供方便。

简介：介绍了一种作为同步发电机励磁电源的三相变频移相程控电源,着重说明了电源的中心环节信号合成电路的工作原理和8098单片机的作用.

简介：通过对47387工作面地质概况的分析研究及对几种支护形式的比较，在47387工作面选择了悬移支架支护，并通过合理组织，获得了悬移支架在单一煤层工作面实现多循环的成功，并取得了良好的经济效益，为今后悬移支架多循环技术在单一煤层工作面的推广应用探索出了一些成功经验。

简介：通过对不同类型支护装备的研究,决定采用ZH1600/16/24Z型整体顶梁组合悬移液压支架,在郑煤集团多个矿井的使用,取得了良好效果,具有明显的社会经济效益。

简介：

简介：在师范教育改革的大潮中,出现了一批由中师升人高校培养专科学历小学教师的"专科"师范.正确理解师范教育层次结构重心上移的必然性和整体性,探索"专科"师范的合理定位,探索小学教育类专业的建构,能促进"专科"师范的健康发展.

简介：本文对神经网络的基本原理和应用进行了深入浅出的阐述,首先说明为何引进神经网络,然后讲述神经网络的基本原理和当前有关神经网络的前沿技术,其后对神经网络的应用情况进行了介绍,最后对神经网络有待解决的问题进行了简要说明.

简介：通过对南美白对虾育苗工艺技术与生产设施的改进，提高无节幼体投放密度为100万只-120万只／立方米，使平均单t位水体出苗量达30．2万尾／立方米。

简介：在海上进行了鲳鱼人工授精，观察了受精卵的胚胎发育情况，初卿仔鱼培育工作持续了12天。

简介：我们在多年来的班主任工作中深深体会到,注重研究学生的思想,强化思想教育,提高学生的爱国主义、集体主义和社会主义热情,并且实施科学的管理方法,能够有效地推动班级的各项工作,使班级有一个良好的班风和学风,使学生能够尽早形成正确的世界观、人生观和价值观,为其今后的全面发展,成为德才兼备的合格人才,为适应21世纪的需要奠定良

简介：主要介绍了人工窖泥的概念，及窖泥退化的原因及预防措施。预防窖泥退化对提高浓香型大曲酒质有重要意义。

简介：《古文观止》中的人工构建，多融于自然山水中，在选址上每有独到视角和视点，并以其独特的美学价值，频增山水之美。这些人工构建，多顺应山形水势，按照择恶取美、蠲浊流清、富有特色及节俭的原则或营造法式，对环境进行整治或改造，并赋予山水与人造景点以人文寓义或深厚的文化内涵。《古文观止》作品中的理念，对今天建设公共工程和风景园林具有一定借鉴启示作用。

简介：张家口煤矿机械技校与中国人民解放军张家口通信学院合作,从1990年开始组织在校学生进行军政训练,三年来的实际效果表明,这种教育形式对青年学生的成长,对推动学校育人工作的开展有着积极的促进作用。

简介：介绍了冻胀融沉问题和人工冻土冻胀融沉问题的特殊性;冻胀融沉问题的研究现状,包括冻胀机理和冻胀预报模型;融沉机理和影响融沉的主要因素;与冻胀融沉有关的参数测试的进展情况;工程中控制冻胀量和融沉量的一般方法;分析了冻胀融沉问题研究目前存在的问题;并展望了今后的发展方向.

简介：采用三因素三水平的正交设计对楠木进行不同抚育措施造林试验。结果表明：年抚育次数对1年生和2年生楠木幼树影响最大,抚育方式次之,但两者影响均未达到显著水平;年抚育次数对3年生楠木幼树影响最大,抚育方式次之,两者的影响均达到显著水平;抚育年度对4～5年生楠木幼树影响最大,抚育次数次之,抚育方式最小,抚育年度对4～5年生幼树影响达到极显著水平,第4～5年不抚育会严重影响幼树生长。

简介：网络入侵检测系统属于主动的网络安全防御体系，是保证网络安全的有效手段。通过介绍人工智能技术在入侵检测系统中的应用．设计出了一个Linux系统下的网络入侵检测系统，并对系统的规则解释功能模块的实现作了介绍。基于人工智能的入侵检测系统具有高效率、智能化的特点。

简介：本文阐述了人工神经网络的生物基础、定义、模型及神经网络计算机与传统计算机的主要区别，并重点阐述了人工神经网络在控制中的应用。

简介：现阶段，我国高校资助育人工作从保障型资助体系转变为内涵式资助体系。因而如何更好地践行资助育人工作、帮助贫困大学生健康成长，是高校资助育人工作的重要课题。在高校资助育人工作中，物质资助是前提，精神资助则是关键，从此角度出发，通过对高校资助育人工作现状、工作目标的分析，探索提升高校资助育人工作实效性的路径，旨在帮助贫困大学生摆脱物质与精神的双贫困，促其健康成长。

简介：用计算机集成智能技术进行负荷预测的遗传算法是在综合人工神经网络（ANN）和遗传算法（GA）的基础上形成的,这种模型在ANN和GA的基础上可以对未来24h负荷做出短期预测.利用遗传算法可以求得最佳负荷和偏差,仿真结果表明这种方法是有效的.