简介:摘要:通过无线连接的设备通讯,传感器结合了以下方面的传感和计算能力。这种传感器节点网络提供数据以及执行和控制各种任务。为了简单地实现传感器节点复杂的网络,单个传感器的大小和成本至关重要。当传感器节点用于环境数据收集,目标跟踪和监视这些网络时,它产生了各种应用。也可以使用传感器网络在事件发生期间支持和防止快速响应并在事件发生后进行恢复以及分析。可以安装大量传感器以受益实际环境河岸,道路,建筑物,沿海地区等。传感器的部署取决于感兴趣的需求区域或在指定区域。智能传感器是感应,处理和通讯技术的结合。本文对智能传感器在电气设备监测中的应用进行分析,以供参考。
简介:摘要:随着自动化技术产业链的不断推进,真正完成以人工智能技术为标准、以终端设备控制设备为媒介的集成协同操作,对当前社会经济发展和人民生活具有关键的现实意义。对于电气设备,产品开发和使用的自动技术检测系统还可以对所有设备管理系统进行全过程监督。借助电子设备传感技术和设备对电气设备组织各控制阶段的影响,我们可以将信息传感器技术、智能控制技术等集成协同管理方法集成到供电系统中的所有设备中,以防出现隐患,可立即开启主系统的基本监控功能,使工作人员能够明确本阶段常见故障引起的位置及其电气设备的各种管理情况,并为中后期的运维工作提供管理决策建议。在设备运行模式方面,需要根据电子设备传感器进行多方向、系统的监测,将数据信号信息转化为电子信号,并实施智能化解决方案。这一全过程可以完成全过程、全天候的检查,保证电力工程设备和系统运行的稳定性。
简介:摘要:智能机器人是人工智能的重要载体,在工业、服务业等领域有着广泛应用。智能机器人目标抓取技术是是智能机器人完成任务所必需的技能之一,也是待解决的难题。本文主要从视觉传感器和触觉传感器两个角度来分析讨论智能机器人的抓取规划,并总结智能机器人目标抓取中的一些重要问题。
简介:摘要:随着经济建设的发展和水力资源的不断开发利用,大型水利工程建筑物的数量和规模都在不断增加。但是由此带来的水电站跨坝与滑坡事件也越来越频繁,引起人们对水电站大坝安全监测的高度重视。水电站自动化安全监测主要采用几何监测与物理监测方法,对于外部形变的监测主要采用几何监测的方法,即以GNSS和测量机器人为主要采集对象,实现水电站大坝的自动化监测。但是在GNSS和测量机器人监测过程中特别是在数据传输方面还存在成本过高、供电不足等方面的问题,并且实现的也只是单一的几何监测。在一些隐蔽区域,地下无GNSS信号或者无法用智能机器人进行监测,从而导致数据盲点。对于水电站监测项目,各种传感器可以很好地实现水电站内观自动化监测。因此本文采用智能测量机器人、GNSS天线阵列与多种传感器相结合的多传感器集成的方法实现水电站一体化自动安全物理监测与几何监测的同步。
简介:摘要:为了解决隧道内各系统相互独立形成信息孤岛、感知设备实时监测性差、系统运行速度慢、危险源不能提前预警、事件不能实时发现、系统联动性差等问题。采用图像、视频、雷达、北斗、传感器等多元感知设备对影响隧道安全的所有要素进行实时采集,建立数据中间站对采集到的多源数据进行预处理,建立数据融合模型并通过数据算法分析[1],形成一个综合研判的隧道监测及联动系统,构建一套统一监测、统一报警、统一控制、统一展示、统一调度、统一指挥的综合联动系统。提高隧道安全管控能力,减少隧道内安全事故发生,提高高速公路隧道的营运管理效率。
简介:摘要:综合大气数据检测系统(path)是飞机正面嵌入的压力传感器系统,用于测量飞机表面的压力分布,并通过某些算法间接访问飞行数据。路径系统在精度、可靠性和范围方面比传统的基于气道的大气数据传感器具有更大的优势。F-18Harv路径系统采用非线性回归算法,采用25/s采样频率、12.5hz Nyquist频率,采用最小二乘法间接获得大气数据,实现头部正面压力传感器的环形分布。