简介:本文提供了—种用刊耳价印度南著昵尔吉里丘陵运错涨自然边坡滑坡灾害的定量陡型。灾害评介听需数据灼辫;分来自于历史记录。为了进行灾害模拟,根据相关技术报告以及1987年至2007年21年间的有效的公路和铁路维护记录,编制滑坡编录图。大多数滑坡是由降雨诱发的浅层岩屑推移滑动和泥石流滑动。在这些自然边坡发生的滑坡事件尚属首次。通过把现存滑坡源区作为因变量和把边坡倾角、方位、风化层厚度和土地使用作为自变量,利用一种逻辑回归模型计算每个象元滑坡的空间概率。利用首次诱发自然边坡发生滑坡事件所需的降雨临界值的超载概率,直接评估滑坡的瞬时概率。把滑坡大小概率评估为滑坡体积(滑坡量级的替代项)的频率百分比,随后把这些百分比值表示为概率。通过假定3种概率之间的独立性获得滑坡灾害的定量评估,例如滑坡体积、建模期间内滑坡存在的综合概率,以及滑坡开始的空间概率。利用在2008至2009年期间发生的降雨和滑坡事件相关数据来验证这些模型。共获得了12种特定的滑坡灾害图,分别考虑了6个时期(1、3、5、15、25和50年)和2个滑坡体积(体积超过1,000m^3和10.000m^3.
简介:本文介绍了利用地理信息系统(GIS)和遥感数据分析马来西弧Cameron地区的滑坡灾害。基于航窄照片解译和野外调查结果确定滑坡位置。利用GIS和图像处理技术,存窄问数据库中对地形和地质数据,以及卫星图像进行收集、处理与汇编。选择的影响滑坡发生概牢的要素为地形坡度、方位、地形曲率,以及距河流的距离,所有这些要素均来自于地形数据库。岩性和断层之间距离提取自地质数据库:七地覆盖数据来自于TM卫星图像;植被指数值来自于陆地卫星图像;降雨量分布数据来自于气象资料。通过利用频率比模型和二元罗吉斯回归模型获得的滑坡诱发要素,对滑坡灾害区进行分析和填图。利用滑坡位置数据验证这些分析结果并与概率模型相比较。验证结果表明,与二元罗吉斯回归模型(准确度为85.73%)相比,频率比模型的预测(准确度为89.25%)结果更佳。
简介:我们采用双变量和多变量统计分析法预测美国俄亥俄州东北部Cuyahoga流域滑坡的空间分布。通过基于地理信息系统(GIS)的调查来评估滑坡与各种诱发滑坡的不稳定因素之间的关系。根据从航空照片、野外检查和现有文献获得的滑坡位置编制滑坡编录图。把诱发滑坡的不稳定因素导入ArcGIS光栅数据层,例如边坡倾角、土壤类型、土壤侵蚀度、土壤液性指数、土地覆盖模式、降雨量和河流距离;并利用滑坡区物理条件相应的数值刻度对这些因素进行分类。为了调查每种不稳定因素控制滑坡空间分布的作用,采用双变量和多变量模型来分析数字数据组。在多变量模型分析中使用了逻辑回归法。