简介:1980年代中期一晚期,埃克森勘探公司开展了一系列全球性的区域地质综合研究项目,并发现了多个大油气田。根据这些研究成果,埃克森勘探公司开始实施积极获取勘探区块的战略,及早参与所识别出的高含油气潜力盆地中勘探区块的公开投标。埃克森美孚从一个在安哥拉海域刚果盆地没有任何勘探区块的公司迅速变成了拥有安哥拉最大深水勘探区域的公司。15区块属于安哥拉政府提供的第一批深水招标区块,以埃克森关孚的子公司安哥拉(15区块)埃索勘探公司为首的一个承包商集团中标了该区块,该子公司为经营者。首先在重要的区域采集了2一D地震资料,然后又采集了4000km。的高品质3-D地震资料用于构造走向带编图。1997-2002年间钻了一些初探井,在500-1400m的深水区域获得了13个新发现。该区块估计拥有35×10^8桶油当量以上的可采石油储量,此外还有巨大的待发现潜在资源量。该区块的石油重度为24°~35°API。基松巴(Kizomba)大油田由四个油气发现构成,它们分别是洪古(Hungo)、乔卡霍(Chocalho)、基桑吉(Kissanje)和迪坎kL(Dikanza),其可采石油储量超过20×10^8桶。每一口发现井都钻遇了多层叠置的优质深水河道砂岩,油一水界面受构造溢出点、裂缝渗漏以及顶密封失效的控制,油柱高度近1000m。油层位于海床面之下500~1900m。圈闭类型为构造-地层复合圈闭。北倾的大型构造都是渐新世-中新世伸展构造作用及伴生的阿普第期盐运动的产物,这些构造运动以中中新世至近代的底辟作用而终结。西倾的大型河道复合体边缘的储集岩相的尖灭和上超构成了油藏的侧向封闭。上覆废弃河道岩相或前积斜坡页岩构成了顶部封闭。储集岩的时代为早-中中新世,主要是在中、下陆坡河道复合体中沉积的浊积岩和相关的岩屑流,储集�
简介:萨拉瓦提盆地位于印度尼西亚巴布亚岛,是该区的一个重要含油气盆地。自20世纪70年代初SantaFeEnergyResources公司(原PetromerTrend公司)在萨拉瓦提盆地中新世Kais组发现生物礁商业储量以来,钻探活动便在该盆地海上和陆上地区全面展开,Kais组礁体也成为其主要的勘探目标。迄今,盆地共有探井170多口,其中有35口获商业油气,有22口井仍在继续生产油气。2002年中国石油天然气股份有限公司购入萨拉瓦提盆地勘探区块,在调查研究的基础上钻探了近10口井,成绩斐然,充分显示了萨拉瓦提盆地Kais组生物礁圈闭的勘探前景.
简介:研究区块内某凹陷断裂系统十分复杂,构造破碎,圈闭面积小,火成岩发育广泛,地震资料以低信噪比为主,目的层地震资料分辨率较低。本文针对以上存在的问题,开展了目标性处理,在充分发挥各项处理技术优势的基础上,探索出一套实用的地震资料目标处理技术流程。实践证明,高分辨率拉冬变换能够有效衰减多次波,串联反褶积可用于深层高频能量补偿,各向异性叠前偏移技术能够精细刻画地下构造断裂特征,有效提高识别小断块的能力。该区复杂资料的目标处理成果有效地提高了地震剖面的质量,使弱反射目的层及小断块的成像效果得到明显改善。
简介:HB1区块气藏属于典型的异常高压、低孔低渗、海相碳酸盐岩薄层气藏。由于异常高压气藏的特殊性,气井合理配产对气藏高效开发具有十分重要的作用。针对HB1井的地质特点,利用前期研究成果,采用合理生产压差法、气井流入与流出曲线法、无阻流量法、试采分析法和数值模拟法等5种方法对HB1合理产量进行了研究。通过综合分析认为,HB1井在试采初期的合理产量是48×10^4m^3/d,如考虑在试采过程中压力敏感性、气藏压力变化对异常高压气藏开发效果影响较大,则这一阶段的合理产量应为30×10^4m^3/d。按照这一思路与方法,确定了后续几口气井的合理产量。表3参4
简介:内乌肯(Neuquen)盆地上侏罗统一下白垩统瓦卡穆尔塔组(VacaMuerta)(VM)是阿根廷很多常规油气田的重要烃源岩。随着该国页岩油气勘探开发的兴起,很多公司开始对瓦卡穆尔塔组页岩区带进行描述。用于识别页岩区带的特征参数比较多,其中之一就是总有机碳(TOC)含量;TOC较高的地方产量也较高。不过我们无法直接通过地震资料对其进行测量,只能通过间接方法进行估测。考虑到TOC对纵波和横波速度以及密度的影响,地球科学家试图利用TOC与P-波阻抗之间的线性或非线性关系来计算TOC。我们认为,利用该方法对瓦卡穆尔塔组进行描述存在较大的不确定性,因此提出了一种不同的描述方法。由于伽马值(GR)和TOC之间可能存在线性关系,所以除P-波阻抗之外,伽马值是另一个可以用来描述瓦卡穆尔塔组的参数。利用P-波阻抗和GR数据体和贝叶斯分类法,基于TOC及其相关的不确定性建立了由不同岩相构成的储层模型。首先,根据由测井数据计算的GR和P-波阻抗的截止值识别不同的岩相。然后利用高斯椭圆法确定GR与P-波阻抗的交会图上数据的分布。接下来,根据高斯椭圆确定每个岩相的二维概率密度函数(PDFs)。将这些PDFs与GR及P-波阻抗数据体相结合,就可以在3D数据体(3Dvolume)内识别不同的岩相。通过基于模型的叠后反演来计算P一波阻抗,同时使用概率神经网络(PNN)法来计算GR。用此方法得到的P-波阻抗和GR与3D数据体内的盲井具有很好的一致性,这增强了我们利用该方法对瓦卡穆尔塔组进行描述的信心。把以曲率线性特征(curvaturelineaments)表示的不连续性叠加在目的层的TOC图上,有助于得出更全面的认识,进而帮助优化水平井的部署方案。