简介:位于柴北缘东部北大滩地区的石门沟组为一套中侏罗统含煤地层,通过野外露头、钻井岩心及区域性地质资料对北大滩地区聚煤规律进行了研究。结果表明,煤层的发育和展布受构造作用和沉积环境的双重约束。受燕山运动I、II幕的影响,北大滩地区在中侏罗世接受沉积,经历了湖泊-扇三角洲两大沉积体系的改造。石门沟组沉积早期,北大滩地区为湖泊相沉积,滨湖沼泽成煤;石门沟组沉积晚期,研究区内发育两个大型的扇三角洲沉积体,扇三角州平原和扇三角州前缘成煤。石门沟组成煤期后,北大滩地区经燕山运动III幕、喜山运动及新构造运动的叠加,形成大规模的复式向斜构造。受逆冲断层影响,侏罗系整体抬升,使埋藏深度变浅,有利于煤层的勘探。
简介:通过盆栽实验,研究了不同营养土改良的铜尾矿对旱柳(Salixmatsudana)扦插枝条生长及根系特性的影响。处理方式分别为TA100(100%尾矿)、TA80(80%尾矿+20%营养土)、TA60(60%尾矿+40%营养土)、TA40(40%尾矿+60%营养土)、TA20(20%尾矿-80%营养土)、TA00(100%营养土)。研究结果发现,旱柳枝条在5种处理方式下均可生根成活,但长势存在差异。随着尾矿含量的降低,旱柳枝条的生物量呈现出增加的趋势;随着尾矿含量的降低,旱柳枝条不定根数目增多、平均根长及最长的根长增加,根系活力先增强后降低。结果表明,旱柳可用于铜尾矿废弃地植被恢复,利用营养土改良有利于柳条不定根的形成和生长。
简介:将改进的非线性技术(GA-SVM)应用于成矿预测,为成矿有利度预测方法提供一种新思路。在分析哈图矿集区成矿有利度基础上,选取28个学习样本、10个与成矿有关的地质变量,应用基于遗传算法(GA)寻优的支持向量机(SVM)方法,对成矿有利度进行建模,并与BP神经网络模型预测结果进行比较。结果表明,GA-SVM回归预测模型能很好地拟合成矿有利度与各地质变量间的非线性关系。样本数量有限时,GA-SVM比BP神经网络具较高的拟合精度,更适合非线性成矿预测工作,具较强的推广意义。