简介:为提高粒子群算法的搜索效率,克服分解方法处理复杂多目标问题的不足,通过考虑父代解的选择和种群的更新对算法收敛性及解的分布均匀性的重要影响,提出了一种基于分解的改进自适应多目标粒子群优化算法。首先,为提高算法收敛速度,在分解方法确保进化种群多样性的前提下,设计了新的适应度评价方法以评价个体的优劣,并将在竞争中获胜的优质后代解添加到父代候选解中;其次,为避免算法陷入局部最优,在更新粒子时,从当前粒子的邻居或邻居外随机选择个体最优和全局最优位置;最后,引入外部文档,将其作为候选的输出种群,并采用拥挤距离维持多样性,增强了算法处理复杂问题的能力。用12个测试函数的数值实验,并与5种多目标优化算法的比较,表明了所提算法的优越性。
简介:摘要最近几年,在国内电网改革不断深入的同时,怎样优化并扩建变电站逐渐成为当下必须考虑的问题。为确保变电站持续运行,除了要做好高压电气试验设备检修管理工作,还必须以已有的技术为支撑进行创新。
简介:摘要在当今社会,经济不断发展,中国互联网技术也发展迅速,互联网与人们关系越来越紧密,它不仅极大改变了人们的生产生活方式,而且创新了学习方式和社会交往形式。在“互联网+”思维影响下,财会行业也将随之变化,只有符合当前发展趋势,才能使技术更好服务于本行业。这是社会发展的必然趋势,也是财务会计行业应该做出的选择。本文主要分析了“互联网+”背景下财务会计发展中所存在的问题,并在“互联网+”背景下如何实现财务会计的创新发展提出了对策,然后根据发展需要,提出了一些可行的发展战略,旨在为财会行业发展提供参考和帮助。