简介：摘要：面对新时代加强基层治理体系和治理能力现代化建设的新要求，以及高质量发展目标的提出，对于基层党员思想政治水平的要求越来越高，基层党组织需要付出更多时间精力，组织党员对各种基础理论知识的学习，为提升队伍能力，打造学习型组织持续努力。本文结合本单位现状，提出加强基层党员理论学习的一些思考。

简介：摘要：本文通过梳理总结2021年党史学习教育活动成效，对照活动意义、目标和全面从严治党永远在路上的要求，分析缺点和不足。结合开启第二个百年奋斗目标、奋进“十四五”和迎接党的二十大胜利召开等，提出推进党史学习教育更好走深、走实的具体举措，以期在推进系统党建、为民服务方面实现新的、更大作为。

简介：摘要：在信息技术迅猛发展的当下，网络已深度融入人们生活与工作的各个层面。然而，与之相伴的是网络安全威胁的持续加剧与演变。深度学习作为人工智能领域中极具创新性和影响力的分支，为应对复杂多变的网络安全挑战提供了崭新且极具潜力的途径。本文深入且全面地探讨了深度学习技术在网络安全中的多样化应用，涵盖恶意软件检测、入侵检测、网络流量分析、欺诈检测等关键领域。通过深入剖析相关技术与算法的内在原理和实际表现，系统地阐述了深度学习在网络安全领域所展现出的显著优势，同时也客观地指出了其存在的局限性，并对未来的发展趋向进行了富有前瞻性的展望。

简介：摘要：随着气田生产时间的延长，部分气井已经进入低压低产阶段，特别是下倾型水平井，早期下入的完井管柱尺寸和深度无法满足气井低产阶段携液的需要，井筒积液严重，甚至水淹停产。还有部分气井因油管腐蚀穿孔等原因，出现了油套压异常窜通的现象。此类气井生产时连续携液状态受到管柱问题的影响，无法连续生产，而且在关井后复产难度大。针对上述问题，气田对8口气井采用同心管排采工艺 ,在原有生产管柱内下入连续油管作为生产管柱，建立了3个不同的生产通道，满足气井在不同生产阶段下的携液需求，改善气井生产状态。目前7口气井已实现连续生产，同心管排采工艺的治理效果显著。

简介：摘要：在我国现代建筑业的发展中，需要应用电气机械的工程越来越多，环境越来越复杂，必须加大建筑施工机械的研究力度，强化管理效果。为此，要认清我国建筑行业的需求，明确科技带动产业发展的理念。工程施工中，机械设备的使用率很高，由于频繁使用，所以也会经常出现故障。机械设备的使用中，只有做好安全管理，时常检修，才能降低机械设备的故障出现频率，实现建筑施工机械在应用中的合理调配。安全管理有着诸多的优势，促进了建筑施工机械使用期间的稳定性，防止了施工机械出现严重事故。本文中，笔者以实践经验为基础，对我国电气机械施工特点进行探索，分析设备使用过程管理，提出有效方案，建筑现场在开展施工的过程中，采用合理规范的管理模式，可以对施工人员进行有效保护，杜绝出现事故。

简介：摘要：石油作为人们生产生活中的主要能源，对其的开发一直备受人们的重视。目前我国主要利用注水井进行油田开采，为了保证注水井一直具有较好的吸水能力，需要注重注水井的清洗。注水井的状态会在一定程度上影响油田开采效率，因此为了通过注水效果提高开采效率，需要采用有效的洗井方法。本文主要分析了注水井洗井存在的问题，阐述了注水井清洗的简单流程，并针对油田注水井洗进行目的及方法进行了研究和探讨，从而研究出更加科学有效的洗井方法。

简介：摘要：业财融合是指现代企业或单位业务与财务的有效融合。近年来，业财融合作为企业或单位发展过程中的一项必然性选择，已经成为企业或单位现行制度趋向完善化的必然要求，也是企业或单位实现精细化管理模式的基本要求。而财务共享主要是利用大数据等技术实现业务与财务的集中化管理，实时监控财务与业务运行全过程。在形成财务共享中心基础上，对业财融合提出更高要求。本文主要就财务共享下单位业财融合存在的问题进行分析，并提出有效的应对措施。

简介：摘要：为了使国有企业在市场竞争中充分发挥其最重要的优势，必须在加强企业基本竞争力的同时，建设一支政治过硬、精神强大的中国青年群体。本文通过对国有企业发展现状的简要分析，重点探讨了国有企业如何加强对党史的学习，强化青年对国有企业的信念。

简介：摘要：随着科技的迅猛发展，深度学习在人工智能图像识别领域取得了显著的成果。本文深入探讨了基于深度学习的人工智能图像识别技术，包括其基本原理、常用模型、发展历程、应用领域以及面临的挑战。通过对大量相关研究的分析和总结，展示了该技术的巨大潜力和广阔前景，并对未来的发展趋势进行了展望。

简介：【摘要】2016年至2021年，北方许多地方把治理大气污染的着眼点放在农村，在农村地区积极推进“气代煤”工程。本文以地处“首都圈”、与山东、山西、河南三省相邻、曾经国内空气质量排名最差的某地级市农村为研究对象，通过搜集大量材料，运用大范围、多层面的实地调查、访谈等方法，跟踪政府补贴、燃气市场、雾霾治理、农村使用效果等多方面，深入探讨北方农村“气代煤”工程效果。

简介：摘要：油田污水处理技术涉及较多的内容，工程师以及技术人员需要结合行之有效的管理方法，优化相关管理技术，提高污水管控工作的效率，在此期间，工作人员应当对其中的各项技术流程、技术指标以及关键装备进行科学合理的设定、使用，结合精细化、精益化的管理措施，对其中的人、机、料、法、环进行精细化控制，以此来提高油田污水处理管控工作的效率。本文对油田污水处理技术的应用效果进行简要分析和探讨。

简介：摘要：总装厂热动力试验台是验证工厂产品实际性能的重要试验台之一，该试验台热量来源为大功率耗电加热设备，本文将探讨如何利用先进的保温技术，来降低热传导、热对流和热辐射这三种无用功能量损耗的强度，从而达到节约工厂运行成本、提升试验台能效比、缩短试验过程中的加热时间、提高试验台工作效率的目的。

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简介：摘要：安全是企业发展的前提，是企业获得经济效益的基础。要营造浓厚的企业安全文化，必须将员工安全培训作为一项重要工作来抓。然而，由于安全培训不能直接创造经济效益，部分企业对安全培训的重要性仍然认识不足。文章将就当前企业安全培训普遍存在的问题和原因进行探究，为切实提高从业人员的安全意识和安全素质探索行之有效的改进措施。

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简介：   摘要：在当前激烈市场竞争和常态疫情防控形势下，企业始终面临着生存与发展的巨大压力，创建学习型企业成为一种时代潮流。学习型企业以共同意愿为基础，通过“学习+激励”，使员工“更勤奋、更聪明地工作”，从而不断超越、不断创新，提升团队群体智慧，推动企业不断取得新的发展。不少企业成功经验表明，智慧教室已成为建设学习型企业的一种有效途径。

简介：摘要：在信息技术迅猛发展以及全球经济一体化进程不断加快的当下，物流行业作为国民经济的关键构成部分，正面临着业务量持续攀升以及管理需求日益繁杂的严峻挑战。深度学习作为人工智能领域的核心范畴，为智能物流管理系统的进步和完善赋予了全新的思路与方法。

简介：摘要：随着电子信息系统中数据量的不断增长，数据挖掘与机器学习技术的应用成为提升系统性能和决策能力的关键。本文首先介绍了研究的背景、目的与意义，接着详细阐述了数据挖掘与机器学习的核心概念，以及两者的联系。随后探讨了这些技术在电子信息系统中的应用流程，包括数据收集与预处理、特征工程、模型选择与训练等环节。还分析了应用过程中面临的挑战，并提出了相应的应对策略，为电子信息系统中更好地应用这些技术提供了参考和指导。

简介：摘要：随着电子信息技术的迅速发展，信号处理面临着日益复杂的数据和更高的性能要求。深度学习作为一种强大的机器学习技术，为信号处理领域带来了新的机遇和挑战。本文深入研究了基于深度学习的信号处理算法在电子信息领域的应用，包括图像信号处理、音频信号处理和通信信号处理等方面。通过对多种深度学习模型的分析和实验验证，探讨了其优势和局限性，并对未来的发展趋势进行了展望。