简介:设E是任意实Banach空间,T:E→E是Lipschitz的强增生算子.证明了,带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程Tx=f的唯一解.特别地,还给出了Ishikawa迭代序列的收敛率估计.另一方面,一个相关结果,讨论了E中lipschitz强伪压缩映象的不动点的带误差的Ishikawa迭代序列的收敛性.
简介:设X是实Banach空间,H:X→X是Lipschitz算子,T:X→X是一致连续的且值域有界,H+T是强增生的,则Mann和Ishikawa迭代程序几乎稳定地强收敛到方程Hx+Tx=f的唯一解.
简介:给出并证明了MengerPN-空间中一类具有(Φ,△)-型概率收缩序列的非线性集值及单值算子方程序列解的存在性与唯一性定理,推广了张石生等人的结果,并利用这些定理获得了几个不动点定理。
简介:在实自反Banach空间中,证明了强增生型变分包含解的具有误差项的Ishikawa迭代程序的一些新的收敛性和稳定性定理.所得结果改进、推广和发展了一些作者早期与最近的相关结果.
简介:根据折叠桌的运动特征,选取折叠桌的四分之一为研究对象,建立任意角度下桌脚点的运动变化模型。考虑到产品稳固性、加工便利性和节约用材三方面对加工参数的影响,对折叠桌进行受力分析,得到多目标组合优化模型,用以确定出折叠桌的最优设计参数。针对用户提出的桌面形状要求,建立桌脚曲线的参数方程。作为模型推广,以椭圆状折叠桌为例,运用Matlab画出了桌脚边缘线在折叠过程中的动态变化示意图。同时,又深入研究RobertvanEmbricqs的滑动折叠桌,建立了新的桌脚曲线参数方程。最后,运用Matlab对多种形状折叠桌进行仿真,编写多目标优化算法,得出了最优加工参数,并进行了算法描述。