简介：在大学英语语法教学中,我们可以利用支架理论给英语语法教学提供理论框架,构建语法知识构架图使学生能理解语法,引导学生对语法知识进行思考。

简介：作文是语文学习中的一个难点,学生甚至对作文教学和写作存在一定的抵触情绪。如何提高学生的写作积极性,提高学生的写作水平,是小学语文教学中的重要议题,本文将支架式教学理论引入小学语文写作教学中,分析了支架式教学理论在小学语文写作教学中的作用,并提出了相应的应用策略。

简介：学生习作过程中遇到的难题主要有言之无法,言之无物,言之无序。如何解决这些难题,光靠学生显然不行。这时教师就当帮助学生搭建写作的支架。通过范例、向导、问题、建议、表单、提纲等形式破解学生习作中遇到的困难,降低写作的难度,提高写作的水平。

简介：人工智能已经开始渗入到人们生活的方方面面：沃尔玛的机器人已经取代了一些不直接面向顾客的职位，未来，4000名后勤员工将被机器取代；麦肯锡最新报告预测，机器将在未来两到三年取代30％的银行员工。

简介：信息技术与语文课程整合已经多年,研究领域多限于可行性探究与误区反思,整合过程中的微化、具体操作性研究不多。笔者以周子房老师的《作文里的时间》为研究课例,首先,明晰"映像"、"支架"等概念及作用,然后分析周老师让映像成为内化写作知识有效支架的策略:首先细致准确地诊断学情,精思明确、本质、微细的写作知识,然后选择对比映像:生活相关映像、知识相关映像、知识递变映像;最后返璞归真,在课程实践中探究应用映像。

简介：本文研究了咖啡的花期、开花、传粉过程及人工授粉技术，综术了花粉的寿命及贮藏条件。

简介：实用汉语水平认定考试（简称C．TEST）是用来测试母语非汉语的外籍人士在国际环境下社会生活以及日常工作中实际运用汉语能力的考试。由于C．TEST的考试题目公开，题库数量较小，所以通过一般标准化考试采用的在部分目标被试中实施预测（fieldtest）的方法来获取考试题目的难度参数存在困难。然而，人工神经网络技术作为现代人工智能研究的成果，在预测（prediction）领域发挥了很大作用。本文选取C．TEST（A—D级）的阅读理解题目作为研究材料，运用人工神经网络技术对其难度进行预测，得到了网络预测难度值与实际考试难度值显著相关的研究结果。这一结果表明，利用人工神经网络模型对语言测验的题目难度等参数进行预测是可行的。