简介:首先,提出了基于Kmeans算法的非等分论域划分方法.其次,针对传统数据模糊化存在的不足,对数据模糊化方法进行了改进.最后,将模型应用于对上海市消费价格总指数的预测,并通过与现有方法进行对比,验证了模型的有效性.
简介:利用Romberg递推求积算法,证明当子区间数目趋于无穷大时,复化求积公式序列一致收敛于积分真值,证明过程与插值型求积公式序列如Gauss型求积公式序列一致收敛不同.
简介:高通量测序技术的飞速发展让生物信息领域迎来了大数据时代。新技术在提供海量生物遗传信息的同时,也给分析这些数据带来了新的挑战。DNA序列比对是信息分析流程中的关键步骤,为后续的变异检测提供序列比对信息。2015"深圳杯"数学建模夏令营B题以DNA序列比对为研究课题,希望参赛学生给出序列快速比对的最佳方案。本文简要点评了各参赛队伍的解答情况,然后介绍了现有DNA序列比对软件中用到的算法和数据结构。
简介:本文考虑一个周期的汽车租赁调度问题,在直接调运的前提下,首先以汽车租赁公司的总收益最大和总短缺损失最小为目标,建立多目标优化模型;然后提出了基于启发式的双层排序综合择优算法;最后对汽车租赁案例进行了实证研究。
简介:广州抽水蓄能电站和惠州抽水蓄能电站开停机计划不够合理,导致两个蓄能电站不能实现均衡使用。针对此问题,提出在参照预测的日负荷曲线的基础上,利用加速变步长算法确定两个电站的调度方案,并运用回归分析预测法对每个电站的日抽水量进行预测。据此,可以合理安排两个蓄能电站的工作位置,避免机组的频繁启停,使其能够更好地发挥调峰填谷、调频、调压、提供备用等作用。
基于Kmeans算法的模糊时间序列预测模型
关于求积公式序列收敛性的注记
字符串匹配算法在DNA序列比对中的应用
汽车租赁调度多目标优化模型
含多抽水蓄能电站的电网多目标运行优化研究