简介：方差分析用Ｆ统计量进行检验，Ｆ＝Ｓ２ＡＳ２ｅ，Ｓ２Ａ为因素Ａ的组间方差，Ｓ２ｅ为剩余方差．实际上，Ｓ２Ａ、Ｓ２ｅ都是方差σ２的估计量．本文简介组内观测值个数相等情形单因素方差分析的参数估计方法．（双因素方差分析的估计方法类似）１．组间方差等于样本平均...

简介：《理科爱好者》９８年第１９期，笔者撰文“重视基础化难为易———再谈选择题的解法”，文中着重谈基础知识在选择题解法中的运用．本文着重谈用估计法解选择题．通过对问题的仔细而深入地观察———包括认真审读题意并从题干和选择支中获取和挖掘出有用的信息，再对相关的数据或数学关系或图形作出估计，最后作出判断（选支），称为解选择题的估计法．要掌握估计法，有较扎实的基础知识和基本技能是其最重要的前提条件．首先看估计法在有关方程中的运用．′９９辽宁中考第９题（本文３４题）下列方程中，无实数根的是（　）．（Ａ）ｘ－１＋１－ｘ＝０　（Ｂ）２ｙ＋６ｙ＝７（Ｃ）ｘ＋１＋２＝０（Ｄ）ｘ２－３ｘ＋２＝０由题干的条件，观察选择

简介：给出了均匀分布区间长度的估计量以及概率密度,并给出了区间长度的区间估计.

简介：本文综合近邻权函数法及最小二乘法，用两阶段最小二乘估计的方法得到了半参数EV模型中参数的估计量及其强相合性，渐近正态性。同时也得到了非参数函数的估计量及其强相合性，一致强相合性。

简介：对于一类相依线性回归系统，本文提出了一种泛岭改进估计，并讨论了这种估计及相应的两步估计的优良性质，获得了若干深入的结果。

简介：在微积分范围内给出了参数θ的函数f(θ)的极大似然估计.

简介：Bhattacharyya和Soejoeti(1980)对步进应力加速寿命试验提出损伤失效率模型(TFR模型).本文针对TFR模型,对两参数Weibull分布,在步进应力加速试验下给出了参数的近似极大似然估计和逆矩估计,并通过Montr-Carlo模拟考察了估计的精度,比较了各估计的优劣.

简介：本文以DFT的收缩（Systolic）阵列结构为基础，给出了一类数字变换的收缩阵列，这些变换包括离散富里叶变换，离散余弦变换，离散正弦变换，离散Hartley变换，数论变换和多项式变换．

简介：对于两个相依线性回归方程组成的系统(1．1)，本文提出了β1的待定系数估计β^*1（k，c)=（x′1x1+k1)^-1(x′1y1-cσ12/σ22x′1N2y2)，其中岭参数k≥0．c是待定系数．与β^*1(k，c)对应的非限定两步估计记为β^41(T，k，c)．当c=1时β^*1(k,1)=β1(k)和β^*1(T,k,1)=β1(T,k)等干[6]引入的一双有偏估计，结果表明总可以选取适当的c值和k值使β^*1(k，c)和β^*1(T,k，c)在均方误差阵准则下分别优于β1和β1(T)，并讨论了c值的最佳选择问题．

简介：对于半平面中的调和函数,在本文中证明了如果它的正部满足某些限制增长条件,则它可以用半平面边界上的积分表示出来并且它的绝对值也满足类似的增长条件,这一结果改进了在半平面中调和函数的某些经典结果.

简介：本文研究非零的面积平均P叶函数f(z)的对数面积估计，得到其对数面积不等式．

简介：本文提出的MMD算法用于提高模型区别错误信息和正确信息的能力．利用该算法在对模型的参数进行重估计时．涉及到复杂的目标函数的梯度运算．击运用矩阵运算使得梯度运算变得简单明了，因此本文给出了MMD算法下的HMM参数重估计的矩阵表示形式并给出了证明．

简介：本文给出了高阶中心矩的经验似然比区间估计．

简介：测量中大量的函数模型都是非线性回归模型．当回归变量含有一定的测量误差时，我们得到非线性测量误差模型．本文讨论了这种模型中未知参数具有正态先验分布时的参数Bayes估计方法，并对这种估计进行了影响分析，证明了删除模型与均值漂移模型中参数的Bayes估计相同，利用Cook统计量给出了删除模型下参数的Bayes估计的影响度量．

简介：给出了分段线性插值收敛速度的一种估计．

简介：本文研究了具有三角形波基函数的Bernstein-Fan值算子的收敛定理和逼近阶估计，并给出了它的算法程序。

简介：首先讨论了样条类Ⅱ。在Orlicz空间中的极值问题，进而给出了函数类Ω∞^＋1[0,1]在Orlicz空间中的”宽度的精确估计．同时，也讨论了相应的对偶情形．

简介：考虑半参数回归模型Y(j)(xin,tin)=tinβ+g(xin)+e(j)(xin),1≤j≤m,1≤i≤n.利用最小二乘法和权函数估计方法,定义β,g的估计量βm,n和gm,n(x),在负相依样本及较弱的条件下证明了这些估计的强相合性,得到了与独立情形一致的结论.

简介：文献[1]提出了相关系数平稳过程并讨论了它的参数估计方法，其参数估计值采用了数值迭代法·本文在[1]的基础上对一种特殊的相关系数平稳序列的均值和方差提出一种具体的解决方法·得到了确切的均值和方差的参数估计表达式．

简介：在NA相依样本下，研究固定设计非参数回归权函数估计的强相合性和完全收敛性，获得了一些较合理的充分条件，较好地推广和改进了Georgiev在独立情形下所得到的相应结论。