简介：本文引入复广义权的概念，讨论了具有右连续性或可数交可加性的复广义权的某些性质。

简介：本文讨论了Hausdorff空间中Borel集、细Borel集和拟开集之间的关系;引入复广义可权集的概念并讨论其性质.

简介：本文引进带权的Chcbyshev逼近并给出它的应用。

简介：对2010-2012年深圳市食品抽检结果进行汇总统计。首先,运用独立样本t检验,分析各类食品及各个检测指标的变化趋势,建立了基于动态监控抽检结果的食品抽检模型,对抽检次数进行实时合理的分配;然后,分析食品产地、检测季节、食品销售地和食品包装与食品质量的关系,建立了Logistic回归模型,横向对比4个因素的影响效果,并据此将4个相关的因素加入动态模型,以优化抽检方案;最后,依据实际数据,随机模拟生成新的抽检数据,实证检验改进后的抽检方法的优越性。

简介：本文引入复广义权的外权的概念．讨论了某些与复广义权相关的函数的拟连续性．

简介：令T是以{Wk}∞k=1(Ω)(B)((An)")为权序列的内射算子权移位.设T是强不可约的,而且sup1≤k≤∞‖Wk-1‖＜+∞.用(A)′(T)表示T的换位代数,rad(A)′(T)表示(A)′(T)的Jacobson根.本文刻划了rad(A)′(T)并且证明了商代数(A)(T)/rad(A)′(T)是交换的.

简介：本文指出[1]中关于Ap权反向Hoelder不等式的证明有误并给出一个正确的证明．

简介：本文在[1]的基础上，通过构造带权的Cauchy—Leray核，得到了一般复流形上的(p,q)形式的带权因子的积分表示和带权子的Koppelman—Lerey—Noryuet公式．

简介：小额贷款公司的成立,在一定程度上对社会经济的发展起到了推动作用。尤其为农村经济和中小微的企业发展作出了重要贡献,并一定程度上缓解了目前严峻的就业压力。近年来,山东省小额贷款公司数量大幅增加,贷款发放质量显著提高。截至今年6月底,山东省小额贷款公司总数达到335家,注册资本327.9亿元,上半年累计发放贷款490.81亿元,同比增长11.2%。

简介：作者得到了粗糙核分数次积分算子的两权弱型不等式,推广了Cruz-Uribe和Perez的结果.

简介：研究了由强奇异Calderón-Zygmund算子T和加权BMO（ω）函数b生成的交换子Tb的sharp极大函数的点态估计，证明了这类交换子是由L^[p]（μ）到LP（μ）到LP（υ）上的有界算子，其中ω=（μυ^[-1]）^[1/P]且μυ∈Ap，1〈P〈∞．

简介：一、引言与现代企业制度中的“两权分离”相伴而生的是委托代理关系、代理成本与代理冲突，股权激励机制正是为了寻求股东与管理层利益的共同点、解决委托代理问题而产生的一套激励约束机制。

简介：教育要面向全体学生，人人学有价值的数学，人人都能获得必需的数学，不同的人在数学上得到不同的发展．这是数学新课程标准对数学教育提出的要求．虽然学生之间的差异是一种客观存在，但面向全体学生就不能无视这种差异，而应因人定标、因材施教．分层教育正是基于学生的个体差异性，综合教育目标、内容、方式等方面进行的整体设计，旨在使每一个学生都得到发展．网络环境为分层教育展现了广阔的前景．

简介：建立用以评价地球大气健康度的模型,选择AQI作为健康度的指标,采用双层网络的形式构建模型。局部网络采用经粒子群算法优化的神经网络,而全局连接通过特定传播函数定义的反馈边将节点连接起来,并以上一年的结果作为输入,本年的结果作为输出,建立起一个自治系统。从拟合效果、关键节点和节点关系变化等几个方面测试了网络的性状。选择日本、印度、匈牙利等几个典型国家在1985—2008年的相关数据进行研究。结果表明,模型具备功能上的完备性和极好的灵活性,与历史事实符合得很好,可以为决策者提供有价值的支持信息。

简介：首先,研究了Erdos1合著网络的特征属性,一方面使用节点的度、介数、接近中心性来描述Erdos1合著网络节点重要性,另一方面使用特征向量中心性和本文提出的高阶度参数来描述Erdos1合著网络节点影响力;然后,分别用逼近理想解的排序(TOPSIS算法)算法和主成份分析(PCA)对节点重要性和影响力排序;最后,利用修改的网页排名(PageRank)算法讨论了网络科学原创性论文中最具影响力的论文。

简介：本文基于收集的股票日交易数据，通过对时间窗口进行划分和股票收益间的相关性，将股票市场构建为一个金融演化网络，通过分析金融演化网络的拓扑特征，进而可以研究金融市场演化的内在机制．

简介：链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容，通过对网络结构和其他信息的分析，挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标．并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标，并经过实验找出了较好的优化参数。然后，提出了基于这8种指标的神经网络模型．并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明．基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好，在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0．9289、0．7480和0．8677，与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3．92％、1．45％、7．06％和24．35％。

简介：社会网络分析法(SNA)是一种可以对多种网络结构提供详细研究的分析方法。本文采用SNA及相关方法来分析犯罪网络,以确定可能的犯罪集团。首先引入社会网络分析中'合作因子'与'合作距离'这两种度量,量化并分析人员的可疑程度。之后,运用中心度分析法对个体的领导能力进行量化。在模型改进与拓展部分,基于语义网络分析与文本分析法使得分析结果更为精确。同时将所得结果与之前的结果做了比较,给出了模型优缺点分析。最后,讨论了该模型在其他领域中的运用。

简介：马克思指出：“会计是对生产过程的控制和观念总结”。作为对经济活动进行预测、决策控制、分析、核算、监督的人类实践活动，会计是现代企业管理的重要组成部分，是社会生产力发展的产物。经济越发展，会计越重要。

简介：本文提出了一个项目参与者数T是随机变量的广义合作网络模型，新节点与随机选择的节点合作，通过节点度演化所满足的马尔可夫性，利用马．尔可夫链的方法和技巧得到了度分布的精确解析表达式．并说，明了此广义合作网络不是无标度网络．