简介：摘要大数据是信息化时代下出现的新概念。字面上来看，大数据指的是数据庞大的集合体。在当今知识经济快速发展的时代下，移动网络已经成为电子信息传输的重要途径。我国的移动网络用户数量庞大。可以用“大数据”这个词来形容。移动网络在发展的过程中，也暴露了很多弊端。特别是在处理通讯问题上，很多故障都不能及时解决。成为互联网发展的诟病。阻碍了网络工程的建设。移动网络已经成为主流，微信，QQ等都是移动网络技术发展的产物。并且随着人们生活水平的提高，对这些软件的要求也提高了。不仅停留在通讯上，还注重其他功能的开发等。本文就大数据背景下的移动网络进行分析，提出优化应用的措施。加强应用。

简介：摘要随着互联网，云计算的随发展，大数据时代已经到来。在大数据的影响下，信息高速流通，人们生活越来越便利。与此同时，受大数据的影响，我国在各个领域迅速发展起来，高等教育也进入了空前的发展时期。大数据的到来对传统的高等教育模式产生了巨大的影响，因此如何利用大数据让它优化高等教育是一个严峻的挑战。笔者认为只有把握机遇迎接挑战才能够让大数据为我所用，为教育所用，从而，实现高等数学的个性化。

简介：为考察模型在生物上的可靠性，从真实的蛋白质相互作用研究所报道的数据出发，选取合适的复制-变异的关键参数，依据复制-变异的建模思想，构建了酵母蛋白质相互作用网络模型。实证结果与目前得到认同的酵母蛋白质网络的稀疏性、无标度性和小世界性吻合。由此可知，复制-变异模型在蛋白质相互作用网络的演化模拟中是个可靠的模型。

简介：摘要随着经济的发展，城市规划的不断完善，电扶梯逐渐从商场，医院，写字楼等商业综合体的应用，扩展到地铁站，火车站，高铁站等交通枢纽场所的应用。电扶梯对提高生活便利性，改善生活质量具有重要推动作用。针对电扶梯这类持续旋转的机械部件，结合维保过程中发现的故障信息，以及统计和分析扶梯在不同运行工况下的数据，可针对性的提出相关的预防维保策略，从而提升维保的效率和质量，同时提高扶梯运行的安全性和稳定性。本文主要针对电扶梯故障原因提出了预防性维护措施。

简介：摘要大坝安全监测数据分析方法的科学化应用对于提升整个大坝工程建设安全性、牢固性、可靠性等方面起着非常重要的作用。在实际进行各种大坝安全监测数据分析方法过程中，强化对实际应用方法分析，以此切实为实际大坝工程建设发挥有效促进最用。

简介：把连续渗流模型转化为演化网络模型，利用复杂网络研究的概念、方法，研究其网络特征量的变化特点，包括度分布、集聚系数、相称性系数、熵等。通过数值模拟研究，尝试探索复杂网络在原子核领域的潜在应用。

简介：摘要本文主要以某省域内房产交易信息数据资源的云同步及规范化应用大数据等为例，以Hadoop为基础进行房产交易的大数据综合分析应用系统设计与实现研究，从而能够更好地发挥该系统应用优势，为房产交易的大数据各项分析实践工作提供有利支持。

简介：生命是一种自发的秩序，有其自身的调节机制。从布尔网络模型所表示的行为，探讨了生物的稳定性、进化以及个体发生学中的一些问题，为解决生物界中的复杂性问题提供了新的思路。

简介：伴随着复杂网络领域出现的研究热潮,对复杂网络上的传播现象进行研究已成为重要课题。本文首先对复杂网络基本概念和网络模型作了介绍,在此基础上分析了经典的传播模型以及不同网络上的传播阈值,最后对不同网络上传播动力学的研究进展作了说明。综述了学者们对复杂网络上传播模型的研究,特别是在结构和演化方面取得的进展。

简介：在BA(Barabási-Albert)无标度网络模型的基础上,考虑网络节点增长的同时,网络已有节点连线也在增加.在这个BA网络改进模型中,引入了两个主要参数q1,q2,通过理论分析,导出了这个内部演化的增长网络的度分布,发现它仍然具有无标度网络的一般性质,BA无标度网络是它的一种特殊情形.数值仿真验证了理论分析的正确性.这个改进模型比BA网络模型具有更广泛的实际背景,利用它可以更真实地模拟与刻画现实中许多复杂网络的演化及其特征.

简介：在BBV（Barrat-Barthe1emy-Vespignani）模型的基础上加入节点强度有限限制，即节点强度不允许超过某一定值S，构造了节点强度有限的加权网络演化模型——LBBV模型。理论分析与仿真试验表明，对于3节点的全耦合网络，当S〈2mw0时，网络经有限步后演化结束，其结构为同质网络；当S≥2mw0时，LBBV模型的节点强度分布与网络的度分布都呈现幂律分布，并且幂律指数与BBV模型的幂律指数一致，只是相比BBV模型平移了某一常数；当S→∞时，LBBV模型退化为BBV模型。同时通过数值仿真还得到了在不同的S值下、不同规模网络演化后的节点强度分布与度分布都表现出幂律特征，而且幂律指数不随S变化。

简介：由于随机图模型、小世界模型和无标度模型的结构上存在交叉性,有必要对复杂网络进行新的分类.本文将复杂网络分成两类:节点数固定的复杂网络和节点数变化的复杂网络,且重点研究了前一类网络.首先对节点数固定的网络进行了细分,然后分析了在边的不同连接方式下节点数固定的网络的度分布、平均最短路长度和聚类系数等特征,最后讨论了小世界特性与无标度特性产生的原因.研究表明,节点数固定的网络大多具有小世界特性,小世界特性与无标度特性是从不同的侧面来研究复杂网络的,从而很好地解释了在许多复杂网络这两种特性能够共存的原因.

简介：在完全竞争假设下,分析了电力供应链的基本特征,建立了电力供应链的超网络模型,给出了电力供应链的均衡条件。根据变分不等式的基本理论,讨论了电力供应链均衡点的存在性,以及基于修正投影算法的均衡点的求解方法,并以一个实例来验证该方法的正确性及合理性。

简介：归纳出对在线社交网络研究具有挑战性的一些课题,介绍描述用户关系的逻辑模型（粉丝模型）,提出逻辑关系寓意邻接矩阵（粉丝矩阵）。用此模型展示对微博平台Top-X信息查询的聚合-排序-删除算法。进一步应用映射和化简概念将上述Top-X信息查询算法扩展于并行计算环境,给出映射关注和化简粉丝在Ha-doop系统联机实现的算法。粉丝模型和相应的算法实现了对新浪微博74.7GB和Twitter的101GB实际数据的多种约束下信息查询和微博转发预测,特别是在Hadoop系统联机环境下,新方法的信息化简和计算性能明显提高。

简介：从个体属性差异角度切入,结合现实群体关系研究感知网络演化模型。模型通过引入马氏定理,模拟在不同感知维度和感知能力下的个体行为,并计算其马氏距离,实现以优先连接概率为前提条件的人类感知网络结构。实验表明：通过优先连接概率阈值和感知因子权重关联度阈值两个外部环境因子,以及个体节点属性差异内部因素,可以共同数据化新旧节点度的动态变化过程,结果显示核心属性因子权重的变化对网络特征影响明显。

简介：在一般局域世界演化模型基础上，建立了供应链复杂网络的局域演化生长模型。应用节点间相关度的概念来确定每一新加入节点的局域世界，并定义局域世界的规模是动态增加的。通过解析的方法，导出这一模型的度分布、聚类系数和平均路径长度，发现其具备复杂网络的无标度、小世界等特性，并通过数值仿真进行了验证。

简介：依据动力学建模的思想将社交网络用户分为4大类:未接收谣言用户,接收未处理用户,谣言支持用户和谣言反对用户。基于平均场理论研究网络谣言的传播规律,提出一个新的网络谣言传播动力学模型。通过对模型动力学性质的分析及数值仿真实验,分析得出网络谣言传播规律,明确谣言处于何种状态下应当采取何种措施,以及如何通过对具体因素进行控制来快速平息谣言的传播。

简介：考虑复杂网络上具有一般直接免疫率的SIRS传染病模型。由地方病平衡点的存在性,确定了传染病的流行阈值λc,并且通过构造合适的李雅普诺夫函数证明:当λ≤λ_c时,无病平衡点全局渐近稳定;当λ>λ_c时,地方病平衡点全局渐近稳定。根据免疫率的分布,提出了一致性直接免疫和目标性直接免疫。结果表明,在平均免疫率相等的条件下存在免疫丧失率的临界值δ_c,当δδ_c)时,目标性免疫的流行阈值小于(大于)一致性免疫的流行阈值。

简介：利用agent社会圈子网络理论构建语言竞争网络,利用两个F长度的二进制位串表示可能的双语内部结构,在此基础上给出一种新的动态微观语言竞争模型.分析了语言地位、网络结构、语言遗传率和语言学习率对网络中agent所掌握的词汇量、语言类型及熟练度演化的影响.模型反映了不同语言者之间通过交流和竞争实现语言内部结构演化涌现宏观语言态势的机制.仿真结果表明,模型克服了其他模型不能反映系统中语言使用机会和频次对语言竞争的影响.

简介：近年来,复杂网络的研究正如火如荼的展开,累计了大量的研究结果。本文整理和总结了复杂网络目前在拓扑结构识别和网络演化建模方面的主要研究结果。对国内外关于复杂网络理论及其应用的研究现状进行了综述,总结了复杂网络结构特性的主要研究方法、结论,并展望将来发展方向。下篇主要介绍了复杂网络结构特性和演化模型方面的主要结论、方法等研究进展。