简介:摘要:近年来,随着大屯锡矿数字化及绿色矿山的发展,对测量工作提出了更高的要求,大屯锡矿通过引进Dimine三维软件和GeoSLAM手持三维扫描仪对各类工程进行数据采集后运用扫描数据建立三维立体模型,取得了良好的效果。随着工程的进行,需要对原有Dimine模型进行更新,本文将根据自己实际应用情况,对运用扫描模型对Dimine三维模型进行更新的各环节进行阐述。
简介:摘要:随着人们生活水平的不断提高,对水资源的要求也在不断的提升,在以往功率设备应用时经常会出现水资源浪费等问题,在压力方面经常会出现供压不足的问题,因此在实际工作中需要加强对无负压管网,增压稳流供水设备的有效利用,考虑经济性和节能性的要求,优化整体的供水方式,这样一来可以提高实际的供水效果,满足水资源配置的要求,提高后续的运用效果。
简介:针对基坑监测数据存在非平稳、非线性等问题,本文采用了一种基于集合经验模态分解 ( EEMD ) 、粒子群 ( PSO ) 和支持向量机( SVM )预测模型。该模型利用 EEMD 将原始的基坑监测数据分解为代表发展趋势的趋势分量和一些平稳的波动分量,进而利用粒子群算法优化的支持向量机对各分量进行建模预测,最后对各预测分量进行叠加重构得到最终的预测结果。实验结果表明:相较与传统 的 SVM 、 PSO-SVM 预测模型, EEMD-PSO-SVM 预测模型能有效提高基坑变形的预测精度。
简介:摘要:对于设备异常能够引起过程质量发生偏移的可修系统,为了降低系统的综合成本,考虑到维修人员不能及时完成维修,使得系统成本不可控。本文在建立MEWMA控制图与维修策略的联合决策模型基础上,引入维修等待时间以及维修等待成本,降低系统的单位时间成本。通过构建MEWMA控制图监控生产系统的状态,然后结合视情维修,分析系统可能发生的所有场景,计算每种场景下发生的概率。在此基础上,考虑维修等待时间和维修等待成本等因素,利用更新过程理论建立视情维修与MEWMA控制图的联合决策模型,通过遗传算法对模型进行求解并优化其模型参数。最后通过实际案例分析,证明该模型能够通过优化参数,更有效的降低系统的单位时间成本。