简介：摘要：随着大数据时代的全面到来，云计算和大数据技术在突飞猛进的过程中，促进了各行各业的发展。通过大规模的物流数据，有望挖掘新的商业价值，为了加速大数据分析对物流业的渗透，现代智慧物流通过一系列信息技术，以数据支撑决策，找到物流服务的问题所在。大数据技术是构建现代智慧物流的基础，通过探讨智慧物流的概念，借助连接物联网互联网技术之后，实行科学有效的管理，有望实现智慧物流的智能化、可视化和智能化，既降低的成本，又提高了智慧物流的传送效率。

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简介：摘 要：聊天机器人是目前人工智能和大数据应用领域 一个研究热点， 很多大型互联网公司投入重金研发相关技术，并陆续推出了很多 相关产品。本文主要介绍了 目前聊天机器人领域的主要类型 ，结合人工智能和 大数据平台框架，探究基于 深度学习和大数据分析的智能 聊天机器人。

简介：摘要本文利用统计分析方法，进行问卷调查，搜集数据，通过克朗巴哈检验，问卷信度系数达到0.741，说明问卷可靠度可以接受。同时对数据进行因子分析，每个因素都在三个因子中有较高的载荷，问卷效度较高。对数据建立Logit模型，并进行回代检验，判别准确度高达93.2%。

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简介：摘要 : 当今社会科技不断发展，计算机相关技术日益提高，各行各业已经针对计算机网络信息安全性提出了更高要求。鉴于此，笔者在本文针对网络信息安全中数据加密技术的概念、意义、种类以及具体应用方向进行一定分析和探究，以供参考。

简介：关于“图象”与“图像”用法的争议（或规定）经历了很长时间。时至今日，专家、学者、作者和读者们仍未达成共识，以致在各种文字媒体上混用、误用的情况并不少见。同一意思，此一时用“图象”，彼一时又用“图像”，这种现象的存在可能与多年来有关规定和权威工具书所载词条数量不够完整、意思表达不够准确有关。

简介：摘要随着计算机网络科技的发展，云数据中心取得了广泛的推广和应用，这与它独有的敏捷性、弹性和高效性具有密不可分的关系。但是在发展过程中云数据中心同时也面临着更大的安全挑战。要想保证云数据中心网络安全，就要在原有服务框架的基础上不断进行改革和创新。

简介：摘要：随着互联网技术的不断创新和应用，人类社会正在步入大数据时代。大数据时代可以给人们带来更多关于时代发展的实时信息，使人们的思想跟随时代发展的步伐，为人与人之间的交流带来便利的条件。

简介：摘要：天然气管道的输送介质是易燃、易爆的物质，含有多种杂质，对管道的腐蚀，使管道在内外腐蚀的条件下非常复杂，管道的缺陷使问题更加严重。一旦发生爆炸、泄漏、停车等事故，将造成严重后果。近年来，管道泄漏事故时有发生，对环境造成了极大的危害，因此预测管道的腐蚀速率具有重要的意义。本文将以 VMD-BP神经网络应用于天然气管道工况的检测。以天然气管道里程、高差、管道倾角、压力、雷诺数为输入参数，以管道最大平均腐蚀速率为输出参数，建立了天然气管道内腐蚀速率预测模型。结果表明 VMD-BP神经网络具有较好的拟合精度和预测效果，基于该模型的腐蚀速率预测更加可靠。结果表明， VMD-BP神经网络算法收敛速度快，预测精度高，能有效检测天然气管道，满足实际应用的要求。

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简介：摘要本文利用我国1978年以来的统计数字建立了可以通过各种检验的城镇居民储蓄率的模型。通过对该模型的经济含义分析可以得出利率对储蓄率的影响很小，值得注意的是，模型中的基尼系数对城镇居民的储蓄影响是相当大的。

简介：摘要：在大数据时代下，人工智能对优化网络技术具有很重要的影响。现阶段大数据逐渐充斥到人们生活中的各个角落，促使相关技术人员充分认识到人工智能对于优化网络技术的重要性，进而通过良好的应用，使得网络安全技术、数据的挖掘和融合、网络系统评价技术等都具有极大的进步，为计算机网络系统良好运行奠定良好的基础。由此，应该加强对人工智能的运用，为网络技术智能化发展奠定基础。

简介：摘要：近年来，信息技术实现飞速发展，以计算机网络系统为支撑的信息化应用得到广泛拓展。随着大数据时代的到来，信息数据呈现爆炸式增长，大数据蕴含的社会经济价值已引起各界的高度关注。大数据的主要特征是体量大、类型多、生成速度快、价值密度低。大数据时代下，以大数据、云计算、物联网、人工智能、 5G等为代表的新兴技术热潮扑面而来，对各行各业都正在产生革命性影响。基于此，对大数据背景下关于网络信息系统安全形势进行研究，仅供参考。

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简介：摘要：随着数据仓库、数据挖掘、大数据技术的不断发展，国内外越来越多的数据分析工具应用于数据价值的挖掘。传统的静态数据分析，更适合于业务数据的统计汇总 ,对业务预测较少 ,网络技术发展、采集设备及物物互联的普及，适合于大量动态、实时数据，充分展示数据趋势及相关性的数据分析工具更多的开发出来。本文通过对工厂财务成本相关数据通过整理、清洗，采用可视化数据分析工具 FineReport展示交互式的可视化数据，实现数据及图表关联展示，提升数据分析效率。

简介：摘要：大数据时代的带来，逐步扩大了网络技术应用范围，因而使得金融以及科教等领域开始普及应用计算机网络技术，在具体应用过程中收获了较为显著的应用效果。但值得注意的是，大数据背景下计算机网络技术应用过程中，可以说利弊并存，虽然说在计算机网络技术应用背景下极大程度便利人们日常生活生产，但一些潜在网络安全问题也随之而来。现阶段，从网络发展及应用具体情况来看，对其具有严重阻碍的问题就是计算机网络安全问题，基于此，针对具体问题及应对措施的探讨十分必要。