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41 个结果
  • 简介:Y101井区沙四段沉积时期处于混合、动荡沉积环境,造成砂体薄互层多,连续差,具有厚度薄、横向非均质强和受火成岩反射干扰特点,造成该区储识别难度大,制约了该区勘探进程.为此,从制约储预测精度几个因素(地震因素、地质因素、技术方法、主观认识等)入手,逐一分析,最后确定造成研究区储预测精度低主原因为地震资料品质差和预测方法不当.通过分频技术处理,提高地震资料纵向分辨率,并结合测井曲线进行小波变换,建立了该区高分辨率序地层格架,再通过提取多类属性,优选敏感属性进行多属性融合,完成了该区储预测,最终将储预测精度从65%提高至85%,达到了目前精细勘探需求.

  • 标签: 储层预测 拓频处理 多属性融合 Y101井区
  • 简介:如今非常规石油生产是石油工业关注重点,因而纳米孔隙介质中流体相态特征也引起了人们高度重视。页岩储中极小孔隙尺寸影响流体相平衡。文中把Peng-Robinson三次状态方程(P1K—EOS)与Young—Laplace毛细管压力公式、气一液逸度计算(fugacityofvapor—liquidcalculation)以及变换后临界性质(shiftedcriticalproperties)结合在一起,研究了沃尔夫坎普(Wolfcamp)页岩纳米孔隙中石油相平衡。压汞实验结果表明,沃尔夫坎普页岩岩心中有93.7%孔隙直径都小于10nto。首次建立了含多组分石油真实沃尔夫坎普页岩储毛细管压力曲线。结果显示,在孔隙半径(r)为10nto时泡点压力被压制了17.3%,而在r为1.5nm时泡点压力被压制了63.8%。在r大于50nm时,界面张力(IFT)缓慢减小。然而,随着r进一步减小,IFT快速下降,尤其是在r小于10nm时这种情况表现尤为明显。纳米孔隙局限效应(confinementeffect)使两相区变窄,导致毛细管压力较低.而低气油比生产期变长。

  • 标签: 毛细管压力曲线 纳米孔隙 相态特征 页岩 储层 特征和
  • 简介:鄂尔多斯盆地靖边气田中区盒8段气藏为典型致密砂岩气藏,气层厚度薄、储纵横向变化快,对砂体分布规律认识尚待深入。故开展沉积微相研究工作,以地层精细划分和物源分析为基础,通过岩心相标志和测井相分析,划分盒8段单井沉积微相发育特征,分析垂向及平面上沉积微相组合关系,总结其变化规律,确定不同时期沉积微相平面展布特征,为砂体展布预测提供依据。结果表明:①靖边气田中部盒8段沉积物源都来自北部阴山古陆中段变质岩系;②沉积相属于辫状河三角洲平原沉积,可识别出分流河道、心滩、废弃河道、河道间、沼泽5种沉积微相,其有利沉积微相为心滩和分流河道;③具有盒8下2—盒8上2期“宽广式大面积连片分布分流河道与心滩砂体发育”与盒8上2期“局限式网状狭窄河道砂体发育”2种储集砂体时空展布规律。

  • 标签: 鄂尔多斯盆地 靖边气田 中二叠世 物源分析 沉积微相 储集砂体
  • 简介:概述:文中提出了一种综合研究方法,把实验室岩石物理测量与多尺度数字岩石分析(DRA)和新鲜状态岩塞磁共振(flesh—stateMR)资料综合在一起,开展岩石物理建模,研究特拉华盆地沃尔夫坎普组储性质。应用:降低岩石物理性质不确定性。寻找更好途径,(1)把孔隙尺度性质与诸如LECOTOC、粉碎岩样实验室分析测试数据以及磁共振T2谱等体积测量结果(bulkmeasurements)联系起来;(2)建立基于岩石物性分类方法,加深对储品质认识。这些都是基于传统实验室分析测试资料、DRA结果、新鲜状态岩塞磁共振测量和测井资料建立具有物理真实和相关岩石物理模型来实现。结果和结论:由SEM图像观察得出有机孔隙度和无机孔隙度与新鲜状态岩样MR和由相同岩样粉碎后“GRI”测量结果进行了对比。采用了多分辨率SEM图像,以便尽可能多地捕捉到和量化纳米尺度孔隙。SEM孔隙度和粉碎岩样实测孔隙度之间差异与粘土含量有直接关系。粘土束缚水体积大约占粘土总体积20%。通过把新鲜状态岩塞样品Dean-Stark流体饱和度与SEM孔隙度进行对比,确定了粘土束缚水校正量、重要研究发现包括以下四点:(1)多分辨率SEM分析方法可用于量化有机和无机孔隙度;(2)这些样品粉碎岩样法实测总孔隙度包含了相当大与XRF粘土含量有关粘土束缚水体积;(3)基于SEM建立孔隙大小分布能够提供一种有效途径,对新鲜状态岩样MRqL隙大小分布进行标定。而后者能够与核磁共振测井资料建立联系;(4)新鲜状态岩样MR总孔隙度能够与SEM非有机孔隙度和粘土束缚水孔隙度之和实现最佳拟合,从而解决了单项技术难以给出一致且准确有效孔隙度数值问题。技术贡献:认识这些不同分析方法及其所�

  • 标签: 核磁共振 储层评价 测井资料 数字岩心 综合运用 岩石物理模型
  • 简介:四川盆地高石梯—磨溪区块震旦系灯四段气藏为受风化壳古地貌控制大型碳酸盐岩古岩溶气藏,丘、滩相主要发育于台缘带,地震预测储大面积连片发育。但是近期部署在磨溪区块台缘带几口探井相继失利,为寻找其失利原因,在区域构造沉积演化研究成果基础上,通过井震结合,重点刻画灯四段沉积相相变,分析相变对后期风化壳岩溶及岩溶储发育影响。结果表明:①研究区受桐湾Ⅰ幕形成剥蚀面影响,台缘带内存在丘滩体与滩间海沉积相变;②在相对隆起区域灯四段丘滩体继承发育;在相对低洼区域,灯四段以填平补齐沉积为主,主要为滩间海沉积微相,不利于丘滩体发育。结论认为:沉积微相变化控制了研究区台缘带岩溶储展布,在滩间海沉积微相区域,岩致密,裂缝欠发育,不利于后期岩溶改造(岩溶储厚度一般小于10m);在丘滩体发育区域相对隆起部位,裂缝发育,有利于后期风化壳岩溶形成,同时岩主要为富藻白云岩,有利于表生岩溶溶蚀孔洞保存(岩溶储厚度介于25~50m)。

  • 标签: 白云岩 相变 丘滩体 岩溶储层 晚震旦世 四川盆地
  • 简介:特伦普-格劳斯(Tremp—Graus)背驮式盆地(西班牙比利牛斯山南部)中下中新统Montllobar组是在冲积平原上和曲流河体系中发育一套沉积地层,它在PontdeMontanyana露头上有很好出露。本文重点论述如何把常规研究方法(航空摄影嵌镶图、地层记录对比和古水流资料分析等)与数字露头模型3D解释相结合,开展露头描述。识别出构型单元(architecturalelements)包括侧向加积地层、河床沉积(曲流河、流槽[chute]和远端冲积扇)、漫滩席状砂(翼部[wings]和决口扇沉积)和泛滥平原细粒沉积(floodplainfines)。根据宽度(W)/厚度(T)比把河道化沉积地层划分为带状沉积[ribbons](W/T≤15)和狭窄席状沉积(narrowsheets)(W/T≤100)。砂泥比变化(砂岩占比介于20%到90%以上)和曲流河床沉积内部结构变化说明,在截弯取直(cutoff)过程不同时间和相对于活跃河道不同位置发生了牛轭湖沉积作用。建立了上部地层段高分辨率3D岩相模型,包含了点坝及相关河床沉积。然后利用代表点坝储岩石物理数据充填了这个模型。开展了基于注水开发策略流体流动模拟。根据曲流河床沉积极强内部非均质确定了流动特征和死油分布。导致这种非均质因素很多,包括岩相变化、侧向加积沉积地层倾斜层面、河床沉积、顺河曲向下游粒度变细、侧向加积层面的方位因点坝扩展和旋转而产生变化等。以砂岩为主河床沉积砂体中可动油得到了有效泄油。然而,有27%以上可动油仍保留在侧向加积储最上部。

  • 标签: 流体流动模拟 模型对比 牛轭湖 露头 点坝 储层
  • 简介:安山岩分布研究是火成岩油藏有利储研究基础,是确定有利目标最直接地质依据。从火山岩喷发模式、火山口识别入手,利用沿地震属性,从宏观上定性预测安山岩分布。利用多井测井约束反演对岩展布特征进行定量预测。利用神经网络多属性反演技术进一步提高地震反演精度,实现对安山岩平面分布认识。

  • 标签: 安山岩 分布特征 储层预测 地震反演 风化店
  • 简介:基于测井资料进行岩分类是油气勘探和采集过程中基础问题之一。根据前人研究成果已开发了多种岩分类方法,提出了基于堆栈自编码模型分类方法,通过对测井资料进行逐抽象提取特征凸显不同岩微弱测井响应,使用Softmax作为分类器进行岩分类。应用该方法对丁山地区泥质灰岩和灰质泥岩进行识别,将训练好模型应用于丁山HF1井中,正确率均达到94.39%以上。

  • 标签: 堆叠自编码 岩性分类 测井响应 丁山地区
  • 简介:在勘探初期测井数据较少,不足以支持有监督学习.采用深度学习中稀疏自编码方法对地震数据进行无监督学习,通过逻辑回归,利用少量解释资料做有监督微调,以达到对工区中地震数据进行岩体识别.识别结果表明,该方法优于传统波阻抗识别方法,能有效识别储有利岩.

  • 标签: 稀疏自编码 逻辑回归 岩性识别 监督学习
  • 简介:为解决企业应用系统平稳安全迁移到云环境下问题,分析了胜利油田近千套应用系统,选取了100多套系统进行研究,制定了3种云迁移方案,提出了企业应用云迁移建议。不同企业应用系统可以分别采用基于整机环境迁移、基于应用环境自动化部署迁移和基于Docker技术迁移。

  • 标签: 企业应用系统 云环境 迁移方案 自动部署
  • 简介:电磁法是识别四川盆地优质页岩储有效手段,而岩石电阻率是其进行“甜点”预测重基础之一.利用扫描电镜、X射线衍射、孔渗测试、电阻率测量等手段确定龙马溪组页岩在不同沉积环境下成岩过程,并讨论成岩作用对岩石电特征影响.研究结果表明,川南龙马溪组页岩处于晚期成岩阶段,成岩作用通过控制页岩孔隙发育特征,进而控制岩石特征.龙马溪组上段浅水陆棚主受压实作用和胶结作用影响,造成样品呈高电阻率、低孔隙度和低TOC含量特征,龙马溪组下段深水陆棚主受生烃作用和溶蚀作用影响,造成样品呈低电阻率、高孔隙度和高TOC含量特征.研究结果为川南龙马溪组海相页岩电特征变化规律提供了地质意义,也为川南龙马溪页气储测井解释和电法“甜点”预测提供了有力依据.

  • 标签: 成岩作用 页岩电性特征 沉积环境 压实作用 胶结作用 龙马溪组
  • 简介:为了准确探测地震纵测线剖面中断层,在相干性、曲率、倾角和梯度等地震属性并行处理基础上,提出了一种新自下而上显著法。根据原始地震剖面单独计算每个属性,利用协方差矩阵计算出上述属性显著图,将其整合并形成一个突出地震断层区域综合显著图。用协方差矩阵描述地震补丁并捕捉局部构造。该方法通过对方差图进行阈值化和优化二进制小数点以进行曲线拟合,断层识别效果良好。

  • 标签: 地震剖面 断层 属性 显著性
  • 简介:电阻率测井已经成为页岩气测井中不可缺少一种方法,有机质碳化以及页岩形成环境均会导致电阻率测井方法在评估总有机碳含量(TOC)上出现偏差。针对页岩成熟度对页岩气测井电阻率影响,采用X衍射、有机地化测试及岩石学参数测试等手段,建立了页岩成熟度与电特征关系。研究结果表明,川南龙马溪组海相页岩具有超高成熟度,当页岩TOC>1.5%时,页岩沉积为强水动力条件,页岩成熟度随TOC含量升高而升高;页岩碳化现象导致电阻率降低,TOC与电阻率呈明显负相关关系。研究结果为川南龙马溪组海相页岩气电阻率测井和电磁法勘探提供了实验数据支持。

  • 标签: 海相页岩 成熟度 电性特征 龙马溪组
  • 简介:随着天然气需求快速增长,在缺乏油气圈闭地区利用含水层进行天然气地下存储也是一种应对办法,而确定盖层密封则是评估含水层,建设储气库可行关键问题之一。因此,综合国外开展研究与实践情况,对含水层储气库盖层密封研究系列技术进行了阐述、分析及应用。结果表明:①建库前,通过测量含水层静压头变化,并与地层水样分析相结合,可以大致评估盖层密封;②从含水层中抽水,观察含水层压力变化,当盖层不发生泄漏时,符合Theis函数模型;当盖层发生泄漏时,符合Hantush函数模型;③当盖层泄漏量较小时,仅靠观察含水层压力变化无法精确判断盖层泄漏程度,需利用有限差分模型,将含水层和盖层作为一个整体进行分析研究。经过实际应用,结论认为:含水层中压力变化受到中等盖层泄露影响并不明显,盖层中压力变化是判断泄露程度重要指标。

  • 标签: 含水层 储气库 密封性 盖层 地下水文学
  • 简介:含气性参数是页岩气储评价重要指标,但是在2014年国土资源部颁布实施《页岩气资源与储量计算评价技术规范》后四川盆地涪陵地区龙马溪组一段—五峰组页岩气勘探中,发现计算含气性参数时存在3个突出问题:①对于中低电阻率(10~50Ω·m)优质页岩气层,利用电测井信息求取含气饱和度会出现严重偏小状况;②用等温吸附实验直接计算地层吸附气量会出现较大正偏差;③如何有效区分总含气量中游离气和吸附气。因此,进行针对分析研究,在对高阻和中低电阻率页岩气层、极低阻页岩层电测井响应特征分析基础上,全面解析各类页岩气储测井电阻率影响因素,改进形成了适应该区含气性测井评价方法技术。结果表明:①利用中子、密度孔隙度及其差值等非电法测井信息计算游离气饱和度,避免了传统计算方法导致偏差,尤其对于中低电阻率页岩气层,具有更加显著应用效果;②基于岩心实验刻度求取吸附气及游离气含量计算方法,避开了电信息等非相关因素直接影响。

  • 标签: 页岩气 导电主控因素 含气饱和度 游离气 吸附气含量 计算方法
  • 简介:塔里木盆地顺北地区奥陶系碳酸盐岩油气藏埋藏较深,构造复杂,断裂系统是该地区缝洞型碳酸盐岩储分布主要控制因素。因此对断裂进行了精细刻画:①应用倾角中值滤波、断层增强滤波预处理方法增强原始地震数据构造信息;②以第3代本征相干技术为依托,探究适合顺北地区相干计算时窗;③对相干体数据体采用AFE线性增强以获得更精细准确断裂刻画效果;④通过地震属性融合技术,得到以大时窗相干为“断裂骨架”,以小时窗相干为“裂缝充填”断裂带效果。结果表明:基于相干精细断裂刻画技术在顺北地区奥陶系断裂刻画中取得良好应用效果,结果与钻测井信息吻合良好,显示储发育与断裂有密切关系,北东向主干断裂带为油气聚集部位。

  • 标签: 预处理 本征相干体 计算时窗 断裂刻画 属性融合 塔里木盆地
  • 简介:常规地震资料由于频带较窄,分辨率较低,难以有效识别和描述储信息,拓展地震资料频带宽度,提高地震分辨率,对于油气田开发具有重作用.相对于高频成分,数据中低频信息缺失会导致地震剖面上出现虚假高分辨率现象.传统拓频方法仅处理了子波,而没有考虑到子波结构变化.利用近年来兴起压缩感知算法对地震数据进行全频带拟合,并将结果中低频部分补偿到地震数据中,然后再将拓频后地震数据做波阻抗反演.结果表明,拓频后反演波阻抗剖面与井更吻合,分辨率更高,说明该方法有较好发展潜力.

  • 标签: 压缩感知算法 拓频技术 低频补偿 波阻抗反演
  • 简介:介绍并比较了两种有监督机器学习方法:BP神经网络和决策树。用两种方法分别论证了如何利用测井信息非线性地表示孔隙度。与传统线性回归方法相比,机器学习效果更好,准确更高。BP神经网络和决策树应用效果表明,机器学习可以有效预测孔隙度,也可以应用于储孔隙度预测中。相比之下,神经网络具有更高准确和更广阔前景。

  • 标签: 孔隙度预测 机器学习 监督学习 BP神经网络 决策树
  • 简介:对于研究非平稳信号而言,传统傅里叶变换已不能满足需求。非平稳信号分析方法已成为信号分析领域中一个热点问题。以模拟地震波传播过程中遇到反射界面反射实验中得到非平稳信号为研究对象,采用HHT方法对信号进行分析。对信号进行经验模式分解(EMD)和希尔伯特变换(HT)两个步骤。根据EMD分解得到IMF分量具有从高到低不同频率和不等带宽特点,对信号进行重构,提高信噪比,大大提高实验中测量P波速度精度。对信号进行三瞬参数分析,揭示了实际应用中三瞬参数对地质构造识别的优势。HHT方法适用于分析生活中普遍存在大量非平稳信号,可将复杂信号直接分离成从高频到低频若干阶固有模态函数。这一方法体系从根本上摆脱了傅里叶变换理论束缚,在实际应用中也表现出了一些独特优势。

  • 标签: 非平稳信号 HHT 经验模式分解 希尔伯特变换 反射波信号