简介：摘要：目前工厂中大多配有天吊、悬臂吊等起重设备，这些传统起重设备大多功能简单，操作精度低，在大型零件吊装时需要实现精确定位装配时，普通的天吊和悬臂吊等吊装设备已经不能满足精确定位安装的功能需求，因此需要设计一种能够通过力感知控制的高精度智能吊装系统。通过建立一种具有精度控制与受力感知形成闭环反馈的智能吊装系统，实现大型零件精确吊装定位的应用要求。针对大型零件吊装后的精准定位安装带来控制需求。通过自动化控制手段形成闭环力反馈控制系统，实现对大型零件高精度吊装定位的控制。采用国产伺服电机、减速机作为动力部件， PLC作为运算控制部件，拉力传感器作为反馈部件的闭环速度与力相适应的智能控制系统。能够实现实时悬停、精确力-速-位三合一控制，解决大型零件高精度安装定位中的控制难、精度低等问题。

简介：摘要：我国经济水平和我国各行各业的快速发展，智能化是现代建筑行业的主要发展趋势，与世界发达国家相比，我国的建筑智能化水平依然存在一定差距，前期设计深化程度不够，整体水平不高，技术更新缓慢，而且许多项目都处于复制模仿阶段，难以满足用户的个性化需求。另外，在施工规范和验收标准上不够完善，难以保证最终的施工质量，需要加强问题分析，找到切实可行的优化措施，实现智能化系统工程建设的综合效益。因此，在各个领域中都有着较为广泛的应用范围，传感器技术不仅打破了传统产业的生产模式，还能够进一步提升整体的工作效率，促使各个行业都可以实现高质量发展。

简介：摘要：智能传感器是较为先进的技术设备，不仅应用了非线性自校正技术，也应用了多信息融合技术与网络化技术，在汽车电子中的应用范围较为广泛。汽车生产企业应提高对智能传感器的重视程度，并将其应用在电子式自动照明系统、安全气囊触发系统、自动雨刷系统以及胎压监测系统等诸多系统中，为用户提供更优质的电子服务。本文主要分析智能传感器技术在汽车电子技术中的运用。

简介：摘要：在现如今的社会发展中，传感器发挥着不可替代的作用，已经被广泛应用于各个行业的生产以及人们生活中，为人们生产和生活提供了便利。目前，在机电一体化系统中，传感器已经成为必不可少的组成部分，对机电一体化的控制功能有着十分重要的作用。但是，在工作实践中得知，传感器在带来便捷的同时，也存在一系列的问题，因此，在工作中要更加重视并对其进行优化。基于此，本文对传感器技术进行了概述，分析了机电一体化系统中对传感器技术的具体应用，以期能为相关工作带来帮助。

简介：摘要：传感器是机电一体化系统的重要组成部分，在机电一体化系统中得到有效应用，将电信号转化为控制信号。传感器技术是机电一体化系统的核心，应用传感器技术，提高机电一体化系统的自动化水平。进一步提高机电一体化系统的运行效率，科学、合理应用传感器技术，为机电一体化系统奠定良好基础，促使传感器技术的应用，实现高质量发展。

简介：摘要：我国传感器技术发展时间较长，已经拥有一个较为成熟的应用体系，尤其在机电一体化系统中，应用了大量传感器，用于感知周围情况，收集环境和设备信息，为系统精准运行提供依据。由此可见，若机电一体化系统中缺少传感器和传感器技术，就无法准确感知信息，维持系统运行，必须不断提升传感器技术应用效果和品质，才能切实提升机电一体化系统运行效率和运行质量。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的传感器技术有了很大进展，并在机械电子中得到了广泛的应用。对于我国工业生产制造来讲，机械电子现阶段占据着极为重要的地位。合理运用传感器技术，能够持续丰富机械电子设备自身的性能，促使其不断向自动化、智能化以及模块化等方向发展。这不仅能够进一步提升相关企业的生产制造能力，还可以不断增强企业的核心竞争力，有助于获取更好的发展和进步。基于此，文章首先对机械电子工程发展历程和简要介绍，其次探讨了传感器技术在机械电子行业中的应用，希望对相关工程进行参考。

简介：摘要：随着无线传感器网络在众多领域的广泛应用，保障信息传输的安全性成为至关重要的问题。本文深入研究了电子信息安全传输算法在无线传感器网络中的应用。首先，对无线传感器网络的特点和安全需求进行了详细分析，指出了其面临的各种安全威胁。接着，阐述了几种常见的电子信息安全传输算法，包括加密算法、认证算法和完整性校验算法等，并探讨了它们的原理和特点。

简介：摘要：本文围绕新型传感器技术在电子信息系统中的应用展开研究。详细阐述了新型传感器技术在工业自动化、环境监测、医疗诊断等领域的应用情况。深入分析了新型传感器技术在应用中面临的诸多挑战，如性能提升、稳定性与可靠性、微型化与集成化等问题。针对这些挑战，提出了加强技术研发、产业协同发展、人才培养与引进等应对策略，并对未来发展趋势进行了预测。最后对研究进行了总结，指出了未来研究方向，为新型传感器技术在电子信息系统中的更好应用提供了参考和指导。

简介：摘要：现代工业生产体系中，传感器技术应用广泛应用于各个方面，为提升工业生产效率，提升管理水平，推动生产管理朝向智能化方向发展起到积极促进作用。机械电子产业发展中，传感器技术的应用，对推动产业发展具有积极的促进作用。本文在明确传感器技术应用优势基础上，分析在多个机械电子行业的应用形式，尝试分析传感器技术的基本应用要求，以此为机械电子行业发展起到应有的推动作用。

简介：摘要：电力市场数据的采集与处理是电力数据的重要组成部分，随着我国电网体制改革的实施，电力的发展将成为市场的重要组成部分。目前，电力市场营销工作中还存在着许多缺陷对营销工作产生了不利的影响，甚至可能导致资产的损失，因此，利用数据整合技术对电力市场的营销数据进行分析显得尤为必要。

简介：摘要：酒后驾驶是道路交通事故频繁发生的重要因素，严重影响公共交通安全。世界各国对酒驾问题均采取法律措施，通过严格执法制止酒驾，然而效果不佳。酒驾影响恶劣，行为分散，通过手持式呼气酒精检测装置进行交通处查严重浪费警力资源，甚至在交通执法过程经常发生危险性事故。现有的汽车酒驾检测技术检测方式单一，判断不够准确，很难避免作弊检测。如何有效的从根源上制止酒驾成为近年研究热点，探寻新的识别方法，辅助酒后驾驶检测非常必要。研究一款能准确识别酒后驾驶的汽车酒驾测控系统控制酒驾发生，对保证道路交通安全、促进汽车电子技术向前发展意义深远。文章重点基于多传感器信息融合的汽车酒驾测控系统进行研究分析，以供参考。

简介：摘要：现如今，我国是智能化发展的新时期，为了更好地适应电力大数据趋势，国网浙江省电力有限公司积极探索智能调控新技术，根据新形势下的调控需求，率先开展了输变电设备集中监控辅助决策技术的研究与应用，搭建了一个由各类监控信息分析模块组成的信息分析中心，通过智能电网调控技术支持系统获取电网实时以及历史运行数据，基于K—Means聚类算法对海量电网数据进行快速统计分析，实现集中监控信息自主多维分析功能，根据分析结果，研究越限、异常及事故告警信息的影响范围和风险评估，给出评估结果，并提供相应的处置策略，全面支撑调控员的信息监视、分析、决策及异常事故处置业务，实现对电网的智能调控，以确保浙江电网安全高效运行。

简介：【摘要】日益严峻的城市交通运输难题，既会导致车辆运行缓慢，又会增加运输时间和成本的消耗，并由此释放大量的汽车尾气，严重污染城市环境和自然生态。同时，拥堵的城市交通必然会增加事故发生的概率，而这一现象也会增加交通拥堵的范围，以此形成恶性循环。除此之外，城市道路建设的功能不完善，交通运输管理的方式过于落后等问题也会造成道路拥堵难题。而大数据技术作为网络技术革新的全新内容，融合了多种类型的数据，可以从中获取更多具有价值的数据信息。所以，在城市建设发展过程中，构建以大数据为核心的智能交通网络系统，不仅能提升道路运输效率，增加获取信息，而且可以为智能交通建设发展奠定基础保障。

简介：摘要：本文深入探讨了基于机械设计的智能传感器设备在工业自动化领域的应用。详细阐述了智能传感器设备的工作原理、特点及其在机械设计中的关键作用。重点分析了其在工业自动化生产线上的各类应用场景，如质量检测、设备监控、流程优化等。进一步探讨了智能传感器设备面临的技术挑战和发展趋势，为工业自动化中机械设计与智能传感器的融合应用提供了有价值的参考和指导。

简介：【摘 要】

简介：摘要：本文聚焦于给水排水工程中管道网络的智能监测与维护技术，详细阐述了其重要性、发展现状、关键技术及应用实践。通过对各类传感器技术、数据传输与处理方法以及智能化维护策略的深入研究，揭示了其在保障管道网络安全运行、提高水资源利用效率和降低维护成本方面的显著作用。同时，探讨了技术推广面临的挑战，为给水排水领域的技术创新和可持续发展提供了有价值的参考。

简介：摘要：大数据信息安全处理技术的应用是我国互联网时代计算机信息安全管理的基础保障，大数据能够在信息采掘、挖掘、备份、处理等多环节起到安全防护的作用。文章对信息安全影响因素与大数据技术的应用展开探讨。

简介：摘 要：可靠性作为水下无人航行器的基本特性之一，直接关系到装备的维护、使用及作战效能。水下无人航行器需要在水下环境工作，使用过程中难以随时进行人工维护保障，其可靠性直接制约了水下航行器的作战效能。以水下无人航行器动力系统所使用的锂离子电池为例，电池组的可靠性指标在设计阶段就初步形成了，在生产过程中通过试验、使用和数据收集，可以统计计算出大致的可靠性指标，用来检验是否能够达成设计目标，但是很难通过小样本量完成精确的可靠性指标的测算。为了衡量电池组的循环性能，应进行充电-放电-充电的循环，直到电池组老化、充放电特性逐渐变差，以至于容量低于要求值，但这种方法将花费大量时间，同时也会存在一定的差异性，对判断电池组可靠性指标造成障碍。因此，本文希望通过对锂离子电池进行寿命测试的方法，利用神经网络方法建立数据模型，用来估计锂离子电池组的循环寿命。

简介：摘要：随着化工行业的快速发展，化工机械设备的运行稳定性和可靠性变得至关重要。大数据分析技术的出现为化工机械设备的运行状态监测与分析提供了新的途径和方法。本文详细阐述了基于大数据分析的化工机械设备运行状态监测与分析的相关理论和技术，包括数据采集、预处理、特征提取、模型建立和故障诊断等方面。