简介：摘要：随着金融机构推出的金融产品种类和数量的快速增长，企业需要花费的大量时间成本来寻找符合自身特点的金融机构和金融产品，如何提升银企对接效率是一个亟待解决的问题。为解决该问题，本文构建的特征包含企业工商信息、财务信息、社保信息和企业重点产业相关度信息。其次，将基于多特征融合的逻辑回归算法应用到金融机构推荐领域，对模型进行改进，提升推荐效果。再次，某地方征信机构的企业贷款申请数据的实证结果表明改进后的模型能够有效提高企业与金融机构匹配的精准度，辅助企业融资决策。

简介：教育的基本逻辑是育人，人才培养是高等教育最基本的功能。高等教育要培养健全的人，不仅要有科学精神，而且要有人文情怀。大学不能只是向学生传输工具性的知识，而忽视健康人格的教育、高尚伦理的教育和积极生活与工作态度的教育。大学培养人，除了靠大学精神这一共同基因外，还要靠各大学鲜明的个性特色和独特的大学文化，一方面要关注社会需要，另一方面必须重视学生的个性发展。

简介：本文研究了含(α,c)型Fuzzy参数的回归预测模型,并将它推广为含此型参数的自回归情形.在确定参数时,不采用最小二乘法,而转化为求解—等价的规划问题,从而避免因参数不可微而引起的确麻烦。由此而建立的模型,将比经典模型包含更多的信息、

简介：在大数据的基础上,通过数据挖掘技术,借助SAS工具,构建了基于逻辑回归的用户电费回收风险预测模型。同时,根据市场细分理论,针对高压用户、低压非居民用户、低压居民用户分别构建了预测模型。预测结果显示：3类模型预测准确率较高,为降低电费回收风险、提升电费回收率提供了数据支撑。

简介：本文分析了2018年《审计署关于内部审计工作的规定》出台的重要意义，同时指出理论认知容易产生的陷阱和局限，认为从内部审计的受托关系出发，厘清本原逻辑，回归价值创造初心，能够帮助内部审计人员走出迷局。

简介：实践逻辑框架下的课程权力运作遵循经济学所设定的＂理性经济人＂的假设。无论是从国家—社会—个人维度来看,还是从中央—地方—学校—教师维度来说,他们之间都是一种利益博弈的关系。课程权力的理性回归,旨在遵循权力运作的实践逻辑的基础上,以尊重个体权利的个人本位为原则,建立多级化的课程权力配置框架,形成高度自治的课程治理结构以及完善课程权力运作的法治保障体系。

简介：给出了多元线性回归的数学模型,通过最小二乘法对回归系数进行无偏估计,得出其估值理论方程及其性质,理论上讨论分析了该模型的解及其优点.

简介：纵向数据在生物、医学和经济学中的研究普遍使用。近年来，对纵向数据各种模型的研究引起国内外统计学者的广泛关注。本文建立了半参数纵向数据的Possion回归模型。并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计，讨论了它的Fisher信息矩阵，给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程。

简介：证明了在经典线性回归中,对同一组样本数据选取不同变量时,所得两条回归直线不重合,得出了这两条回归直线都通过点(x,y)及两直线夹角的正切计算公式,讨论了样本相关系数与回归直线的位置关系

简介：

简介：摘要：广义线性模型是监督学习中常用的模型，其中最小二乘法模型、岭回归模型、Lasso模型是广义线性模型中非常重要的模型，本文首先从原理及数学表示方面介绍了以上3种模型的特点，然后介绍了模型在Scikit-learn中的应用，最后介绍了3种模型的优缺点以及应用场景。

简介：摘要原发性高血压（essentialhypertension，EH）是Frank于1911年提出的。目前已成为危害人类健康的最常见疾病，是全球范围内最大的公共卫生题。原发性高血压是以血压升高为主要临床表现的综合征，无论在发达国家还是发展中国家都是一种常见病，是多种心、脑血管疾病的重要病因和危险因素。本文通过对某市居民高血压的患病率与相关影响因素做出调查，从而提出针对高血压的预防和控制策略提供科学依据。

简介：摘要 ： 原发性高血压 (essential hypertension ， EH) 是 Frank 于 1911 年提出的。目前已成为危害人类健康的最常见疾病，是全球范围内最大的公共卫生题。原发性高血压是以血压升高为主要临床表现的综合征，无论在发达国家还是发展中国家都是一种常见病，是多种心、脑血管疾病的重要病因和危险因素。本文通过对某市居民高血压的患病率与相关影响因素做出调查，从而提出针对高血压的预防和控制策略提供科学依据。

简介：模糊逻辑模型和交股模型是心理语言学有关言语感知研究中解释言语听辨机制的重要模型理论。模糊逻辑模型运用模糊逻辑和原型的两个概念生动明确地描述了言语听辨的过程和言语在记忆中的储存情况。交股模型将各个层面的因素及影响都包括在言语听辨的过程中。然而，这两个模型也有各自的局限性。模糊逻辑模型主要强调语音因素的作用，而交股模型则误将听辨过程看作是去除交股中与目标词不相似词的过程。本文通过对两个模型局限性的解析，将二者的优点重组，以寻找一种更为合理地解释言语听辨过程的新途径。

简介：为了减少计算复杂性，在计算机试验设计中，最近人们提出了一种新的统计方法－拟回归（Owen(2000),AnandOwen(2001),在独立同分布模型中，拟回归不仅能提高计算速度，而且在较好的统计性质，然而，对相关数据模型，这种方法的统计性质并不好，针对这一问题，在不增加计算复杂性的条件下，本文提出一种分块拟回归方法。我们研究分块拟回归的小样本和大样本性质，如无偏性，均方收敛性，强收敛性和渐近正态性。结果表明分块拟回归比原拟回归渐近有效，本文还讨论了曲线拟合的性质，指出了分块拟回归（包括原拟回归）在高维问题中的缺陷，为改善曲线拟合，我们还提出一种修正分拟回归，研究表明，在高维问题中，修正分块似回归是十分有效的。

简介：本文通过回归模型分析影响城乡收入差距变动的因素，发现第三产业就业人口比重与城乡收入差距之间的关系最为密切，第三产业的健康发展对缩小城乡收入差距，促进和谐社会的构建有重大的影响。

简介：空间自回归模型是空间计量经济学中处理空间相关性时常用的一类回归模型,本文主要考虑到自变量存在多重共线性时,空间自回归模型的参数应该如何估计。在主成分分析以及极大似然估计方法的基础之上,建立了一类针对模型未知参数的有偏估计,从而减少多重共线性对于模型求解的影响。本文引入数值模拟部分,说明了主成分估计方法对于处理多重共线性问题的有效性,同时引入波士顿房价数据实例,进一步验证了当多重共线性出现时,有偏估计结果较之极大似然估计更为合理。

简介：摘 要：伴随国内电力工业的发展和电网管理的现代化，电力消费和负荷预测已成为现代电力系统的一个重要研究领域。科学预测用电量和电力负荷是电力企业制定短期年度计划和安排季度、月度生产任务的基本依据。制定电力企业的长远规划是电力企业不可缺少的工作;其也是电网规划设计的重要内容和依据。

简介：

简介：根据多元线性回归模型理论,摘取安徽省近些年旅游业相关原始数据进行相关性分析,给出了多重因素下的线性回归模型,并对模型进行优化,修复了严重共线性。进一步,运用VEC模型预测安徽省旅游业的发展前景,为安徽省的旅游发展和规划提供参考。