简介:港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。
简介:智能公交的电子站牌到站时间显示是智能公交系统中的关键技术,研究了目前智能公交系统中的各种到站预测方法,分析了现有解决方案的不足,并提出了一种基于专家系统的公交电子站牌到站时间预测算法。
简介:价值网是一种新的业务模式,是电子商务时代帮助企业根据顾客需求提供优质产品及服务、减少经营成本的管理新方法。价值网是价值链发展的高级阶段,它的优势在于可以使网上的各成员在充分共享信息和知识的基础上,利用彼此的互补优势和资源,共同满足客户的多样化需求。
简介:针对现有专利质押评估指标体系不完善,质押专利的价值评估存在较大不确定性。本文首先对传统专利价值评估指标体系进行了优化改进,综合考虑质押专利企业运营管理状况与电池专利技术状况对专利价值的影响。在此基础上,运用改良的FAHP法最大限度消减评估过程的不确定性,以期进一步提高评价结果的准确性。