简介:用户声誉的研究对于互联网金融和电子商务的健康发展具有重要意义,是在线用户行为分析中一个重要的研究方向。在线用户评分系统中研究学者提出了许多声誉度量算法,然而不同方法度量用户声誉的思想和角度是不同的。为了在海量数据中对用户声誉有一个总体的认识,提出一种基于SkylineQuery的高声誉用户识别方法。将已有的几种声誉度量方法进行分类,综合选取代表性的算法得到的用户声誉用Skyline查询方法找到的集合Skyline中不被其他用户所支配的用户,即为高声誉用户。同时分析不同时间段上得到的集合Skyline中高声誉用户的规律。本文综合多种声誉度量方法从定性角度对声誉进行应用研究,拓宽了用户声誉研究的广度。
简介:摘要随着全球互联网、计算机、大数据和各类新媒体的相继出现,网上学习、网上交友、网上工作、网上购物等已经成为了人们日常生活的常态,虚拟的网络世界已经和人们日常生活的现实世界产生了极大程度的重合,在如今的社会生活中,网络已经成为了新时代和新新人类至关重要的一部分,互联网正以迅猛的势头不断渗透和转变着社会的生产和生活方式,网络时代已经悄然到来。在网络时代,人们生活方式改变最为典型的就是“网络购物”。由于网络购物相对于普通的线下购物方式来说,消费者可以足不出户就能够选择到自己喜欢的物品,而且线上物品的价格普遍低于实体店铺,既可以节省购物的时间又可以获得切实的实惠,这在很大程度上促进了线上购物的快速发展。