简介:摘要:在智能医学工程领域,人工智能驱动的医学影像处理技术迅速发展,成为现代医疗的重要组成部分。本文重点研究了人工智能在医学影像处理中的应用,包括图像识别、分类和分割等关键技术的最新进展。深度学习算法的实际应用、多模态影像融合技术的创新成果,以及模型优化与性能提升的研究,本文展示了这些技术在医学工程中的具体应用。我们通过实际案例分析,探讨了这些技术在疾病诊断、治疗方案制定和康复评估中的作用和效果。本文还讨论了数据质量、隐私保护、模型泛化能力及其伦理和法律挑战,并提出了相应的解决策略。最本文总结了研究成果,并对未来的发展趋势进行了展望,希望为智能医学工程领域的研究和应用提供有价值的参考。
简介:摘要:目的:创新技术在骨科手术术中护理中的应用目的在于确保手术安全、提高手术效率,通过智能化、数字化等手段,优化护理流程,减少并发症风险,加速患者康复,提升医疗服务质量。方法:所有患者被随机分为实验组和对照组,实验组在术中使用创新技术进行护理,对照组则采用传统的护理方法。研究结束后,对比两组患者的手术精度、手术时间、术后并发症发生率和患者满意度等指标。结果:1. 手术精度:实验组的手术精度明显高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。2. 手术时间:实验组的手术时间略有缩短,但差异无统计学意义(P>0.05)。3. 术后并发症发生率:实验组的术后并发症发生率显著低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。4. 患者满意度:实验组的患者满意度明显高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:通过本研究,我们得出结论:创新技术在骨科手术术中护理中的应用可以提高手术精度,降低手术风险,减少术后并发症,提高患者舒适度。因此,建议在骨科手术中积极推广使用创新技术进行术中护理。
简介:摘要:目的探讨在肾结石患者术中应用精准化护理的效果,分析对患者心理状态、术后疼痛、并发症的影响。方法选择52例肾结石手术患者为对象,研究开始、结束时间分别为2022年10月、2023年10月。按照手术先后顺序将患者分为两组,前26例设置为对照组、后26例设置为护理组,分别实施基础术中护理、精准化术中护理。借助量表对两组干预前后情绪状态,比较两组手术效率、术后疼痛,评估护理模式应用价值。结果护理组干预后患者不良情绪评分SPSS分析可见优势,其得分较对照组均更低,P<0.05;护理组手术时间、取石成功率SPSS分析有优势,较对照组手术时间更短、成功率更高,P<0.05;护理组术后疼痛评分更低,相较于对照组有优势,P<0.05。结论肾结石患者术中实施精细化护理能够提升手术效率与取石成功率,减轻患者心理压力的同时缓解术后疼痛,避免并发症发生,值得应用。